如何找到我的系统中安装了哪个版本的TensorFlow ?

我需要找到我安装了哪个版本的TensorFlow。我使用的是Ubuntu 16.04长期支持。

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小开
最佳答案

这取决于你是如何安装TensorFlow的。我将使用与TensorFlow的安装说明相同的标题来构造这个答案。

Pip安装

运行:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 3

注意，在某些Linux发行版中，python是符号链接到/usr/bin/python3的，所以在这些情况下使用python而不是python3。

Python 2的pip list | grep tensorflow或Python 3的pip3 list | grep tensorflow也将显示安装的Tensorflow版本。

Virtualenv安装

运行:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for both Python 2 and Python 3

pip list | grep tensorflow还将显示安装的Tensorflow版本。

例如，我已经在Python 3的virtualenv中安装了TensorFlow 0.9.0。所以，我得到:

$ python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
0.9.0


$ pip list | grep tensorflow
tensorflow (0.9.0)
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我从源代码安装了Tensorflow 0.12rc，下面的命令给了我版本信息:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 3

回显如下图所示:

enter image description here

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如果你使用的是anaconda发行版的Python，

$ conda list | grep tensorflow
tensorflow    1.0.0       py35_0    conda-forge

使用Jupyter Notebook (IPython Notebook)检查

In [1]: import tensorflow as tf
In [2]: tf.__version__
Out[2]: '1.0.0'
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python中几乎每个普通包都将变量.__version__赋值给当前版本。因此，如果你想找到某些软件包的版本，你可以做以下工作

import a
a.__version__

对于张量流是这样的

import tensorflow as tf
tf.version.VERSION

对于tensorflow的旧版本(低于0.10)，使用tf.__version__

小开 
import tensorflow as tf


print(tf.VERSION)
小开 
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 3

这里-c表示作为字符串传入的程序(终止选项列表)

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对于python 3.6.2:

import tensorflow as tf


print(tf.version.VERSION)
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要获得更多关于tensorflow及其选项的信息，您可以使用以下命令:

>> import tensorflow as tf
>> help(tf)
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如果您已经通过pip安装，只需运行以下命令

$ pip show tensorflow
Name: tensorflow
Version: 1.5.0
Summary: TensorFlow helps the tensors flow
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轻松获得KERAS和TENSORFLOW版本号—>

.在终端执行此命令

python3 username@usrnm: ~

>>import keras; print(keras.__version__)

Using TensorFlow backend.

2.2.4

>>import tensorflow as tf; print(tf.__version__)

1.12.0

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tensorflow版本可以在终端或控制台或任何IDE编辑器(如Spyder或Jupyter notebook等)上进行检查。

检查版本的简单命令:

(py36) C:\WINDOWS\system32>python
Python 3.6.8 |Anaconda custom (64-bit)


>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__
'1.13.1'
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在TensorFlow最新版本中1.14.0

特遣部队。版本

已弃用，而不是这种用法

tf.version.VERSION

错误:

WARNING: Logging before flag parsing goes to stderr.
The name tf.VERSION is deprecated. Please use tf.version.VERSION instead.
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Tensorflow版本在Jupyter Notebook:-

!pip list | grep tensorflow
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如果你有TensorFlow 2.x:

sess =tf. compat_v1 . session (config=tf. compat_v1 . configproto (log_device_placement=True))

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另一种变化，我猜:P

python3 -c 'print(__import__("tensorflow").__version__)'
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为了了解任何版本的python库，如果您的库是使用pip安装的，则使用以下命令。

pip show tensorflow

上述命令的输出信息如下所示:-

Name: tensorflow
Version: 2.3.0
Summary: TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.
Home-page: https://www.tensorflow.org/
Author: Google Inc.
Author-email: packages@tensorflow.org
License: Apache 2.0
Location: /usr/local/lib/python3.6/dist-packages
Requires: astunparse, wheel, keras-preprocessing, gast, tensorflow-estimator, opt-einsum, tensorboard, protobuf, absl-py, six, wrapt, termcolor, numpy, grpcio, scipy, google-pasta, h5py
Required-by: fancyimpute
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Windows cmd

pip list | FINDSTR tensorflow
OR
pip show tensorflow

Linux

pip list | grep tensorflow
OR
pip show tensorflow
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打印人类可读格式的python版本

python -c 'import sys; print(".".join(map(str, sys.version_info[:3])))'
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Tensorflow的版本可以使用以下简单的步骤在jupyter笔记本上检查。

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)  # for Python 3

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