如何将字符串数组转换为 numpy 中的浮点数组？

好吧，如果你是以列表的形式读取数据，那么只需要执行 np.array(map(float, list_of_strings))(或者等效地使用一个列表内涵)。(在 Python 3中，如果使用 map，则需要对 map返回值调用 list，因为 map现在返回一个迭代器。)

但是，如果它已经是一个字符串数组，那么还有一个更好的方法。

import numpy as np
x = np.array(['1.1', '2.2', '3.3'])
y = x.astype(np.float)

你也可以用这个

import numpy as np
x=np.array(['1.1', '2.2', '3.3'])
x=np.asfarray(x,float)

如果只有(或创建)一个字符串，可以使用 来自字符串:

import numpy as np
x = ["1.1", "2.2", "3.2"]
x = ','.join(x)
x = np.fromstring( x, dtype=np.float, sep=',' )

注意，x = ','.join(x)将 x 数组转换为字符串 '1.1, 2.2, 3.2'。如果您从一个 txt 文件中读取一行，那么每一行就已经是一个字符串。

另一个选择可能是 Numpy.asarray:

import numpy as np
a = ["1.1", "2.2", "3.2"]
b = np.asarray(a, dtype=float)


print(a, type(a), type(a[0]))
print(b, type(b), type(b[0]))

结果是:

['1.1', '2.2', '3.2'] <class 'list'> <class 'str'>
[1.1 2.2 3.2] <class 'numpy.ndarray'> <class 'numpy.float64'>

你可以把 np.array()和 dtype = float一起使用:

import numpy as np


x = ["1.1", "2.2", "3.2"]
y = np.array(x,dtype=float)

产出:

array([1.1, 2.2, 3.2])