使用matplotlib将图像显示为灰度

我试图使用matplotlib.pyplot.imshow()显示灰度图像。我的问题是灰度图像显示为色图。我需要它是灰度的，因为我想在图像上画上颜色。

我在图像中读取并使用PIL的Image.open().convert("L")转换为灰度

image = Image.open(file).convert("L")

然后我将图像转换为一个矩阵，这样我就可以很容易地使用一些图像处理

matrix = scipy.misc.fromimage(image, 0)

然而，当我这样做的时候

figure()
matplotlib.pyplot.imshow(matrix)
show()

它使用色图显示图像(即它不是灰度)。

我哪里做错了?

588299 次浏览
小开

尝试使用灰度色图?

例如:

imshow(..., cmap=pyplot.cm.binary)

有关颜色映射列表，请参见http://scipy-cookbook.readthedocs.org/items/Matplotlib_Show_colormaps.html

小开
最佳答案

下面的代码将从文件image.png中加载一张图像，并将其显示为灰度。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image


fname = 'image.png'
image = Image.open(fname).convert("L")
arr = np.asarray(image)
plt.imshow(arr, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)
plt.show()

如果你想显示逆灰度，将cmap切换到cmap='gray_r'。

小开

试试这个:

import pylab
from scipy import misc


pylab.imshow(misc.lena(),cmap=pylab.gray())
pylab.show()
小开

import matplotlib.pyplot as plt

也可以在代码中运行一次

plt.gray()

这将默认显示灰度图像

im = array(Image.open('I_am_batman.jpg').convert('L'))
plt.imshow(im)
plt.show()
小开

我将使用get_cmap方法。例:

import matplotlib.pyplot as plt


plt.imshow(matrix, cmap=plt.get_cmap('gray'))
小开

@unutbu的答案非常接近正确答案。

默认情况下，plt.imshow()将尝试将你的(MxN)数组数据缩放到0.0~1.0。然后映射到0~255。对于大多数自然拍摄的图像，这是很好的，你不会看到不同。但如果你有一个像素值范围很窄的图像，比如说最小像素是156，最大像素是234。灰色图像看起来完全错误。 用灰色显示图像的正确方法是

from matplotlib.colors import NoNorm
...
plt.imshow(img,cmap='gray',norm=NoNorm())
...

让我们来看一个例子:

这是原始图像: 原始 < / p >

这是使用默认的范数设置，这是None: 错误的图片 < / p >

这是使用NoNorm设置，即NoNorm(): 正确的图片 < / p >

小开

不使用插值和设置为灰色。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(img[:,:,1], cmap='gray',interpolation='none')
小开

当图像有紫色&黄颜色。

改变保存图像的方式:
plt.imsave(...., cmap='gray') < / p >

小开 
plt.imshow(img[:,:,0], cmap='gray')


plt.imshow(img[:,:,1], cmap='gray')


plt.imshow(img[:,:,2], cmap='gray')

应该工作。但是，这种方法的问题是它不是真正的灰色。它只改变一个RGB通道为灰色。

看下面。

from sklearn.datasets import load_sample_image
flower = load_sample_image("flower.jpg")


plt.subplot(1,4,1)
plt.imshow(flower)
plt.axis("off")
plt.title("Original")


# R level to gray
plt.subplot(1,4,2)
plt.imshow(flower[:,:,0], cmap='gray')
plt.axis("off")
plt.title("R to gray")




# G leval to gray
plt.subplot(1,4,3)
plt.imshow(flower[:,:,1], cmap='gray')
plt.axis("off")
plt.title("R to gray")


# B leval to gray
plt.subplot(1,4,4)
plt.imshow(flower[:,:,2], cmap='gray')
plt.axis("off")
plt.title("R to gray")


plt.show()

[Result images] .


提交答案