熊猫只创建列名的空数据框架

我有一个动态的DataFrame，它工作得很好，但当没有数据要添加到DataFrame时，我得到一个错误。因此，我需要一个解决方案来创建一个只有列名的空DataFrame。

现在我有这样的东西:

df = pd.DataFrame(columns=COLUMN_NAMES) # Note that there are now row data inserted.

PS:列名仍然会出现在DataFrame中，这很重要。

但当我像这样使用它时，结果是这样的:

Index([], dtype='object')
Empty DataFrame

“空数据框架”部分很好!但我需要显示的不是索引，而是列。

编辑:

我发现了一件重要的事情:我正在使用Jinja2将这个DataFrame转换为PDF，因此我调用了一个方法，首先将它输出到HTML，就像这样:

df.to_html()

我想这就是列的缺失之处。

< p > Edit2: 总的来说，我遵循了这个例子:http://pbpython.com/pdf-reports.html。css也是来自链接。 这就是我将数据帧发送到PDF的方法:

env = Environment(loader=FileSystemLoader('.'))
template = env.get_template("pdf_report_template.html")
template_vars = {"my_dataframe": df.to_html()}


html_out = template.render(template_vars)
HTML(string=html_out).write_pdf("my_pdf.pdf", stylesheets=["pdf_report_style.css"])

Edit3:

如果我在创建后打印出数据框架，我会得到以下结果:

[0 rows x 9 columns]
Empty DataFrame
Columns: [column_a, column_b, column_c, column_d,
column_e, column_f, column_g,
column_h, column_i]
Index: []

这似乎是合理的，但如果我打印出template_vars:

'my_dataframe': '<table border="1" class="dataframe">\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td>Index([], dtype=\'object\')</td>\n      <td>Empty DataFrame</td>\n    </tr>\n  </tbody>\n</table>'

似乎这些柱子已经不见了。

< p > E4: 如果我输出如下:

print(df.to_html())

我已经得到了以下结果:

<table border="1" class="dataframe">
<tbody>
<tr>
<td>Index([], dtype='object')</td>
<td>Empty DataFrame</td>
</tr>
</tbody>
</table>
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你在找这样的东西吗?

    COLUMN_NAMES=['A','B','C','D','E','F','G']
df = pd.DataFrame(columns=COLUMN_NAMES)
df.columns


Index(['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'], dtype='object')
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最佳答案

你可以创建一个空的DataFrame，其中包含列名或索引:

In [4]: import pandas as pd
In [5]: df = pd.DataFrame(columns=['A','B','C','D','E','F','G'])
In [6]: df
Out[6]:
Empty DataFrame
Columns: [A, B, C, D, E, F, G]
Index: []

或

In [7]: df = pd.DataFrame(index=range(1,10))
In [8]: df
Out[8]:
Empty DataFrame
Columns: []
Index: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
< p >编辑: 即使你修改了。to_html，我也无法复制。: < / p > 
df = pd.DataFrame(columns=['A','B','C','D','E','F','G'])
df.to_html('test.html')

生产:

<table border="1" class="dataframe">
<thead>
<tr style="text-align: right;">
<th></th>
<th>A</th>
<th>B</th>
<th>C</th>
<th>D</th>
<th>E</th>
<th>F</th>
<th>G</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
</tbody>
</table>
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df.to_html()有一个columns形参。

只需将列传递给to_html()方法。

df.to_html(columns=['A','B','C','D','E','F','G'])
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使用iterating创建colnames

df = pd.DataFrame(columns=['colname_' + str(i) for i in range(5)])
print(df)


# Empty DataFrame
# Columns: [colname_0, colname_1, colname_2, colname_3, colname_4]
# Index: []

to_html()操作

print(df.to_html())


# <table border="1" class="dataframe">
#   <thead>
#     <tr style="text-align: right;">
#       <th></th>
#       <th>colname_0</th>
#       <th>colname_1</th>
#       <th>colname_2</th>
#       <th>colname_3</th>
#       <th>colname_4</th>
#     </tr>
#   </thead>
#   <tbody>
#   </tbody>
# </table>

这似乎有效

print(type(df.to_html()))
# <class 'str'>

这个问题是由

当你像这样生成df

df = pd.DataFrame(columns=COLUMN_NAMES)

它有0 rows × n columns，你需要创建至少一个行索引by

df = pd.DataFrame(columns=COLUMN_NAMES, index=[0])

现在它有1 rows × n columns。您可以添加数据。否则df只包含colnames对象(就像一个字符串列表)。


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