Python 中的漂亮图表

在 Python 应用程序中创建漂亮的图表和图表的可用库是什么？

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小开

你查过 Python 的图表导演吗？

我不能说这个，但是我已经在 PHP 中使用了 ChartDirector，它非常好。

小开

NodeBox 对于原始图形的创建来说非常棒。

小开

CairoPlot

小开

来自 深思熟虑的 Chaco 是另一种选择

小开

您还可以使用 谷歌图表，它使用 谷歌图表 API。这并不是你一直想要使用的东西，但是如果你想要少量的好的、简单的、图表，并且总是在线的，特别是如果你无论如何都要在浏览器中显示的话，这是一个很好的选择。

小开

你也可以考虑 谷歌图表。

从技术上讲，它不是一个 pythonAPI，但是您可以从 python 中使用它，它的编码速度相当快，而且结果看起来很好。如果你碰巧在网上使用你的情节，那么这将是一个更好的解决方案。

小开

我是 CairoPlot 的支持者，我很自豪它来到了这里。 当然 matplotlib 是伟大的，但我相信 CairoPlot 更好看。 因此，对于演示文稿和网站来说，这是一个非常好的选择。

今天我发布了1.1版本，如果感兴趣，可以在 CairoPlot v1.1上查看

编辑: 经过漫长而寒冷的冬天，CairoPlot 正在重新开发。请在 GitHub上查看新版本。

小开

对于交互式工作，Matplotlib是一个成熟的标准，它提供了一个面向对象的 API 和一个 Matlab 交互式 API。

查科图书馆是来自 Enthought 的一个更现代的绘图图书馆。它使用 Enthought 的 Kiva 矢量绘图库，目前只能在 Wx 和 Qt 上使用 OpenGL (Matplotlib 有 Tk、 Qt、 Wx、 Cocoa 的后端，以及许多图像类型，如 PDF、 EPS、 PNG 等)。Chaco 的主要优势在于它相对于 Matplotlib 的速度，以及它与 Enthought 的 Traits API 集成在交互式应用程序中。

小开

你也应该考虑 PyCha Http://www.lorenzogil.com/projects/pycha/

小开

如果您喜欢使用 Gnuplot进行绘图，那么应该考虑使用 Gnuplot.py。它为 gnuplot 提供了一个面向对象的接口，还允许您将命令直接传递给 gnuplot。不幸的是，它不再被积极开发。

小开

PLplot 是一个用于创建科学图形的跨平台软件包。他们不是很漂亮(引人注目) ，但他们看起来足够好。看看 一些例子(源代码和图片)。

PLplot 核心库可用于创建标准的 x-y 图、半对数图、对数图、等高线图、3D 表面图、网格图、条形图和饼图。它运行在 Windows (2000，XP 和 Vista) ，Linux，MacOSX 和其他 Unice 上。

小开

我是 PyOFC2: http://btbytes.github.com/pyofc2/的粉丝

它只是一个软件包，可以很容易地生成 Open Flash Charts 2所需的 JSON 数据，非常漂亮。你可在此查阅以上连结的例子。

小开

您没有提到您需要什么输出格式，但是 reportlab 擅长创建 pdf 和位图(例如 png)格式的图表。

下面是一个简单的 png 和 pdf 格式的柱状图示例:

from reportlab.graphics.shapes import Drawing
from reportlab.graphics.charts.barcharts import VerticalBarChart


d = Drawing(300, 200)


chart = VerticalBarChart()
chart.width = 260
chart.height = 160
chart.x = 20
chart.y = 20
chart.data = [[1,2], [3,4]]
chart.categoryAxis.categoryNames = ['foo', 'bar']
chart.valueAxis.valueMin = 0


d.add(chart)
d.save(fnRoot='test', formats=['png', 'pdf'])

替换文本 http://i40.tinypic.com/2j677tl.jpg

注意: 图像已被图像主机转换为 jpg。

小开

我使用了图表，并认为它非常简单。

Http://home.gna.org/pychart/

它完全是本地的 python，并且没有大量的依赖关系。我肯定 matplotlib 是可爱的，但我会下载和安装了几天，我只想一个麦斯利柱形图！

它似乎没有更新了几年，但嘿，它的工作！

小开

请看嵌入 WHIFF 的开放闪存图表 Http://aaron.oirt.rutgers.edu/myapp/docs/w1100_1600.openflashcharts 还有嵌入 WHIFF 的 AMCharts 也是 http://aaron.oirt.rutgers.edu/myapp/amcharts/doc谢谢。


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