Dtype 大小改变，可能表示二进制不兼容

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最佳答案

根据 MAINT: static Cython 关于更改 dtype/ufunc size 的警告.-numpy/numpy:

这些警告在您导入 spypy (或其他包) ，该包是根据比安装时间更长的 numpy 编译的。

检查是由 Cython 插入的(因此存在于用它编译的任何模块中)。

长话短说，在 numpy的特殊情况下，这些警告应该是良性的和 这些消息从 numpy 1.8开始就被过滤掉了(这个提交所涉及的分支)。

要自己过滤这些警告 ，可以执行相同的就像贴片一样:

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", message="numpy.dtype size changed")
warnings.filterwarnings("ignore", message="numpy.ufunc size changed")

当然，如果你有蛋蛋工具的话，您可以根据本地 numpy从源代码重新编译所有受影响的模块和 pip install --no-binary :all:1就是 取而代之。

更长的故事: 补丁的支持者声称应该没有风险，特别是与 numpy，第三方软件包是有意针对旧版本:

[针对当前的麻木状态重建一切]是不可行的解决方案，当然不应该是必要的 )兼容多个版本的 numpy。因此，当我们分发 scypy 二进制文件，我们根据最低支持的 Numpy 版本(到目前为止是1.5.1) ，它们可以使用1.6.x、1.7. x 和还有麻木的主人。

对于 Cython 来说，真正正确的做法是只在 Dtype/ufuns 的大小在某种程度上发生了变化，这种变化打破了 ABI 沉默，否则。

因此，Cython 的 devs 同意由手工维护二进制兼容性来信任麻木的团队，所以我们可以预期，使用具有破坏 ABI 更改的版本将产生一个特别精心制作的异常或一些其他显式的 show-stop。

1_{先前可用的 ABC0选项已从 pip 10.0.0 删除 < a href = “ https://github.com/pypa/pip/commit/95b9541ed4b73632a53c2bc192144bb9e9af1c6b”rel = “ noReferrer”> 。}

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当导入 spypy 时，错误信息显示: RuntimePolice: 天生的.type size 改变，可能表示二进制不兼容

我通过将 python 版本从2.7.2更新到2.7.13来解决这个问题

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我试过上面提到的方法，但没有一个奏效。但是在我通过 apt install 安装了这些库之后，这个问题就消失了,

对于 Python 3,

pip3 uninstall -y numpy scipy pandas scikit-learn
sudo apt update
sudo apt install python3-numpy python3-scipy python3-pandas python3-sklearn

对于 Python 2,

pip uninstall -y numpy scipy pandas scikit-learn
sudo apt update
sudo apt install python-numpy python-scipy python-pandas python-sklearn

希望能帮上忙。

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如果你处在水蟒的环境中，简单地使用:

conda update --all

或:

conda update numpy

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我的环境是 Python2.7.15

我尽力了

pip uninstall
pip install --no-use-wheel

但它不起作用。它显示了错误:

没有这样的选择: ——无用的轮子

然后我试着:

pip uninstall
pip install --user --install-option="--prefix=" -U scikit-learn

它的工作: 无用的警告不显示。

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发生此错误是因为安装的包是重新生成不同版本的 numpy。
我们需要重建学科和科学学习对本地 numpy。

对于新的 pip(在我的案例中是 pip 18.0) ，这样做是有效的:

pip uninstall -y scipy scikit-learn
pip install --no-binary scipy,scikit-learn -I scipy scikit-learn

--no-binary获取要忽略二进制文件的包的名称列表。在这种情况下，我们传递了 --no-binary scipy,scikit-learn，它将忽略包 scypy，scikit-learn 的二进制文件。帮不了我

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这是一个新的 numpy 版本(1.15.0)

你可以降低 numpy 的等级，这个问题就解决了:

Sudo pip 卸载 numpy Sudo pip install numpy = = 1.14.5

最后发布了 numpy 1.15.1版本，修复了警告问题。

Sudo pip install numpy = = 1.15.1

这是工作. 。

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元信息: 安装 sklearn 的推荐方法

如果您已经安装了 numpy 和 scypy，则安装 scikit-learn 最简单的方法是使用 pip
pip install -U scikit-learn
或 conda:
conda install scikit-learn

[ ... 不要使用 pip 从源代码编译]

如果您还没有使用 numpy 和 scypy 安装 python，我们建议您通过您的软件包管理器或者通过 <一 href="https://www.enthought.com/products/c一nopy" rel="nofollow noreferrer">一巨蟒捆绑安装。这些数据库包括 numpy、 scipy、 scikit-learn、 matplotlib 和许多其他有用的科学和数据处理库。

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注意，从 cython 0.29开始，有了一个新的 Check _ size 选项，它消除了源代码中的警告，因此一旦该版本渗透到各种包中，就不需要任何变通方法了

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只要升级你的 numpy 模块，现在它是1.15.4

pip install numpy --upgrade