pyenv, virtualenv, anaconda有什么区别?

小开

最佳答案

编辑:这里也值得一提的是pip，因为__ABC1和pip有与本主题相关的相似点和不同点。

pip: Python包管理器。

你可能会认为pip在python中相当于ruby的gem命令
pip默认不包含在python中。
你可以使用家酿安装Python，它会自动安装pip: brew install python
OSX的最终版本默认不包括pip。要将pip添加到mac系统的python版本，可以sudo easy_install pip
你可以使用PyPI: Python包索引找到并发布python包
requirements.txt文件类似于ruby gemfile .txt文件
要创建一个需求文本文件，pip freeze > requirements.txt
注意，在这一点上，我们已经在系统上安装了python，并且我们已经创建了一个requirements.txt文件，该文件概述了系统上已经安装的所有python包。

pyenv: Python版本管理器

来自文档: pyenv允许您轻松地在多个Python版本之间切换。它简单、不引人注目，并且遵循UNIX传统，即只做一件事的单一用途工具。这个项目是从rbenv和ruby-build中派生出来的，并针对Python进行了修改。
很多人都喜欢。
如果你需要使用不同版本的python， pyenv可以让你轻松管理。

virtualenv: Python环境管理器。

来自文档: 要解决的基本问题是依赖关系和版本，以及间接的权限。假设有一个应用程序需要LibFoo版本1，而另一个应用程序需要LibFoo版本2。如何同时使用这两个应用程序?如果您将所有内容都安装到/usr/lib/python2.7/site-packages(或您平台的标准位置)中，很容易出现这样的情况:您无意中升级了一个不应该升级的应用程序。
要创建virtualenv，只需调用virtualenv ENV，其中ENV是放置新虚拟环境的目录。
要初始化virtualenv，你需要source ENV/bin/activate。要停止使用，只需调用deactivate。
一旦你激活了virtualenv，你可以通过对项目的requirements.txt文件运行pip install -r来安装所有工作空间的包需求。

水蟒:包管理器+环境管理器+额外的科学库。

**Anaconda是Python的商业发行版，包含最流行的Python库你不允许在超过200名员工的组织中使用Anaconda。
来自文档: Anaconda 4.2.0包括一个简单的Python安装(2.7.12,3.4.5和/或3.5.2)和更新超过100个预构建和测试的科学和分析Python包，包括NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib和IPython，还有超过620个包通过简单的conda install <packagename>可用
作为一名网页开发人员，我没有使用过Anaconda。包括所有的包，大约3GB。
有一个精简的miniconda版本，这似乎是一个比使用pip + virtualenv更简单的选择，尽管我个人没有使用它的经验。
虽然conda允许你安装包，但这些包与PyPI包是分开的，所以你可能仍然需要根据你需要安装的包的类型额外使用pip。

参见:

小开

简单的类比:

因为我使用python3，所以我更喜欢名为venv的python3内置虚拟环境。venv简单易用。我建议你看一下官方文件。这份文件短小精悍。

在ruby中，我们实际上不需要虚拟环境，因为绑定器会处理它。virtual env和bundler都很棒，但是，他们有不同的解决方案来解决相同的问题。

小开

如果你在过去使用过皮普和virtualenv，你可以使用conda来执行所有相同的操作。