如何重命名conda环境?

我有一个名为old_name的conda环境,如何在不破坏引用的情况下将其名称更改为new_name ?

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新回答:

Conda 4.14中,你可以使用:

conda rename -n old_name  new_name

尽管在底层,conda rename仍然使用下面提到的conda createconda remove的组合[1][2]

使用-d标志进行试运行(不是目的地,从v22.11.0开始)

conda rename -n old_name -d new_name

旧的回答:

你不能。

一个解决方法是创建克隆一个新环境,然后删除原始环境。

首先,请记住停用当前环境。你可以通过以下命令来完成:

  • deactivate在Windows或
  • source deactivate在macOS/Linux上。

然后:

conda create --name new_name --clone old_name
conda remove --name old_name --all # or its alias: `conda env remove --name old_name`

注意这个方法有几个缺点:

  1. 它会重新下载包(你可以使用--offline标志来禁用它)
  2. 复制环境文件所消耗的时间
  3. 临时双磁盘使用

有一个开放的问题请求此功能。

基于dwanderson的有用注释,我能够在Bash一行代码中做到这一点:

conda create --name envpython2 --file <(conda list -n env1 -e )

我的糟糕命名的env是“env1”,我希望从它克隆的新是“envpython2”。

conda create --name new_name --copy --clone old_name更好

我使用了没有--copyconda create --name new_name --clone old_name

下面的url可能有帮助 在克隆的conda环境中安装tensorflow会破坏克隆它的conda环境 < / p >

conda应该给我们一个像cond env rename <old> <new>这样的简单工具,但它没有。简单地重命名目录,就像在之前的答案中一样,当然,会打破硬编码的hashbang(#!)。 因此,我们需要再深入一层才能达到我们想要的
conda env list
# conda environments:
#
base                  *  /home/tgowda/miniconda3
junkdetect               /home/tgowda/miniconda3/envs/junkdetect
rtg                      /home/tgowda/miniconda3/envs/rtg

这里我试图重命名rtg——>unsup(请忍受这些名字,这是我的真实用例)

$ cd /home/tgowda/miniconda3/envs
$ OLD=rtg
$ NEW=unsup
$ mv $OLD $NEW   # rename dir


$ conda env list
# conda environments:
#
base                  *  /home/tgowda/miniconda3
junkdetect               /home/tgowda/miniconda3/envs/junkdetect
unsup                    /home/tgowda/miniconda3/envs/unsup




$ conda activate $NEW
$ which python
/home/tgowda/miniconda3/envs/unsup/bin/python

之前的答案报告了这个,但是等等,我们还没有完成! 悬而未决的任务是,$NEW/bin dir有一堆可执行脚本,hashbang (#!)指向$OLD env路径

参见jupyter,例如:

$ which jupyter
/home/tgowda/miniconda3/envs/unsup/bin/jupyter


$ head -1 $(which jupyter) # its hashbang is still looking at old
#!/home/tgowda/miniconda3/envs/rtg/bin/python

因此,我们可以很容易地用sed来修复它

$ sed  -i.bak "s:envs/$OLD/bin:envs/$NEW/bin:" $NEW/bin/*
# `-i.bak` created backups, to be safe


$ head -1 $(which jupyter) # check if updated
#!/home/tgowda/miniconda3/envs/unsup/bin/python
$ jupyter --version # check if it works
jupyter core     : 4.6.3
jupyter-notebook : 6.0.3


$ rm $NEW/bin/*.bak  # remove backups


现在我们完成了💯

我认为编写一个可移植脚本来完成所有这些并将其绑定到conda env rename old new应该是很简单的。


我在ubuntu上进行了测试。由于任何不可预见的原因,如果出现故障,您希望恢复上述更改:

$ mv $NEW  $OLD
$ sed  -i.bak "s:envs/$NEW/bin:envs/$OLD/bin:" $OLD/bin/*
你可以通过重命名env文件夹来重命名Conda env。 下面是证明:

Conda env重命名

你可以在C:\ProgramData\Anaconda3\envs中找到你的Conda env文件夹,或者你可以输入conda env list查看Conda env列表及其位置。

我在Windows上使用Conda, 这个答案不适合我。但我可以提出另一种解决方案:

  • 重命名环境文件夹(old_namenew_name)

  • 使用自定义文件夹打开shell并激活env:

    conda.bat activate "C:\Users\USER_NAME\Miniconda3\envs\new_name"

  • 现在您可以使用此环境,但它不在环境列表中。更新\安装\删除任何包来修复它。例如,更新numpy:

    conda update numpy

  • 对package应用任何操作后,环境将显示在env列表中。要检查这个,输入:

    conda env list

正如< >强@pkowalczyk < / >强的答案提到了一些缺点:在我看来,无痛无风险(解决方案)的方式是遵循以下步骤:

  1. 激活,导出当前环境conda env export > environment.yml
  2. 禁用当前conda环境。修改environment.yml文件,并根据需要更改环境的名称(通常在yaml文件的第一行)
  3. 通过执行conda env create -f environment.yml来创建一个新的conda环境

这个过程需要几分钟,现在您可以安全地删除旧环境了。

附注:将近5年了,conda仍然没有“更名”。功能。

根据Thamme Gowda的回答,以下步骤适用于我的MacBook Pro:

  1. 将旧的env名称的文件夹名称更改为新的env名称。
  2. 在新的env文件夹中替换bin文件夹下所有常规文件的shebang行中所有旧的env名称。

命令如下:

$ conda deactivate
$ OLD=old_name
$ NEW=new_name
$ cd /Users/my_username/anaconda3/envs/
$ mv $OLD $NEW
$ find $NEW/bin/* -maxdepth 1 -type f -exec sed  -i.bak "s:envs/$OLD/bin:envs/$NEW/bin:" {} \;
$ conda activate new_name

检查shebang线是否更换正确:

< p > $ head -1 $(which jupyter) #!/Users/my_username/anaconda3/envs/new_name/bin/python < / p >

为此,可以访问基/根环境并使用conda rename

假设一个人的环境是stack并且他想要命名为lab,他可以执行以下操作

conda rename -n stack lab

其他选择包括

conda rename --name stack lab


conda rename -p path/to/stack lab


conda rename --prefix path/to/stack lab

笔记:

  • 不能重命名基本环境。

  • 不能重命名活动环境。如果在环境stack的提示符中,则不能执行上述操作,它将给出CondaEnvException

CondaEnvException:不能重命名活动环境

  • 如果尝试使用现有的环境名称重命名,则会得到CondaEnvException。使用上面的例子,我们会得到

CondaEnvException:环境“实验室”已经存在。用——force覆盖。