Python 是否等同于 Ruby 符号？

Python 是否等同于 Ruby 符号？

  • 如果是，那是什么？

  • 如果没有，那么我们是否只能在字典中使用 绳子作为我们的 钥匙？

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小开
  1. 不，没有等价物。
  2. 不，你可以使用每个散列对象作为字典键。
小开
最佳答案

不，巨蟒没有符号类型。

但是字符串文字在默认情况下是实际存储的，其他字符串可以使用 intern函数实际存储。因此，在字典中使用字符串文字作为键的性能并不比在 Ruby 中使用符号差。

小开

正如其他人所说，Python 中没有符号，但字符串工作得很好。

要避免引用字符串作为键，请使用 dict ()构造函数语法:

d = dict(
a = 1,
b = 2,
c = "Hello there",
)
小开

虽然不是一流的类型，但确实存在 https://pypi.python.org/pypi/SymbolType。

小开

对于那些感兴趣的人: Ruby 中的符号在 hash 中使用时非常类似于 python 中的空对象。例如，你可以这样做:

some_var = object()

然后将字典键设置为 some _ var:

some_dict = { some_var : 'some value' }

然后进行标准检索:

some_dict[some_var]

然而，正如 sepp2k 指出的那样，这样做没有任何性能好处。事实上，我做了一个快速测试，发现几乎没有性能提升:

a, b, c, d, e = [object() for _ in range(5)]
dict_symbols = {a : 'a', b : 'b', c : 'c', d : 'd', e : 'e'}
dict_strings = {'a' : 'a', 'b' : 'b', 'c' : 'c', 'd' : 'd', 'e' : 'e'}


def run_symbols():
for key in dict_symbols.keys():
dict_symbols[key]


def run_strings():
for key in dict_strings.keys():
dict_strings[key]

在 ipython 中测试速度:

In [3]: %timeit run_symbols
10000000 loops, best of 3: 33.2 ns per loop


In [4]: %timeit run_strings
10000000 loops, best of 3: 28.3 ns per loop

因此，在我的情况下，“符号”运行得更慢！(有趣的数字，不准确)。然而，需要注意的是，这样做可能有内存优势。如果您不关心键类型对象的占用空间比字符串小。

import sys
sys.getsizeof('some_var') # 45
some_var = object()
sys.getsizeof(some_var) # 0

尽管这引起了 python 如何处理变量 name some _ var 的内存的问题。


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