如何停止运行单元格，如果中断内核不工作在木星笔记本

小开

如果您不介意丢失所有当前定义的变量，那么转到 Kernel > Restart 将停止执行，而无需关闭笔记本。

小开

目前，这也是 github jupyter 存储库中的一个问题, Https://github.com/ipython/ipython/issues/3400 除了杀死内核，似乎没有确切的解决方案

小开

如果 iPython 内核没有死亡，您可以将 Python 代码注入其中，使用硫铁矿保存重要数据。您需要安装和运行作为根，即与 sudo python -m pip install pyrasite或 python3的需要。然后，您需要计算出 iPython 内核的进程 id (PID)(例如，通过 htop或 ps aux | grep ipython) ，比如3873。然后，编写一个脚本，将状态保存到一个文件 inject.py中的 pickle，比如说，在全局范围内是一个熊猫数据帧 df:

df.to_pickle("rescued_df.pkl")

最后，将其注入流程如下:

sudo pyrasite 3873 inject.py

您可能需要像下面这样首先启用 dtrace:

echo 0 | sudo tee /proc/sys/kernel/yama/ptrace_scope

小开

我建议按照@hamdog 的建议重新启动内核(Kernel-> Restart Kernel)。

之后就可以使用了。但是，它肯定会删除存储在内存中的所有变量。

小开

最近我也遇到了类似的问题。

发现 Pythonhttps://github.com/ipython/ipython/issues/3400中有一个问题，而且这个问题在 已经在2020年3月1日解决了。中已经存在了6年之久

小开

这对我很有效: - 让笔记本电脑休眠(电源选项之一) 等10秒 - 唤醒电脑(有电源按钮)

内核然后说，重新连接和它要么中断，或者你可以按中断。

也许这不是万无一失的，但值得一试，这样你就不会浪费以前的计算时间。 (我让 Windows10运行一个不会停止运行一段 Selenium 代码的 Jupiter 笔记本电脑)

小开

有一件事可能会奏效，那就是不停地打断别人。您正在使用的库可能会捕获中断信号，并且只在多次接收到信号后才停止。

例如，当使用 sklearn 的 cross _ val _ score ()时，我发现必须为每个交叉验证折叠中断一次。

小开

您可以通过删除单元格来强制终止。我复制代码，删除单元格，创建一个新单元格，粘贴，然后再次执行。非常有效。

小开

这里有几个选择:

更改数据的文件夹名称: 如果单元格已经在运行并从特定文件夹中提取数据，则可以正常工作。例如，我有一个 For 循环，当中断时，它只是移动到列表中的下一个项目，正在处理。
更改单元格中的代码以生成错误: 如果单元格尚未运行但正在队列中，则可以工作。
重启内核: 如果一切都失败了

小开

对我来说，设定一个时间限制是有效的: https://github.com/scipopt/PySCIPOpt/issues/197。具体来说，我添加了一段“ model. setRealParam (“ limit/time”，60)”代码，它会在60秒后自动停止计算。你可以随时设置，而不是60。但这是针对 pyscipopt 软件包(求解优化模型)的。我不知道如何为你的具体问题设定时限。

小开

如果你知道 预付款，你可能想要停止 而不失去所有的变量，下面的解决方案可能是有用的:

在由于循环长而需要花费一些时间的单元格中，您可以在循环中实现类似于下面这样的东西:

if os.path.exists(os.path.join(os.getcwd(),'stop_true.txt')):
break

然后，如果你想停止，只要创建一个文件‘ stop _ true.txt’，循环就会在下一轮之前停止。

通常，这个文件被称为‘ stop _ false.txt’，直到我重命名它来停止循环。

此外，每个循环的结果分别存储在一个字典中。因此，我能够保持所有的结果，直到中断发生，并可以重新启动循环从这一点开始。

小开

试试这个:

关闭运行 Jupiter 的浏览器选项卡
运行 jupyter server list
用 jupyter server stop <PORT>杀死每个运行中的服务器