TypeError: 类型为‘ float32’的对象不是可序列化的 JSON

我使用的是 numpy.float32数字，它们不会进入 JSON。克服这个问题的正确方法是什么？

import numpy as np
import json


a = np.float32(1)
json.dumps(a)


TypeError: Object of type 'float32' is not JSON serializable
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它必须是一个字符串，所以你可以:

json.dumps(str(a))

编辑:

JSON 是一种序列化对象数据的格式。它并不真正关心或了解 Python 类型，json 包试图通过仅支持某些类型的 conversion table将传递给 json.dumps()的任何对象转换为字符串形式(参见下面的 doc)。

这就是为什么我认为最好只传递一个字符串来避免这个问题: numpy.float32不在表中。

因为有些人评论说，显式地将字符串传递给 dumps“听起来是错误的”，我将在这里添加文档

Dump (obj，* ，skipkeys = False，sure _ ascii = True, 允许 _ nan = 真，cls = 无，缩进 = 无, 将 obj 序列化为 一个 JSON 格式的 str，使用这个转换表 与 dump ()中的含义相同。

注意 JSON 的键/值对中的键总是 str. When 类型 一个字典被转换成 JSON，字典的所有键 被强制使用字符串。因此，如果字典是 转换成 JSON，然后再转换成字典，即字典 可能不等于原来的一个。也就是说，加载(转储(x)) ! = x，如果 x 有 非字符串键。

取自官方文件: https://docs.python.org/3/library/json.html


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