不同环境下运行内核的笔记本电脑

小开

最佳答案

这是 ipython/Jupiter 的一个棘手的部分。当您启动 jupyterNotebook 时，可用的内核集是独立于 Virtual alenv 的。诀窍是在您希望唯一地向 jupyter 标识自己的环境中设置 ipykernel 包。来自多个 ipykernel 上的 docs,

source activate ENVNAME
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name ENVNAME --display-name "Python (whatever you want to call it)"

如果您只想在 conda 环境中使用一个 Python 3内核，那么只需使用 python -m ipykernel install --user，它就会将默认的 Python 重置为 viralenv 中的那个。

是的，您需要重新启动内核并重新运行前面的步骤。

参见在 IPython Notebook 中同时使用 Python 2.x 和 Python 3.x

小开

@ tschundler 的解决方案在您的环境已经创建的情况下完美工作。

如果您想在创建虚拟环境时更改默认内核并避免任何手动配置，只需在 conda 命令的末尾添加 jupyter:

conda create --name ENVNAME python=PYTHONVERSION jupyter

当您使用 ipython 或 jupyter 笔记本时，将使用正确的内核。

小开

在我的例子中，jupyter 无法“选择”虚拟环境的 python，所以我必须编辑 ~/.local/share/jupyter/kernels/{my_env_name}/kernel.json 并向解释器添加路径

在 argv键。

小开

这里也有一个简单的方法

workon my-virtualenv-name  # activate your virtualenv, if you haven't already
pip install tornado==4.5.3
pip install ipykernel==4.8.2

您现在应该能够在 IPython 笔记本菜单中看到您的内核: Kernel-> Change Kernel，并能够切换到它(您可能需要在页面出现在列表中之前刷新它)。从那时起，IPython 将记住该笔记本使用哪个内核。

这招对我管用来源

小开

pip install --user ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=myenv


Output
Installed kernelspec myenv in /home/user/.local/share/jupyter/kernels/myenv

进入上面的目录打开内核 Json

{
"argv": [
"/home/user/anaconda3/envs/myenv/bin/python", # path to your virtual environment python
"-m",
"ipykernel_launcher",
"-f",
"{connection_file}"
],
"display_name": "myenv",
"language": "python"
}

小开

我知道这是一个老问题，但没有人提到 nb_conda_kernels，这是为了解决这个问题。您必须将它安装在启动运行笔记本的环境中，并且安装了内核/s 的任何其他环境(ipykernel、 r-irkernel等)都可以作为一个选项(启动首选内核) :

小开

分享我的经验，以防有人犯同样的错误:

DR

在 VSCode 中，我从 Ubuntu 终端创建了虚拟环境，但是也忘了激活 WSL 扩展。一旦我激活了 WSL 扩展，我就可以把 Jupyterkernel 改成我的虚拟环境。

详细解释

我使用 VSCode 处理 WSL 扩展(参见给你)。我在一个 Ubuntu 终端上创建了我的虚拟环境[创建了一个新的终端并选择了 Ubuntu (WSL)] ，然后到我的 Jupiter 笔记本上更改了我的内核，但是它没有出现在列表中。

我尝试在我的虚拟环境中将路径添加到 kernel.json 的上述建议的解决方案，以适应我的情况(我不使用 conda) ，但是我惊讶地发现在我的环境中的文件夹 bin没有一个名为 python的文件。

解决方案是激活 WSL 扩展: 右下角 > 单击箭头(打开远程连接) > 重新打开 WSL 中的文件夹。

在这之后，我可以在浏览器中看到 bin文件夹中 Python和 Python3的两个新条目(右边的箭头似乎表明它是符号链接)。虚拟环境现在显示了 Python 符号链接

然后，我去我的木星笔记本，并改变了我的虚拟环境的内核。

最后，我不必改变 kernel.json的路径。

PS: 以上是我对我的问题的理解和解决方案，考虑到我对 Linux 并不了解，所以任何补充或改进这个答案的意见都是非常欢迎的！