理解__getattr__和__getattribute__之间的区别

我试图理解__getattr__和__getattribute__之间的区别，然而，我失败了。

堆栈溢出问题 __ABC0和__getattribute__之间的差异的回答表示:

在查看上的实际属性之前调用>__getattribute__ 对象，等等都是很棘手的 正确实施。你可以在 无限递归非常简单

我完全不知道那是什么意思。

然后它继续说:

你几乎肯定想要__getattr__。

为什么?

我读到如果__getattribute__失败，将调用__getattr__。为什么有两种不同的方法做同样的事情呢?如果我的代码实现了新的样式类，我应该使用什么?

我正在寻找一些代码示例来澄清这个问题。我已经尽我所能谷歌了，但我找到的答案并没有彻底讨论这个问题。

如果有任何文件，我准备好阅读了。

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小开
最佳答案

首先是一些基础知识。

对于对象，您需要处理它们的属性。通常，我们执行instance.attribute。有时我们需要更多的控制(当我们事先不知道属性的名称时)。

例如，instance.attribute将变成getattr(instance, attribute_name)。使用这个模型，我们可以通过提供attribute_name作为字符串来获取属性。

__getattr__的使用

你也可以告诉一个类如何处理它没有显式管理的属性，并通过__getattr__方法做到这一点。

每当您请求一个尚未定义的属性时，Python都会调用此方法，因此您可以定义如何处理它。

一个经典的用例:

class A(dict):
def __getattr__(self, name):
return self[name]
a = A()
# Now a.somekey will give a['somekey']

注意事项和__getattribute__的使用

如果需要捕获每个属性不管它是否存在，则使用__getattribute__。不同之处在于__getattr__只会在实际上不存在的属性时被调用。如果直接设置属性，则引用该属性将在不调用__getattr__的情况下检索它。

__getattribute__一直被调用。

小开

每当发生属性访问时调用__getattribute__。

class Foo(object):
def __init__(self, a):
self.a = 1


def __getattribute__(self, attr):
try:
return self.__dict__[attr]
except KeyError:
return 'default'
f = Foo(1)
f.a

这将导致无限递归。这里的罪魁祸首是行return self.__dict__[attr]。让我们假设(这已经足够接近事实)所有属性都存储在self.__dict__中，并且可以通过它们的名称来使用。这条线

f.a

尝试访问f的a属性。它调用f.__getattribute__('a')。__getattribute__然后尝试加载self.__dict__。__dict__是self == f的属性，因此python调用f.__getattribute__('__dict__')，它再次尝试访问属性'__dict__'。这是无限递归。

如果使用__getattr__代替

  1. 它永远不会运行，因为f有一个a属性。
  2. 如果它已经运行了(假设你要求f.b)，那么就不会调用它来查找__dict__，因为它已经在那里，而且只有在所有其他查找属性的方法都失败了时才会调用__getattr__。

使用__getattribute__编写上述类的“正确”方法是

class Foo(object):
# Same __init__


def __getattribute__(self, attr):
return super(Foo, self).__getattribute__(attr)

super(Foo, self).__getattribute__(attr)将“最近的”超类(形式上是类的方法解析顺序(method Resolution Order, MRO)中的下一个类)的__getattribute__方法绑定到当前对象self，然后调用它并让它完成工作。

所有这些麻烦都可以通过使用__getattr__来避免，它让Python 这是正常的吗直到找不到属性为止。在这一点上，Python将控制权交给你的__getattr__方法，并让它想出一些东西。

同样值得注意的是，使用__getattr__可能会遇到无限递归。

class Foo(object):
def __getattr__(self, attr):
return self.attr

我把这个留作练习。

小开

我认为其他答案已经很好地解释了__getattr__和__getattribute__之间的区别，但有一件事可能不清楚，那就是为什么要使用__getattribute__。__getattribute__很酷的一点是，它本质上允许你在访问类时重载点。这允许您自定义如何在低级别上访问属性。例如，假设我想定义一个类，其中所有只接受self参数的方法都被视为属性:

# prop.py
import inspect


class PropClass(object):
def __getattribute__(self, attr):
val = super(PropClass, self).__getattribute__(attr)
if callable(val):
argcount = len(inspect.getargspec(val).args)
# Account for self
if argcount == 1:
return val()
else:
return val
else:
return val

来自交互式解释器:

>>> import prop
>>> class A(prop.PropClass):
...     def f(self):
...             return 1
...
>>> a = A()
>>> a.f
1

当然，这是一个愚蠢的例子，你可能永远都不想这样做，但它向你展示了覆盖__getattribute__可以获得的强大功能。

小开

我已经听过了别人的精彩解释。然而，我从这个博客中找到了一个简单的答案。以下所有内容都来自那里。

使用__getattr__神奇方法，我们可以拦截不存在的属性查找，并做一些事情，使它不会失败:

class Dummy(object):


def __getattr__(self, attr):
return attr.upper()


d = Dummy()
d.does_not_exist # 'DOES_NOT_EXIST'
d.what_about_this_one  # 'WHAT_ABOUT_THIS_ONE'

但如果属性确实存在，__getattr__将不会被调用:

class Dummy(object):


def __getattr__(self, attr):
return attr.upper()


d = Dummy()
d.value = "Python"
print(d.value)  # "Python"

__getattribute__类似于__getattr__，重要的区别是__getattribute__将拦截每一个属性查找，不管该属性是否存在。

class Dummy(object):


def __getattribute__(self, attr):
return 'YOU SEE ME?'


d = Dummy()
d.value = "Python"
print(d.value)  # "YOU SEE ME?"

在这个例子中，d对象已经有一个属性值。但是当我们试图访问它时，我们不会得到原始的期望值(“Python”);我们只是得到__getattribute__返回的值。这意味着我们实际上已经失去了value属性;它已经变得“遥不可及”。


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