Jupyter Notebook未保存:'_xsrf'帖子中缺少参数

我每天使用jupyter笔记本，以前从未遇到过这个问题…直到今天。我把笔记本打开了一整天，但它没有运行任何东西，然后莫名其妙地停止了自动保存，右上角出现了'_xsrf' argument missing from POST错误消息。供你参考——这是一个python3笔记本。

我不知道这个问题的原因，但我最近将我的python3版本升级到3.7.2，并将我所有的站点包升级到几天前的最新版本，这可能是原因。

至于解决方案，正如@AlexK评论中建议的那样，我在一个新的窗口(实际上是不同的浏览器)中打开同一个笔记本，使用

jupyter notebook list

在终端中获取带有登录令牌的URL。

这导致我再次打开并保存笔记本，但我上次成功自动保存后输入的信息丢失了。值得庆幸的是，我的坏实例仍然是打开的，除了保存之外，我可以简单地复制和粘贴信息，然后点击保存。因此，如果您尝试这样做，请保持已损坏的实例处于打开状态!

我发现最简单的方法是:

https://github.com/nteract/hydrogen/issues/922#issuecomment-405456346

只要打开同一内核上的另一个(未运行的，现有的)笔记本，问题就神奇地消失了;你可以再次保存之前显示_xsrf错误的笔记本。

如果您已经关闭了Jupyter主页，您可以在Jupyter启动的终端上找到它的链接。

(1)打开一个新的命令窗口，然后打开一个新的jupyter笔记本。 尝试在旧笔记本中再次保存，这一次，错误是'fail: forbidden'

(2)然后在旧笔记本上，点击“下载为”，它会弹出一个新的窗口问你的令牌。

(3)打开另一个命令窗口，然后打开另一个jupyter笔记本，键入'jupyter笔记本列表' 将'token='之后和::之前的代码复制到刚才看到的方框中。你可以节省这段时间。如果失败，您可以尝试列表

我在nvidia docker中使用图像时遇到了同样的问题(不可能保存笔记本和.py模块)。解决方案是在jupyter中打开一个终端，不需要输入任何东西，只需要在文件保存后退出。它是在相同的browser/jupyter实例中完成的。

机器操作系统:Ubuntu 18.04

1解决这个问题的方法是:

1. 下载你无法保存的笔记本:File -> Download as -> notebook (ipynb)

2. 在jupyter浏览器界面上点击下载文件打开下载的笔记本

现在，您应该能够从jupyter UI保存(或重命名)这个笔记本

我想到的解决办法似乎太简单了，但很有效。进入/tree即Jupyter主页并刷新浏览器。工作。

打开开发人员设置，单击控制台并键入以下内容

JSON.parse (. getelementbyid (jupyter-config-data) .textContent) .token

那就试着保存笔记本吧。以前不存的笔记本现在可以存了。

在我的情况下，这个问题是通过点击“内核”(显示在笔记本电脑顶部)，然后“重新连接”解决的。

注:在一些版本的Jupyter，没有“重新连接”。

这是最简单的方法。

我不需要打开一个新的笔记本。相反，我重新打开树，并重新连接内核。在某个时刻，我还重新启动了内核。- user650654 10月9日'19 at 0:17

我可以通过点击“内核”来解决它。下拉菜单，选择“中断”;

当使用Jupyter Lab时，投票最多的答案似乎不起作用。然而，这一个确实如此。只需将url复制到一个新标签中，将'lab'替换为'tree'，然后按enter键加载页面。它将为您的会话生成一个新的csrf令牌，您就可以开始了!

我建议启用设置>默认情况下自动保存文档，以避免担心将来丢失工作。它会定期保存，所以在任何超时发生之前，所有内容都应该是最新的。

我不需要打开一个新的笔记本。相反，我重新打开树，并重新连接内核。在某个时刻，我还重新启动了内核。- user650654 10月9日'19 at 0:17

对我来说唯一有效的解决方法是:

1. 我在chrome浏览器中打开了一个新标签
2. 我粘贴:http://localhost:8888/?token=......
3. 然后我打开原来的笔记本，把它保存了下来

在我的情况下，我有一个关闭标签的主页。重新打开Jupyter后。错误自动消失，我们可以保存文件。

我也遇到了同样的错误。我刚刚打开另一个不运行的朱庇特笔记本电脑，一个错误自动消失了。

对于任何在AWS Sagemaker上使用jupyterlab的人来说，复制标签就足以解决这个问题。

其余的答案对我不起作用。我去localhost:8888并点击运行，然后从那里关闭笔记本。然后我切换回原来的笔记本，点击“不重新启动”。之后，保存笔记本电脑并重新启动。

我只需要刷新树选项卡就可以了。

在刷新浏览器的选项卡后，错误就消失了。

你可以通过启动JupyterLab来禁用XSRF检查:

jupyter lab --ServerApp.disable_check_xsrf=True

这可能意味着您的服务器没有经过令牌验证。例如，您可能已经启动了JupyterLab:

jupyter lab --NotebookApp.token='' --NotebookApp.password=''

这也可能意味着您在本地机器上运行JupyterLab，而您的服务器无法远程访问，所以这没有问题。

但是通常要注意，如果您的服务器没有身份验证，那么它很容易受到XSRF的攻击。