使用pip未找到TensorFlow

在Windows中安装TensorFlow的URL，下面是URL。这对我来说很有效。

python -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl

我发现了问题所在。

我使用的是Windows计算机，之前已经安装了Python 2。 安装Python 3后(没有设置路径，我成功检查了pip3的版本-但Python可执行文件仍然指向Python2)

然后我将路径设置为python3可执行文件(删除所有python2路径)，然后启动一个新的命令提示符，尝试重新安装Tensorflow。它的工作原理!

我认为这个问题也可能发生在MAC OS上，因为MAC系统上有一个默认的python。

检查https://pypi.python.org/pypi/tensorflow以查看哪些包可用。

在撰写本文时，他们还没有提供源包，因此如果没有为您的平台预先构建的源包，则会出现此错误。如果您将-v添加到pip命令行，您将看到它遍历PyPI上可用的包，并因为不兼容而丢弃它们。

您需要在其他地方找到一个预构建的包，或者根据https://www.tensorflow.org/install/install_sources中的指示从源代码编译tensorflow。

他们有充分的理由不为某些平台开发:

• 缺少一个win32包，因为TensorFlow的依赖项，Bazel， 只支持win64。
• 对于win64，仅支持3.5+ 因为早期版本是用不支持c++ 11的编译器编译的。

你需要使用正确版本的Python和pip。

在Windows 10上，使用Python 3.6。X版本我也面临同样的问题，然后在仔细检查后，我注意到我的64位机器上安装了Python-32位。记住TensorFlow是只兼容64位安装Python， 而不是32位版本的Python

如果我们从python.org下载Python，默认安装为32位。所以我们必须手动下载64位安装程序来安装Python 64位。然后将下面添加到PATH环境中。

C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python36
C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Scripts

然后在命令提示符下执行gpupdate /Force。如果Python命令不能用于64位，则重新启动计算机。

然后在命令提示符下运行python。# EYZ0

C:\Users\YOURNAME>python
Python 3.6.3 (v3.6.3:2c5fed8, Oct  3 2017, 18:11:49) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

然后执行以下命令安装tensorflow CPU版本(推荐)

pip3 install --upgrade tensorflow

2020年10月更新:

Tensorflow现在支持Python 3.5。通过Python 3.8。X，但您仍然必须使用64位版本。

如果需要在同一台机器上运行多个版本的Python，可以使用虚拟环境来帮助管理它们。

似乎有很多原因导致tensorFlow不能通过pip安装。我在windows 10上遇到的一个问题是，我的系统路径中没有支持的cudnn版本。截至目前(2017年12月)，windows上的tensorflow只支持cudnn v6.1。因此，提供cudnn 6.1的路径，如果其他一切都正确，那么应该安装tensorflow。

试试这个，它应该工作:

 python.exe -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl

如果你的命令# eyz0compiling，那么你的tensorflow版本应该是最新的。我个人更喜欢使用anaconda。tensorflow可以简单地安装和升级:

 conda install -c conda-forge tensorflow  # to install
conda upgrade -c conda-forge tensorflow  # to upgrade

另外，如果你想用你的GPU使用它，你有一个简单的安装:

 conda install -c anaconda tensorflow-gpu

我已经用了一段时间了，从来没有任何问题。

在Windows 10上，这里的任何东西都不适合我。也许下面的一个更新的解决方案确实对我有用。

# EYZ0。

这是在Windows 10上使用Python 3.6和tensorflow 1.5

对于pyCharm用户:

1. 检查pip版本: 李# EYZ0 < / >
2. 如果pip大于9.0.1: 李# EYZ0 < / > <李>: 李# EYZ0 < / >

不幸的是，我的声誉太低了，无法在@Sujoy的回答下指挥。

Microsoft Windows [Version 10.0.16299.371]
(c) 2017 Microsoft Corporation. All rights reserved.


C:\>python3 -m pip install --upgrade pip
Requirement already up-to-date: pip in d:\python\v3\lib\site-packages (10.0.0)


C:\>python3 -m pip -V
pip 10.0.0 from D:\Python\V3\lib\site-packages\pip (python 3.6)


C:\>python3 -m pip install --upgrade tensorflow
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow

而python 3.5似乎安装成功。我希望看到python3.6版本，因为他们声称它也可以在python3.6上工作。

引用:

# EYZ0

来源:https://www.tensorflow.org/install/install_windows

Python3.5安装:

Microsoft Windows [Version 10.0.16299.371]
(c) 2017 Microsoft Corporation. All rights reserved.


C:\>python3 -m pip install --upgrade pip
Requirement already up-to-date: pip in d:\python\v3\lib\site-packages (10.0.0)


C:\>python3 -m pip -V
pip 10.0.0 from D:\Python\V3_5\lib\site-packages\pip (python 3.5.2)


C:\>python3 -m pip install --upgrade tensorflow
Collecting tensorflow
Downloading
....
....

我希望我是大错特错，但如果没有敲响警钟😛

python3 -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl

奇怪的pip不工作🤔

目前PIP没有32位版本的tensorflow，当我卸载python 32位并安装x64时，它可以工作

conda create -n packages

现在激活环境

activate packages

试着跑步

pip install tensorflow

pip install ipykernel

安装完ipykernel后，输入以下命令

python -m ipykernel install --user --name=packages

执行此命令后，该环境将被添加到jupyter notebook 就是这样。 只要转到jupyter notebook，点击new notebook，你就可以看到你的环境了。选择该环境并尝试导入tensorflow，如果您想安装任何其他包，只需激活环境并安装这些包，并在jupyter

注意:这个答案是针对Cygwin用户的

留下这个答案是因为这里的其他方法都不适合我的用例(使用*nix-on-Windows终端环境在virtualenv上安装tensorflow, cygwin (http://www.cygwin.com/))(至少在回答页面上简单的control+F没有找到任何东西)。

TLDR:如果你在cygwin终端上使用virtualenv，要知道cygwin似乎在安装tensorflow时遇到了问题，并抛出了本文问题中指定的错误(类似的情绪可以在这里找到(https://stackoverflow.com/a/45230106/8236733)(类似的原因，不同的错误))。通过在Windows命令提示符中创建virtualenv来解决。然后可以通过source ./Scripts/activate从cygwin终端访问/激活virtualenv，使用Windows的(不是cygwin的)python。

当只是使用cygwin的python3尝试使用tensorflow，例如。之类的……

apt-cyg install python3-devel
cd python-virtualenv-base
virtualenv -p `which python3` tensorflow-examples

发现使用cygwin的python安装tensorflow-gpu包时存在一些问题。看到了错误

$ pip install tensorflow --user
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow

有许多建议的解决方案，没有一个对我的情况有帮助(他们通常都沿着你可能已经安装了用于32位架构的python3，而tensorflow需要64位。或其他一些python不匹配的错误(而在这里，似乎只是cygwin的python安装tensorflow-gpu有问题))。

最后对我有用的是……

1. 通过Windows系统的官方Windows方式安装python3 (cygwin系统是独立的，因此使用不同的python)
2. 在Windows(不是cygwin终端)中打开命令提示符，然后执行…

C:\Users\me\python-virtualenvs-base>python
Python 3.6.2 (v3.6.2:5fd33b5, Jul  8 2017, 04:57:36) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> exit()


C:\Users\me\python-virtualenvs-base>pip -V
pip 9.0.1 from c:\users\me\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages (python 3.6)


C:\Users\me\python-virtualenvs-base>pip install virtualenv
Collecting virtualenv
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/b6/30/96a02b2287098b23b875bc8c2f58071c35d2efe84f747b64d523721dc2b5/virtualenv-16.0.0-py2.py3-none-any.whl (1.9MB)
100% |████████████████████████████████| 1.9MB 435kB/s
Installing collected packages: virtualenv
Successfully installed virtualenv-16.0.0
You are using pip version 9.0.1, however version 18.0 is available.
You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.


C:\Users\me\python-virtualenvs-base>virtualenv tensorflow-examples
Using base prefix 'c:\\users\\me\\appdata\\local\\programs\\python\\python36'
New python executable in C:\Users\me\python-virtualenvs-base\tensorflow-examples\Scripts\python.exe
Installing setuptools, pip, wheel...done.

3. 然后，可以返回cygwin终端，导航回您在命令提示符中创建的virtualenv，并执行…

    ➜  tensorflow-examples source ./Scripts/activate
(tensorflow-examples) ➜  tensorflow-examples python -V
Python 3.6.2
(tensorflow-examples) ➜  tensorflow-examples pip install tensorflow-gpu
Collecting tensorflow-gpu
Downloading
....

注意，如果在cygwin的伪linux环境中使用创建，那么在virtualenv中不使用source ./bin/activate，而是使用source ./Scripts/activate。

我的环境:Win 10, python 3.6

pip3 install --upgrade tensorflow
pip install --upgrade tensorflow

错误:

> Collecting tensorflow Could not find a version that satisfies the
> requirement tensorflow (from versions: ) No matching distribution
> found for tensorflow

> Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: ) No matching distribution found for tensorflow
> Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu (from versions: ) No matching distribution found for tensorflow-gpu

# EYZ0: (# EYZ1)

1. 按照Anaconda下载网站上的说明进行下载 安装Anaconda。李# EYZ0 < / p > < / >

2. 通过调用tensorflow创建一个名为tensorflow的conda环境 下面的命令:< / p >

   C:> conda create -n tensorflow pip python=3.5
   

3. Activate the conda environment by issuing the following command:

   C:> activate tensorflow
   (tensorflow)C:>  # Your prompt should change
   

4. Issue the appropriate command to install TensorFlow inside your conda environment. To install the CPU-only version of TensorFlow, enter the following command:

   (tensorflow)C:> pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
   

   安装GPU版本的TensorFlow，输入如下命令 命令(单行):

   (tensorflow)C:> pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu
   

如果你试图在anaconda中安装tensorflow，但它不起作用，那么你可能需要降级python版本，因为目前只支持3.6.x，而anaconda有最新版本。

1. 检查python版本:python --version

2. 如果版本> 3.6.x，那么按照步骤3，否则停止，问题可能在其他地方

3. # EYZ0

4. # EYZ0

5. 再次检查版本:python --version

6. 如果版本正确，安装tensorflow(步骤7)

7. # EYZ0

如果你最近遇到了这个问题(比如，在2018年Python 3.7发布之后)，这很可能是由于tensorflow方面缺乏Python 3.7支持造成的。如果您不介意，可以尝试使用Python 3.6。您可以从https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444中找到一些技巧，但使用它们的风险由您自己承担。我使用了harpone建议的方法——首先下载Python 3.6的tensorflow wheel，然后手动重命名它……

cp tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl tensorflow-1.11.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
pip install tensorflow-1.11.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

好消息是，已经有了3.7支持的pull请求。希望能尽快发布。

你可以试试这个

pip install --upgrade tensorflow

以上答案帮助我解决了我的问题，特别是第一个答案。但在检查python版本之后，我们需要它是64位版本。

根据您拥有的操作系统，我们可以使用以下命令使用pip命令安装tensorflow。

下面的链接有谷歌api链接，可以添加在下面命令的末尾，在您各自的机器上安装tensorflow。

根命令:python -m pip install——upgrade (link) link:在链接

按照以下步骤安装tensorflow和keras:

1. 从https://repo.anaconda.com/archive/下载python 3.6附带的Anaconda3-5.2.0

2. 安装Anaconda并打开Anaconda Prompt并执行以下命令

   conda install jupyter
   conda install scipy
   pip install sklearn
   pip install msgpack
   pip install pandas
   pip install pandas-datareader
   pip install matplotlib
   pip install pillow
   pip install requests
   pip install h5py
   pip install tensorflow
   pip install keras
   

!wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64 -O cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb
!dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb
!apt-key add /var/cuda-repo-10-0-local-10.0.130-410.48/7fa2af80.pub
!apt-get update
!apt-get install cuda
!pip install tf-nightly-gpu-2.0-preview

和安装TensorFlow 2 bye pip可以使用: pip install tf-nightly-gpu-2.0-preview用于GPU和 # EYZ0 CPU。< / p >

这是我的环境(Windows 10与NVIDIA GPU)。我想安装TensorFlow 1.12-gpu，多次失败，但能够通过以下方法解决。

这有助于在Windows 10系统上安装TensorFlow-GPU

步骤:

1. 确保你有NVIDIA显卡

< p >。打开windows资源管理器，打开设备管理器>，检查“Display” 适配器”—>它将显示(例如NVIDIA GeForce)如果你有GPU它

b.如果GPU是AMD的，那么tensorflow不支持AMD的GPU

2. 如果您有GPU，请检查GPU是否支持CUDA特性。

a.如果你在这个链接找到你的GPU型号，那么它支持CUDA。

< p > b。如果你没有启用CUDA的GPU，那么你只能安装 Tensorflow (without gpu)

3. Tensorflow要求python-64bit版本。卸载所有python依赖项

< p >。进入控制面板->搜索“程序和功能”，然后 搜索“python”

< p > b。卸载类似anaconda和任何与python相关的插件。 这些依赖关系可能会干扰tensorflow-GPU 安装。< / p > < p > c。确保python已卸载。打开命令提示符并键入 " python "，如果它抛出一个错误，那么你的系统没有python和 您可以继续重新安装python

4. 重新安装python

a.t tf1.12支持Python 3.6.6。请按此处下载视窗 X86-64可执行安装程序

< p > b。安装时，选择“将Python 3.6添加到PATH”，然后单击 “现在安装”。< / p >

< p > c。安装成功后，进入安装界面 方法之一，提供禁用路径长度限制的选项 Windows 10中Tensorflow构建/安装问题的根本原因 环境。单击“禁用路径长度限制”，然后执行

.

.

< p > d。检查python是否正确安装。打开命令提示符 然后输入“python”。它应该显示Python的版本

5. 安装Visual Studio

# EYZ0

a.点击上方的“Visual Studio链接”。下载Visual Studio 2017社区。

< p > b。在左侧的“Visual Studio IDE”下，选择“community 2017”和 下载< / p > < p > c。在安装过程中，选择“Desktop development with c++”和 安装< / p >

6. CUDA 9.0工具包

https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal

a.点击上方“CUDA 9.0工具包链接”，下载“Base Installer”

b.安装CUDA 9.0

7. 安装cuDNN

https://developer.nvidia.com/cudnn

< p >。点击“安装cuDNN链接”，并选择“我同意的条款。 《cuDNN软件许可协议》

b.注册登录，检查邮箱地址是否正确

< p > c。点击“cuDNN下载”，填写一个简短的调查，到达“cuDNN” 下载”页面< / p > < p > d。选择“我同意cuDNN软件许可条款” 协议”< / p >

e.选择“下载cuDNN v7.5.0(2019年2月21日)，用于CUDA 9.0”

f.在下拉菜单中，单击“cuDNN Library for Windows 10”，下载

g.进入下载文件的文件夹，解压文件

< p > h。将解压缩文件中的三个文件夹(bin, include, lib)添加到 环境< / p >

< p >。在windows 10搜索栏中输入“环境”，找到 在“环境变量”中，单击“用户变量”中的“路径” 点击“编辑”，然后选择“新建”，将这三条路径添加到 三个“cuda”文件夹

j.关闭“环境变量”窗口。

8. 安装tensorflow-gpu

< p >。打开命令提示符并键入“pip install” ——升级tensorflow-gpu " < / p >

b.安装tensorflow-gpu

9. 检查安装是否正确

a.在命令提示符下输入“python”

b.输入“import tensorflow as tf”

c你好=特遣部队。常数(“Hello World !”)

d .税= tf.Session ()

e. print(sess.run(hello))——> hello World!

10. 测试tensorflow是否使用GPU

< p >。从tensorflow.python.client导入device_lib 打印(device_lib.list_local_devices ()) < / p >

b . print (device_lib.list_local_devices ())

我也有这个问题。当查看不同的.whl文件时。我注意到在python 3.7中没有32位版本的tensorflow。最后不得不从在这里安装64位Python 3.7。

这个问题有很多种答案。这个答案旨在概括一组答案:

可能没有一个TensorFlow版本与你的Python版本兼容。如果您使用的是Python的新版本，这一点尤其正确。例如，在Python的新版本发布和该版本的Python的TensorFlow发布之间可能会有延迟。

在这种情况下，我相信你的选择是:

1. 升级或降级到不同版本的Python。(虚拟环境很好，例如conda install python=3.6)
2. 选择与你的python版本兼容的特定版本的tensorflow，例如，如果你仍在使用python3.4: pip install tensorflow==2.0
3. 从源代码编译TensorFlow。
4. 等待一个与你的Python版本兼容的TensorFlow的新版本。

2.0兼容方案:

在终端(Linux/MacOS)或命令提示符(Windows)中执行以下命令，使用皮普安装Tensorflow 2.0:

#Install tensorflow using pip virtual env
pip install virtualenv
virtualenv tf_2.0.0   # tf_2.0.0 is virtual env name
source tf_2.0.0/bin/activate
#You should see tf_2.0.0 Env now. Execute the below steps
pip install tensorflow==2.0.0
python
>>import tensorflow as tf
>>tf.__version__
2.0.0

在终端(Linux/MacOS)或命令提示符(Windows)中执行以下命令，使用巴泽尔安装Tensorflow 2.0:

git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
cd tensorflow


#The repo defaults to the master development branch. You can also checkout a release branch to build:
git checkout r2.0


#Configure the Build => Use the Below line for Windows Machine
python ./configure.py


#Configure the Build => Use the Below line for Linux/MacOS Machine
./configure
#This script prompts you for the location of TensorFlow dependencies and asks for additional build configuration options.


#Build Tensorflow package


#CPU support
bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package


#GPU support
bazel build --config=opt --config=cuda --define=no_tensorflow_py_deps=true //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

Python 3.7适合我，我卸载了Python 3.8.1，重新安装了3.7.6。之后，我执行:

pip3 install --user --upgrade tensorflow

这是可行的

如果你试图在Windows上安装Anaconda Tensorflow，一个免费的建议是卸载Anaconda并下载64位的Python版本，从发布页面开始以amd64结尾。对我来说，是python-3.7.8-amd64.exe

然后按照Tensorflow官方网站上的说明在虚拟环境中安装Tensorflow。

 python.exe -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl

对于窗口，您可以使用以下命令

python3 -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-2.3.0-cp38-cp38-win_amd64.whl

至少在我写这篇文章的时候(2020年12月)，Tensorflow不支持3.8之后的python版本。使用这个:https://www.tensorflow.org/install来检查它支持哪些python版本，我只是花了几个小时来查看这些答案，花了我很长时间才意识到这一点。

如果您尝试了上面的解决方案，但没有解决问题，可能是因为版本不一致。

我安装了python 3.9，无法用pip安装tensorflow。

然后我卸载3.9，然后安装3.8.7和成功…tensorflow支持的最大版本是3.8。X(2021年) 因此，检查你的python版本是否与当前的tensorflow兼容

到今天为止，如果还有人想知道， Python >= 3.9也会导致同样的问题 卸载python 3.9，并安装3.8，它应该解决

我也遇到了同样的问题，问题是我使用的AWS机器有ARM处理器!

我不得不手动构建tensorflow

也有类似的问题

结果是默认的GPU版本，我已经在一个没有GPU的服务器上安装了它。

pip install --upgrade tensorflow-cpu

成功了

使用Git更容易，他们提供了网站上的方法，但链接访问可能不是很重要，你可以从中读取

references https://www.tensorflow.org/install/source_windows

git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git

我的Python版本是3.9.7

I also use Windows 10 with the requirements as below:


1. Microsoft C++ Retribution installed from Microsoft Visual Studio that matches with x64bits as required in the list.


1.1 Microsoft Visual C++ 2012 Redistribution ( x64 ) and updates
1.2 Microsoft Visual C++ 2013 Redistributable (x64) - 12.0.40664
1.3 Microsoft Visual C++ 2015-2019 Redistributable (x64) - 14.29.30133
1.4 vs_community__1795732196.1624941787.exe updates


2. Python and AI learning
tensorboard                2.6.0
tensorboard-data-server    0.6.1
tensorboard-plugin-profile 2.5.0
tensorboard-plugin-wit     1.8.0
***tensorflow                 2.6.0
tensorflow-datasets        4.4.0
tensorflow-estimator       2.6.0
***tensorflow-gpu             2.6.0
tensorflow-hub             0.12.0
tensorflow-metadata        1.2.0
tensorflow-text            2.6.0
***PyOpenGL                   3.1.5
pyparsing                  2.4.7
python-dateutil            2.8.2
python-slugify             5.0.2
python-speech-features     0.6
PyWavelets                 1.1.1
PyYAML                     5.4.1
scikit-image               0.18.3
scikit-learn               1.0.1
***gym                        0.21.0

告诉你具体是什么问题的方法是:

PIP install -vvv tensorflow

这将向您显示可用的轮子文件以及它们不匹配的原因。

如果你执行pip debug -verbose，它会显示所有兼容的标签。

在我的例子中，我试图在一个多通道ubuntu实例中的m1 mac上安装tensorflow，而需要https://pypi.org/project/tensorflow-aarch64/

我可以在我的Mac上安装tensorflow-macos和tensrflow-metal

$ python -m pip install -U pip
$ pip install tensorflow-macos
$ pip install tensorflow-metal

我知道这个问题很老了，但最近我在MacBook Air M1上遇到了这个问题。解决方案就是使用这个命令pip install tensorflow-macos。