激活你的环境。

你也可以试试这个:

在 VisualStudio 代码中使用 Python 环境

附言:

• 我使用 VisualStudio 代码已经有一段时间了，并且找到了另一种方法来在 VisualStudio 代码中显示虚拟环境。

• 通过命令提示转到 venv所在的父文件夹。

• 键入 code .和 Enter。[对我来说，它可以在 Windows 和 Linux 上工作。]

• 它还应该显示该文件夹中存在的虚拟环境。

原始答案

每次使用 venv 编写 VisualStudio 代码时，我几乎都会遇到同样的问题。我遵循以下步骤:

1. 进入菜单 档案→ 偏好→ 设定。

2. 点击 工作区设置。

3. 在 档案: 协会下，在 图式部分，你会找到 在设置中编辑 json。点击它。

4. 在工作区设置下更新 "python.pythonPath": "Your_venv_path/bin/python"。 (对于 Windows) : 在工作区设置下更新 "python.pythonPath": "Your_venv_path\Scripts\python.exe"。

5. 如果 VisualStudio 代码仍然不显示 来吧，请重新启动它。

注意: 新版本使用 python.defaultInterpreterPath而不是 python.pythonPath。

我也有同样的问题，因为 PowerShell 没有更新。有时 Windows 会保留版本2。* 我不得不手动下载并安装版本3。

之后，问题解决了，我可以很好地使用虚拟环境。

我也遇到过同样的问题，直到我发现我试图让我的项目目录和虚拟环境一模一样——这是不正确的。

我有一个存储所有 Python 项目的 \Code\Python目录。 我的 Python 3安装在 Path 上。

如果我想用它自己的虚拟环境创建一个新的 Python 项目(Project1) ，那么我这样做:

python -m venv Code\Python\Project1\venv

然后，只需在 VisualStudio 代码中打开文件夹(Project1)即可确保使用正确的虚拟环境。

这是对 Sumit S Chawla 的回答的补充，尽管它是正确的，但是忽略了这样一个事实: 任何时候你在 Visual Studio Code 中打开一个文件夹，它都会创建一个 。 vscode文件夹，但是这些文件夹可以是多个的，在你最终打开一个目录的任何时候都会创建。

。 vscode文件夹包含内容属性为“ seting.JSON”的 JSON 对象，其中声明 翻译用于“。“ vscode”级别(请参阅 在 Visual Studio Code 中，什么是工作区以获得更多说明)。

{
{
"python.pythonPath": "VirtualEnPath/bin/python3.6"
}
}

因此，您可以在虚拟环境的另一个级别上打开 VisualStudio 代码。它创建了另一个 。 vscode文件夹，该文件夹假定 Python 目录是全局计算机的目录，因此出现了这样的错误，而且如果激活或不激活虚拟环境，我所经历的与此无关。

这就是发生在我身上的事。我确实有一个 DjangoRESTAPI _ GEN 文件夹，我最初在其中打开了 IDE，它确实识别出了虚拟环境 Python 路径。几天后，我在 Git 所在的级别打开了它，所以它确实创建了另一个 。 vscode文件夹，它选择了全局 Python 解释器，导致我在虚拟环境中的 lint 没有被使用。

而虚拟 env 解释器甚至没有显示在“ select python 解释器”中。但是，如前所述，在 。 vscode文件夹的级别打开 IDE，该文件夹具有具有正确路径的 设置 json文件，因此它可以打开 IDE。

在 设置 json文件中设置正确的路径并选择虚拟环境解释器后，Visual Studio Code 将自动激活终端中的虚拟环境:

许多人提到了 python.pythonPath方法。

另一种方法是像这样在 launch.json中加入一个 envFile:

    {
"name": "Run",
"etc": "etc",
"envFile": "${workspaceFolder}/venv"
}

我在不改变 Python 路径的情况下解决了这个问题，因为这似乎不是适合我的解决方案。下面的解决方案对我有效，希望对你也有效:)

1. 在 Linux/Mac 中在 Windows/shell 中打开 cmd。

2. 激活 Virtual alenv (如果使用 PowerShell，则使用 source Activate.bat/Activate.ps1)

   C:\Users\<myUserName>\Videos\myFolder>django-project\Scripts\activate.bat (django-project) C:\Users\<myUserName>\Videos\myFolder>

3. 导航到项目目录并在其中打开 VisualStudio 代码。

   (django-project) C:\Users\prash\Videos\myFolder\projects>code .

4. 在 Visual Studio Code 中，进入菜单 档案→ 偏好→ 设定(不用担心不需要打开 JSON 文件)

5. 在设置搜索栏中，搜索 Virtual/venv 并点击 Enter。你可在搜寻栏找到以下资料:

Python: 在您的主目录中查找 Venv Folders 文件夹 虚拟环境(通过以下方法支持 pyenv、 direnv 和 viralenvwrapper) 默认值)。

6. 添加一个项目，然后输入包含激活文件的 viranenv 脚本的路径。例如，在我的系统中，它是:

   C:\Users\<myUserName>\Videos\myFolder\django-project\Scripts\

7. 保存并重新启动 VisualStudio 代码。

8. 若要重新启动，请再次打开 cmd，导航到项目路径并打开 VisualStudio 代码。 (注意，在从 cmd 打开 VisualStudio 代码之前，应该在 cmd 中激活 venv)

命令从 cmd 打开 VisualStudio 代码:

code .

我也有同样的问题，解决方法很简单:

”如果在 VS Code 运行时创建新的 conda 环境，请使用 “重新加载窗口”命令刷新显示的环境列表 Python: 选择 Interpreter; 否则您可能看不到环境 在那里。它可能需要很短的时间才能出现; 如果你在 首先，等待15秒钟，然后再次尝试使用该命令。”

那是写在 VisualStudio 代码网站上的。

注意: 到 重新装弹的窗口: Ctrl + Shift + P在 Visual Studio 代码中，然后写重载窗口

有一个名为“ Python Auto Venv”的 VisualStudio 代码扩展，它可以自动检测并使用您的虚拟环境(如果有的话)。

使用较新的 VisualStudio 代码版本，这非常简单。

在项目的文件夹中打开 VisualStudio 代码。

然后打开 蟒蛇终端(Ctrl + Shift + P: Python: Create Terminal)

在终点站:

python -m venv venv

然后您将看到下面的对话框:

单击 Yes，您的 venv 就准备好了。

在 VSCode Ctrl + Shift + P中打开一个新的终端，您将看到 venv 被拾取; 例如: (venv) ...

现在可以像往常一样安装软件包，例如 pip install sklearn

跟踪安装的内容: pip freeze > requirements.txt

对于旧版本的 VSCode，您可能还需要执行以下操作:

然后是 Python: Select Interpreter(通过 Ctrl + Shift + P)

然后选择选项(在我的例子中是向下)

Python 3.7 (venv) ./venv/Scripts/python.exe

如果你看到

Ps1没有进行数字签名。无法在当前系统上运行此脚本。

你需要做的是: https://stackoverflow.com/a/18713789/2705777

有关更多信息，请参见: 全局、虚拟和 conda 环境

安装模块

Ctrl + Shift + P和 终端: 创建新的集成终端

从航站楼

视窗: .\.venv\Scripts\activate

Linux: .\.venv\bin\activate

现在可以像往常一样安装软件包，例如 pip install sklearn。

对于 朱庇特，你需要做更多-在 Visual Studio Code 中，Jupiter 笔记本不使用活动虚拟环境

在 VisualStudio 代码中，选择一个文件夹，创建一个工作区，它就可以正常工作。

对于 Anaconda 用户: 只需使用 康达创建一个 venv，参见 给你。然后，打开 VisualStudio 代码并左键单击左下角 VisualStudio 代码中显示的 VisualStudio 代码解释器:

选择一个在设置窗口的下拉列表中弹出的虚拟环境，然后就完成了。

对于 Mac 用户，请注意这个 bug: 当你点击“输入解释器路径”时，你有两个选项: (1)手动输入路径; (2)从 Finder 中选择 venv 文件。

只有手动输入路径才能正常工作。使用 Finder 进行选择会产生一些奇怪的路径，比如我理解的 Library/Developer/CommandTools/...。

1. 如果您在 Mac 上使用 VisualStudio 代码，那么将 venv 安装在与您的工作区相同的目录中是非常重要的。

2. 在我的例子中，我的 venv 位于不同的目录中(不在我的项目工作区中) ，因此简单地将 venv 剪切/复制粘贴到项目工作区就可以解决这个问题。

3. 一旦将 venv 复制到项目工作区，VisualStudio 代码就会拾起它，并显示一个通知，提示您选择 venv 作为解释器。

创建虚拟环境的步骤:

1. 转到包含项目的文件夹
2. python3 -m venv evn_name
3. source evn_name/bin/activate
4. 现在您将能够看到每个终端行前面的(env _ name)

现在您可以在虚拟环境中安装所需的库

1. pip3 install -r requirement.txt
2. 如果需要重新启动代码编辑器

停止在虚拟环境类型: deactivate中工作

删除虚拟环境类型: rm -rf evn_name

假设您已经创建了一个名为 venv 的 viralenv 文件夹。

您可以通过从安装 venv 的目录中键入以下命令轻松地激活它。

.\venv\Scripts\activate

如果您已经有了 virtualenvs，您只需要打开 VSCode 首选项 (Ctrl + ,)并搜索 venv。然后将 virtualenvs的路径添加到 “Venv Path”设置中，如下所示:

点击这里查看更多信息: Https://techinscribed.com/python-virtual-environment-in-vscode/

我发现有两个主要原因可能导致我们无法看到车祸现场。

1. 如果您正在使用 VS Code version 1.60.0或更接近这个版本，那么通往 venv 的路径由 python.defaultInterpreterPath提供。python.pythonPath不再有效。

所以，设置 json 应该是这样的:

{
"python.defaultInterpreterPath":
"C:\\tproj\\tproj_env\\Scripts\\python"
}

2. Venv 文件夹的级别应该比 settings.json文件夹的级别高。 例如: 如果项目名是 tproj，venv 文件夹(例如 tproj _ env)和 code 文件夹(例如 tproj _ code)是子文件夹。建议将 settings.json放在 tproj _ code 子文件夹中。

VS Code python 扩展自动检查默认虚拟环境目录中的虚拟环境: https://code.visualstudio.com/docs/python/environments#_where-the-extension-looks-for-environments

如果您的虚拟环境出现在这些默认目录中的任何一个中，您只需要通过选择它来激活该环境。要选择特定的环境，使用命令面板(Ctrl + Shift + P)中的“ Python: Select Interpreter”命令。 请参考: < a href = “ https://code.visalstudio.com/docs/python/environment # _ select-and-active-an-environment”rel = “ nofollow norefrer”> https://code.visualstudio.com/docs/python/environments#_select-and-activate-an-environment

使用管理员权限启动 PowerShell，运行以下命令:

 Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser -ExecutionPolicy Remotesigned

确认并启动! 执行策略更改已更新。您可以返回到 VsCode 并激活您的虚拟环境。

必须选择虚拟环境中的 python

1. 创建新的 venv (viralenv-p python3 venv)
2. 在 V 代码中打开目录(使用 venv)
3. CMD + Shift + P: Python: 从 venv 中选择 Interpreter

Github

我也有同样的问题。VS 代码突然停止检测我的虚拟环境，这是由于子目录“ great _ ”中的一个文件夹名“ python”造成的。 例如:

我所做的是删除目录名作为 python，并从根 venv 目录重新打开项目，然后问题得到解决。