使用 keras-ternsorflow 时的 import 错误(“无法导入 PIL.Image”)

我也犯了同样的错误，我用下面的方法修正了它:

1)在你的木星笔记本上运行这个命令:

import sys
from PIL import Image
sys.modules['Image'] = Image 

2)在你的笔记本上运行以下两行，以确保它们正确地指向同一个目录(如果不是，那是因为你的 PIL 旧图书馆与枕头图书馆搞混了)

from PIL import Image
print(Image.__file__)

import Image
print(Image.__file__)

3)如果工作正常，并且两个导入都指向同一 python3目录，那么继续。 否则: 3.A)进入操作系统控制台和 conda 环境(确保你正在你想要的 conda 环境中工作) :

conda uninstall PIL
conda uninstall Pillow
conda install Pillow

您现在应该已经成功地安装了枕头的所有库，并让后面的任何问题与 PIL。 3.B)现在尝试再次执行 Jupyer 笔记本的代码，现在两个导入的路径应该看起来完全一样

4)现在，在操作系统控制台/终端中，激活所需的 conda 环境，运行以下命令:

conda install keras
conda install tensorflow

5)再次运行你的木星笔记本脚本，它应该是固定和工作现在！

如果它仍然无法工作，那一定是因为您打开了一个没有指向正确环境的 Jupyter 笔记本内核。修好它，你就没事了！

我遇到了 Keras + tensorflow + miniconda 的类似问题。

我遵循了这个问题的建议: https://github.com/asataniAIR/Image_DL_Tutorial/issues/4，并在 conda 管理控制台中进行了 pip 安装。 所以我进去了

pip install --upgrade tensorflow keras numpy pandas sklearn pillow

在蟒蛇提示符上，并添加 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder 而是在 python 代码中 from PIL import Image

你只需要安装枕头:

pip install pillow

那你应该都准备好了，经过几个小时的搜寻，找到了这个。

我也有同样的问题。我通过改变环境变量来修复它。因为我的 windows 电脑里有两个 Python 版本。

因此，我改变了优先级，并将 python 3.x 版本移到了顶部位置。

然后我重新安装了枕头，问题就解决了。

如果这个问题出现在水蟒上, 使用

conda install pillow

然后重新开张

如果 pip 和 conda 安装不起作用，请尝试:

pip3 install pillow

然后:

from PIL import Image

它应该可以工作! 检查您的 python 版本，并选择使用哪一个作为默认版本! :)

使用 conda 环境运行 conda install pillow。如果您正在使用 Jupiter 笔记本电脑，不要忘记重新启动内核。

这招对我很管用。

如果有人想知道上述过程可以使用蟒蛇导航器实现。

打开导航器，进入当前工作环境选项卡，在搜索选项卡之前从未安装的选项卡中搜索枕头(如果它没有安装在当前工作环境中)

然后选择枕头并涂抹。然后安装。

然后打开 Home 标签启动 Spyder。

pip install pillow 这对我来说也一样。

我使用的是木星笔记本和 Tensorflow 2.0 Kera。为了设置上下文，我在 Keras 尝试使用 builtin image.load _ img ()函数时出现了这个错误。在安装之后，您还必须重新启动内核。

如果您正在使用 Anaconda3，则必须在您正在使用的环境中安装 枕头。只需转到 没有安装部分并搜索 枕头，然后将其安装到环境中。这种方法能为你解决问题。

安装这些:

$ pip install pillow -U


$ pip install pathlib -U

我在做魅惑咒的时候也遇到了同样的问题。即使在互联网上尝试了各种方法，我也无法解决这个问题。当我在 Jupiter 笔记本上运行代码时，它要求我安装模块 SciPy。我已经安装好了，现在正在处理 Pycharm 的代码。

以下是我的方法。卸载的 Conda版本的枕头和安装的 Pip版本，然后 重启内核的您的木星笔记本电脑

conda uninstall --force pillow




pip install pillow

这可能是一个版本问题，我有这个问题与 TensorFlow 3.2.0和设置枕头8.2。0为我工作的过程中不知何故卸载/重新安装/重新启动。