木星笔记本500: 内部服务器错误

小开

有一个类似的问题。用这个命令升级 ipython 后修复了它

sudo pip install --upgrade "ipython[all]"

注意: 请确保键入带有双引号和 [all]的 ipython

小开

我也遇到了这个问题。在我的情况下，根本原因是我已经安装了带有 root 权限的 Jinja2(在我知道更好之前已经使用了 sudo pip install)。

我的解决方案是使用 sudo pip uninstall卸载 Jinja2(这是必需的，因为它是使用 root 权限安装的) ，然后重新运行 pip install jupyter以使用常规用户权限重新安装它。

$ sudo pip uninstall Jinja2
$ pip install jupyter

虽然使用 sudo在这里安装是可行的，但从长远来看，这会使问题变得更糟，因为它的所有包都安装了 root 权限，这会导致将来其他包也会出现类似的问题。就像把罐子踢到路边。

当然，只要它有效，许多人不会在意。但对于那些在意的人，我想我应该提一下。

我们无法确切地知道出错的包是什么，但它很可能是堆栈跟踪中的其中一个。我注意到 Jinja2是我在 Python 早期记忆中模糊的一个，所以我从那里开始学习，它起作用了。

小开

我遇到了同样的问题，我的解决方案是将 Jinja2包更新到 Jinja2-2.8版本。

为了更新它，我使用了 easy _ install 命令，如下所示:

sudo easy_install -U python-jinja2[all]

之后，500: 内部服务器错误被修复。

小开

使用:

python2 -m pip install ipykernel
python2 -m ipykernel install --user


python3 -m pip install ipykernel
python3 -m ipykernel install --user

小开

我通过升级 nbConvert 包解决了这个问题

pip install --upgrade --user nbconvert

小开

首先尝试升级木星中心:

pip install --upgrade jupyterhub
pip install --upgrade --user nbconvert

如果您位于 conda 环境中，则运行以下命令。

conda install nbconvert==5.4.1

小开

2019年3月22日，我遇到了这个问题，对我有效的方法是升级 conda，然后用 pip 升级 jupyter:

conda update --all
pip install jupyter --upgrade

小开

我也有同样的问题，在我设法解决它之前，我感到有点痛苦。对我有效的魔法线是

conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions

小开

一个对我有效的简单解决方案: 在终端上运行以下命令-

jupyter troubleshoot | grep jupyter | grep /

这将列出安装在计算机中的不同版本的 jupyter 的路径。逐个尝试所有的版本，并删除给出500错误的那些版本的二进制文件。然后您可能希望通过在 ~/中添加一行(别名 jupyter = “/usr/local/bin/jupyter”)来更改到 jupyter 的链接。使用绝对路径调用 jupyter。

注意: 这不是最干净的解决方案，但是可行。

小开

这个错误是由于不一致造成的。更新 jupyter 解决了这个问题。如果您正在使用 Anaconda-，请使用以下命令 康达更新木星

小开

在尝试了这个页面上的所有解决方案都没有成功之后,@kruger 的一个变体回答对我起了作用，简单地说:

pip install --upgrade nbconvert

小开

我也遇到了同样的问题，但是通过使用 python 3.7，通过四个简单的步骤解决了这个问题:

步骤1: 在 linux 中安装 python 3.7

sudo apt-get install python3.7

步骤2: 安装 python3-pip

sudo apt install python3-pip

步骤3: 安装木星

pip3 install jupyter

步骤4: Strting jupyter 笔记本服务器

jupyter notebook

在启动 server 并转到 localhost: 888/tree 之后，它显示了在单击新按钮之后创建 python 3文件的选项。

小开

我只需要关闭木星内核，重新启动它。这可能是因为我卸载并安装了一些 Jupyter 依赖项，而当前的内核仍然处于活动状态。

小开

更换笔记本内核后，我的问题解决了。旧的那个好像坏了。

从笔记本菜单中选择:

Kernel > change kernel > "select whatever kernel from the list".

如果以前没有，可以考虑创建一个。

小开

我能够通过消除我的 LaTeX 代码和 $之间的任何空格来解决这个问题。

例如:

$\frac

而不是

$ \frac

小开

我在 Windows 机器上运行过时的 Python 版本时遇到了这个问题。具体来说，我为自己从 Python 3.6.0升级到 Python 3.6.8解决了这个问题

小开

在 Linux (CentOS 7)上使用

pip3 install --user --upgrade nbconvert

小开

我的情况不同

我在另一个环境中运行我的木星笔记本

所以我激活了环境

错误解决了。

谢谢

小开

你可能在安装 Jupyter 笔记本的时候搞砸了。

在您的环境中，完全卸载您的 Jupyter。然后，使用 conda 安装 Jupyter 笔记本，让 conda 为您解决依赖。

步骤1: 完全卸载 jupyter。

python3 -m pip uninstall -y jupyter jupyter_core jupyter-client jupyter-console jupyterlab_pygments notebook qtconsole nbconvert nbformat

步骤2: 使用 conda 安装 Jupyter 笔记本。

conda install -c conda-forge notebook
conda install -c conda-forge nb_conda_kernels

重新启动你的笔记本。

小开

你可以用

python3 pip install nbconvert==5.4.1

(for python 3.6; Linux Mint)

小开

我面对这个问题，并通过重新安装来解决。

卸载:

pip uninstall -y jupyter jupyter_core jupyter-client jupyter-console jupyterlab_pygments notebook qtconsole nbconvert nbformat

重新安装:

pip install jupyter

小开

这个错误通常发生在您的 Jupyter 笔记本没有链接到任何 conda 环境时。这个链接可以通过安装 nb _ conda 和 nb _ Convert 自动完成。

conda install nb_conda
conda install nb_convert==5.4.1

此外，如果这不能解决问题，那么环境可以手动链接。对于手动链接，您必须首先激活您的 Conda 环境，然后启动 Jupyter 笔记本电脑。注意: 不要从 (基地) conda 环境启动你的 Jupyter 笔记本电脑

conda activate <env-name>
jupyter notebook --allow-root --port=<port-number>

小开

在终端读取木星实验室错误代码是有帮助的。

试试: conda install nodejs

其他指示如下: Https://anaconda.org/conda-forge/nodejs

环境: macOS Big Sur，conda 4.11.0

小开

我也有同样的问题，这个命令最终帮助了我。

conda install -c conda-forge pandoc

小开

我也有同样的问题，首先我尝试了以下步骤:

打开水蟒
从 Anaconda 打开 Powershell 提示符
运行下面的命令。但是我得到了错误‘ PackageNotInstalledError’

conda update jupyter

返回到 Anaconda 导航器并单击 Environment
有些软件包会显示一个升级建议
点击每一个并接受升级。如果每一个都有多次重复
现在从 Anaconda 启动 Jupiter 笔记本电脑，它为我打开，没有出现错误“内部服务器错误500”

小开

几乎所有的答案都告诉你同样的事情。

首先，如果您的内部服务器运行良好，请尝试 ping 它。如果请求超时，那么您的 Jupyter 笔记本可能没有问题。更确切地说，尝试改变 URL 中的端口号——它很有可能让你降落在错误的端口上。在我的情况下，我降落在8890而我丢失的主机端口是8888(一般情况下)。所以只要改正你的网址，事情就会对你很有帮助。

小开

我也面对过这个问题所以使用这个命令，然后由 AWS VM 重新启动并开始工作。

pip install -U jupyter

小开

此权限错误是由于 nbConvert 的版本造成的。我已经将 nb 转换降级到5.6.1，它为我解决了这个问题。在尝试打开时，我不再面对 Permission 错误。Ipynb 文件。

小开

我遇到了类似的问题，错误原因是

 ImportError: cannot import name 'contextfilter' from 'jinja2'

我试图删除 Jinja2，这导致木星停止工作，在这之后，我试图升级我的隐蔽，这是错误的真正原因和问题得到解决。

pip install --upgrade nbconvert

小开

这里也有同样的问题: 使用 Pop! _ OS 作为 VM

pip install --upgrade nbconvert
pip install --upgrade nbclient
pip install --upgrade prompt-toolkit

小开

我只是把我的答案放在这里，我面临着同样的问题，上面的答案都不适合我，然后我看到木星终端显示一个错误。错误

然后我可以简单地使用 pip install appdirs命令安装丢失的软件包。我的观点是，如果你不能解决这个错误，然后检查终端哪个软件包丢失，然后分别安装。