如何在Python中使用lambda排序

使用

a = sorted(a, key=lambda x: x.modified, reverse=True)
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在Python 2上。x， sorted函数按以下顺序接受参数:

sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)

所以如果没有key=，你传入的函数将被认为是一个带有2个参数的cmp函数。

lst = [('candy','30','100'), ('apple','10','200'), ('baby','20','300')]
lst.sort(key=lambda x:x[1])
print(lst)

打印如下:

[('apple', '10', '200'), ('baby', '20', '300'), ('candy', '30', '100')]

你试着在函数中使用键函数。

Python和其他语言，如c#或f#使用lambda函数。

此外，当涉及到关键函数和根据文档 .

list.sort ()和排序()都有一个关键参数to 在创建之前，指定要在每个列表元素上调用的函数 比较。< / p >

.．.

key形参的值应该是一个函数，该函数接受一个参数并返回一个用于排序的键。这种技术速度很快，因为每个输入记录只调用一次key函数。

键函数有一个参数key它确实可以接收一个函数。

在真正的Python中有一个很好的使用它的例子。假设您有以下列表

ids = ['id1', 'id100', 'id2', 'id22', 'id3', 'id30']

并想要整理它的“整数”。然后，你会这样做

sorted_ids = sorted(ids, key=lambda x: int(x[2:])) # Integer sort

打印出来就可以了

['id1', 'id2', 'id3', 'id22', 'id30', 'id100']

在你的特定情况下，你只需要在lambda之前写key=。所以，你会想用下面的方法

a = sorted(a, key=lambda x: x.modified, reverse=True)

在Python3:

    from functools import cmp_to_key
def compare(i1,i2):
return i1-i2
events.sort(key=cmp_to_key(compare))

看一下这个例子，你就会明白:

示例1:

a = input()
a = sorted(a, key = lambda x:(len(x),x))
print(a)

input: ["tim", "bob", "anna", "steve", "john","aaaa"]
输出:['bob', 'tim', 'aaaa', 'anna', 'john', 'steve'] < / p >

input: ["tim", "bob", "anna", "steve", "john","aaaaa"]
输出:['bob', 'tim', 'anna', 'john', 'aaaaa', 'steve'] < / p >

例2(高级):

a = ["tim", "bob", "anna", "steve", "john","aaaaa","zzza"]
a = sorted(a, key = lambda x:(x[-1],len(x),x))
print(a)

输出:['anna', 'zzza', 'aaaaa', 'bob', 'steve', 'tim', 'john']

结论: