使用另一个字段的值更新MongoDB字段

显然，自从MongoDB 3.4以来，就有一种有效的方法来做到这一点，参见styvane的回答。

过时的答案如下

您还不能在更新中引用文档本身。您需要遍历文档并使用函数更新每个文档。示例参见这个答案，服务器端eval()参见这一个。

你应该迭代。针对您的具体情况:

db.person.find().snapshot().forEach(
function (elem) {
db.person.update(
{
_id: elem._id
},
{
$set: {
name: elem.firstname + ' ' + elem.lastname
}
}
);
}
);

对于一个活动频繁的数据库，你可能会遇到这样的问题:你的更新会影响主动更改的记录，因此我建议使用快照()

db.person.find().snapshot().forEach( function (hombre) {
hombre.name = hombre.firstName + ' ' + hombre.lastName;
db.person.save(hombre);
});

http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/cursor.snapshot/

我尝试了上面的解决方案，但我发现它不适合大量数据。然后我发现了流的特性:

MongoClient.connect("...", function(err, db){
var c = db.collection('yourCollection');
var s = c.find({/* your query */}).stream();
s.on('data', function(doc){
c.update({_id: doc._id}, {$set: {name : doc.firstName + ' ' + doc.lastName}}, function(err, result) { /* result == true? */} }
});
s.on('end', function(){
// stream can end before all your updates do if you have a lot
})
})

最好的方法是在4.2+版本中，它允许使用更新文档中的聚合管道和updateOne、updateMany或update(在大多数语言驱动程序中已弃用，如果不是所有语言驱动程序)收集方法。

MongoDB 4.2 +

4.2版还引入了$set管道阶段操作符，它是$addFields的别名。我将在这里使用$set，因为它地图与我们试图实现的目标一致。

db.collection.<update method>(
{},
[
{"$set": {"name": { "$concat": ["$firstName", " ", "$lastName"]}}}
]
)

注意，该方法的第二个参数中的方括号指定了一个聚合管道，而不是一个普通的更新文档，因为使用一个简单的文档将不正确工作。

MongoDB 3.4 +

在3.4+中，可以使用$addFields和$out聚合管道操作符。

db.collection.aggregate(
[
{ "$addFields": {
"name": { "$concat": [ "$firstName", " ", "$lastName" ] }
}},
{ "$out": <output collection name> }
]
)

此外，对于需要“typecasting"的更新操作，您将需要客户端处理，并且根据操作的不同，您可能需要使用find()方法而不是.aggreate()方法。

MongoDB 3.2和3.0

聚合查询:

var cursor = db.collection.aggregate([
{ "$project":  {
"name": { "$concat": [ "$firstName", " ", "$lastName" ] }
}}
])

MongoDB 3.2或更新版本

你需要使用bulkWrite方法。

var requests = [];
cursor.forEach(document => {
requests.push( {
'updateOne': {
'filter': { '_id': document._id },
'update': { '$set': { 'name': document.name } }
}
});
if (requests.length === 500) {
//Execute per 500 operations and re-init
db.collection.bulkWrite(requests);
requests = [];
}
});


if(requests.length > 0) {
db.collection.bulkWrite(requests);
}

MongoDB 2.6和3.0

从这个版本开始，你需要使用已经弃用的Bulk API和它的相关的方法。

var bulk = db.collection.initializeUnorderedBulkOp();
var count = 0;


cursor.snapshot().forEach(function(document) {
bulk.find({ '_id': document._id }).updateOne( {
'$set': { 'name': document.name }
});
count++;
if(count%500 === 0) {
// Excecute per 500 operations and re-init
bulk.execute();
bulk = db.collection.initializeUnorderedBulkOp();
}
})


// clean up queues
if(count > 0) {
bulk.execute();
}

MongoDB 2.4

cursor["result"].forEach(function(document) {
db.collection.update(
{ "_id": document._id },
{ "$set": { "name": document.name } }
);
})

下面是我们针对~150_000条记录将一个字段复制到另一个字段的方法。它花了大约6分钟，但与实例化和遍历相同数量的ruby对象相比，仍然明显减少了资源消耗。

js_query = %({
$or : [
{
'settings.mobile_notifications' : { $exists : false },
'settings.mobile_admin_notifications' : { $exists : false }
}
]
})


js_for_each = %(function(user) {
if (!user.settings.hasOwnProperty('mobile_notifications')) {
user.settings.mobile_notifications = user.settings.email_notifications;
}
if (!user.settings.hasOwnProperty('mobile_admin_notifications')) {
user.settings.mobile_admin_notifications = user.settings.email_admin_notifications;
}
db.users.save(user);
})


js = "db.users.find(#{js_query}).forEach(#{js_for_each});"
Mongoid::Sessions.default.command('$eval' => js)

关于这个回答，快照函数在3.6版已弃用。因此，在3.6及以上版本上，可以这样执行操作:

db.person.find().forEach(
function (elem) {
db.person.update(
{
_id: elem._id
},
{
$set: {
name: elem.firstname + ' ' + elem.lastname
}
}
);
}
);

从Mongo 4.2开始，db.collection.update()可以接受一个聚合管道，最终允许基于另一个字段更新/创建字段:

// { firstName: "Hello", lastName: "World" }
db.collection.updateMany(
{},
[{ $set: { name: { $concat: [ "$firstName", " ", "$lastName" ] } } }]
)
// { "firstName" : "Hello", "lastName" : "World", "name" : "Hello World" }

• 第一部分{}是匹配查询，过滤要更新的文档(在本例中是所有文档)。

• 第二部分[{ $set: { name: { ... } }]是更新聚合管道(注意方括号表示使用聚合管道)。$set是一个新的聚合运算符，是$addFields的别名。

在MongoDB 4.2+中，更新更加灵活，因为它允许在update、updateOne和updateMany中使用聚合管道。你现在可以使用聚合运算符转换你的文档，然后更新，而不需要显式声明$set命令(相反，我们使用$replaceRoot: {newRoot: "$$ROOT"})

在这里，我们使用聚合查询从MongoDB的ObjectID“_id”字段提取时间戳，并更新文档(我不是SQL专家，但我认为SQL不提供任何自动生成的ObjectID，有时间戳，你必须自动创建该日期)

var collection = "person"


agg_query = [
{
"$addFields" : {
"_last_updated" : {
"$toDate" : "$_id"
}
}
},
{
$replaceRoot: {
newRoot: "$$ROOT"
}
}
]


db.getCollection(collection).updateMany({}, agg_query, {upsert: true})

(我本想把这篇文章作为评论，但我做不到)

// we want to set Prop1 to Prop2
class Foo { public string Prop1 { get; set; } public string Prop2 { get; set;} }


void Test()
{
var update = new UpdateDefinitionBuilder<Foo>();
update.Set(x => x.Prop1, <new value; no way to get a hold of the object that I can find>)
}

作为一种变通方法，我发现你可以在IMongoDatabase (https://docs.mongodb.com/manual/reference/command/update/#dbcmd.update)上使用RunCommand方法。

var command = new BsonDocument
{
{ "update", "CollectionToUpdate" },
{ "updates", new BsonArray
{
new BsonDocument
{
// Any filter; here the check is if Prop1 does not exist
{ "q", new BsonDocument{ ["Prop1"] = new BsonDocument("$exists", false) }},
// set it to the value of Prop2
{ "u", new BsonArray { new BsonDocument { ["$set"] = new BsonDocument("Prop1", "$Prop2") }}},
{ "multi", true }
}
}
}
};


database.RunCommand<BsonDocument>(command);

update()方法将聚合管道作为参数

db.collection_name.update(
{
// Query
},
[
// Aggregation pipeline
{ "$set": { "id": "$_id" } }
],
{
// Options
"multi": true // false when a single doc has to be updated
}
)

可以使用聚合管道使用现有值设置或取消设置字段。

请注意:使用带有字段名的$来指定要读取的字段。

MongoDB 4.2+ Golang

result, err := collection.UpdateMany(ctx, bson.M{},
mongo.Pipeline{
bson.D\{\{"$set",
bson.M{"name": bson.M{"$concat": []string{"$lastName", " ", "$firstName"}}}
}},
)