如何用OpenCV2.0和Python2.6调整图像大小

为了调整图像的大小，我会使用一个稍微不同的过程，用另一张图像而不是一个矩阵。最好尝试使用相同类型的数据:

size = cv.GetSize(im)
thumbnail = cv.CreateImage( ( size[0] / 10, size[1] / 10), im.depth, im.nChannels)
cv.Resize(im, thumbnail)

希望这对你有所帮助;)

朱利安

如果你想使用CV2，你需要使用resize函数。

例如，这将把两个轴的大小调整一半:

small = cv2.resize(image, (0,0), fx=0.5, fy=0.5)

这将调整图像的大小为100 cols(宽)和50行(高):

resized_image = cv2.resize(image, (100, 50))

另一个选项是使用scipy模块，通过使用:

small = scipy.misc.imresize(image, 0.5)

显然，你可以在这些函数(cv2.resize， scipy.misc.imresize)的文档中阅读更多的选项。

imresize在SciPy 1.0.0中是弃用，并且 将在1.2.0中删除。
使用skimage.transform.resize代替

注意，如果你正在寻找按一个因子调整大小，你可能实际上想要skimage.transform.rescale。

示例将图像大小加倍

有两种方法可以调整图像的大小。新的大小可以指定:

1. < p >手动;

   height, width = src.shape[:2]

   dst = cv2.resize(src, (2*width, 2*height), interpolation = cv2.INTER_CUBIC) < / p >

2. 通过一个比例因子。

   < p > dst = cv2.resize(src, None, fx = 2, fy = 2, interpolation = cv2.INTER_CUBIC), 其中外汇是横轴上的比例因子，财政年度是纵轴上的比例因子。

要缩小图像，通常使用INTER_AREA插值效果最好，而要放大图像，通常使用INTER_CUBIC(慢)或INTER_LINEAR(快但看起来还可以)效果最好。

示例:缩小图像以适应最大高度/宽度(保持纵横比)

import cv2


img = cv2.imread('YOUR_PATH_TO_IMG')


height, width = img.shape[:2]
max_height = 300
max_width = 300


# only shrink if img is bigger than required
if max_height < height or max_width < width:
# get scaling factor
scaling_factor = max_height / float(height)
if max_width/float(width) < scaling_factor:
scaling_factor = max_width / float(width)
# resize image
img = cv2.resize(img, None, fx=scaling_factor, fy=scaling_factor, interpolation=cv2.INTER_AREA)


cv2.imshow("Shrinked image", img)
key = cv2.waitKey()

使用cv2的代码

import cv2 as cv


im = cv.imread(path)


height, width = im.shape[:2]


thumbnail = cv.resize(im, (round(width / 10), round(height / 10)), interpolation=cv.INTER_AREA)


cv.imshow('exampleshq', thumbnail)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

def rescale_by_height(image, target_height, method=cv2.INTER_LANCZOS4):
"""Rescale `image` to `target_height` (preserving aspect ratio)."""
w = int(round(target_height * image.shape[1] / image.shape[0]))
return cv2.resize(image, (w, target_height), interpolation=method)


def rescale_by_width(image, target_width, method=cv2.INTER_LANCZOS4):
"""Rescale `image` to `target_width` (preserving aspect ratio)."""
h = int(round(target_width * image.shape[0] / image.shape[1]))
return cv2.resize(image, (target_width, h), interpolation=method)

下面是一个函数，在保持纵横比的同时，根据所需的宽度或高度将图像放大或缩小

# Resizes a image and maintains aspect ratio
def maintain_aspect_ratio_resize(image, width=None, height=None, inter=cv2.INTER_AREA):
# Grab the image size and initialize dimensions
dim = None
(h, w) = image.shape[:2]


# Return original image if no need to resize
if width is None and height is None:
return image


# We are resizing height if width is none
if width is None:
# Calculate the ratio of the height and construct the dimensions
r = height / float(h)
dim = (int(w * r), height)
# We are resizing width if height is none
else:
# Calculate the ratio of the width and construct the dimensions
r = width / float(w)
dim = (width, int(h * r))


# Return the resized image
return cv2.resize(image, dim, interpolation=inter)

使用

import cv2


image = cv2.imread('1.png')
cv2.imshow('width_100', maintain_aspect_ratio_resize(image, width=100))
cv2.imshow('width_300', maintain_aspect_ratio_resize(image, width=300))
cv2.waitKey()

使用这个示例图像

简单地缩小到width=100(左)或扩大到width=300(右)

< / p >