是否存在用于 node.js 的虚拟环境？

小开

最佳答案

如果拥有系统范围的 npm 包是您的主要问题，那么可以考虑在 npm 中使用非常酷的‘ bundle’命令。这更接近于冻结 gem 或者在 Rail 中使用 bundler，而不是使用 rvm。

非常简单，只需创建 package.json 文件:

{ "name": "yourapp", "version": "0.0.1", "dependencies": {"jade": "0.4.1"}}

然后跑:

npm bundle vendor

或者如果 npm 版本 > = 1.0运行:

npm install

冻结到供应商目录，然后使用:

require.paths.unshift('./vendor');

小开

还有一些 Node 版本管理系统可以提供帮助。

看看大厅 https://github.com/isaacs/nave

NVM 也可以使用 https://github.com/creationix/nvm

还有一个叫做 n https://github.com/visionmedia/n

小开

Bxjx 的答案在概念上是准确的。但是，请注意 bundle 命令不再接受目录。一直都是将软件包放入 node_modules文件夹，这样 npm 就知道以后在哪里可以找到它们(并且可以避免重复安装依赖项)。

任何解决方案都可能涉及安装 npm 和 nave“ system-wide”(即在 PATH中，它可能位于 ~中的某个地方) ，但是只能在虚拟环境中安装 特定的依赖关系。

我的反应更彻底关于 Github 的问题。

Dr: 这个用例是有效和有帮助的，虽然它大部分时间都在那里，但是它并没有得到应有的服务。我们应该好好想想，把事情做好。

小开

Nodeenv -node.js 的虚拟环境(模拟虚拟世界)

小开

如果你喜欢它简单，我真诚地推荐 Visionmedia 的 N，再简单不过了！

Https://github.com/visionmedia/n

小开

看来还有更好的办法:

在 Python Virtualenv 中安装 Node.js 和 npm

现在我可以使用节点工具而不会混乱全局 bin 环境

小开

您并不总是需要在全局范围内安装依赖项。通常建议这样做，因为这样您就可以使用 npm 包提供的命令。但是如果你在本地(在 node_modules)目录中安装它，你也可以使用这些命令，它们只会出现在 node_modules/.bin/目录中，所以你必须键入 node_modules/.bin/<command>，这很烦人，但是你当然可以将这个路径添加到你的 PATH环境变量:

export PATH=node_modules/.bin:$PATH

然后你只要输入 <command>就可以了！

实际上，有一个 npm 命令返回到 .bin目录的绝对路径:

$ npm bin
/path/to/node_modules/.bin

当您在项目的子目录中时，该命令也可以工作，它将返回在其父目录中找到的第一个 node_modules/.bin目录。

您可以在 .bashrc中添加这个别名，以自动将 .bin/目录添加到 PATH:

alias nodebin='export PATH=$(npm bin):$PATH'

因此，当您在一个项目的目录中的根目录中有一个 node_modules/目录时，您可以键入 nodebin，然后您可以使用 .bin/目录中的所有命令！

编辑:

现在，您有一个包可以处理所有这些问题: npx。然后在命令前面加上 npx的前缀，比如: npx <command>。看看这个:

Https://docs.npmjs.com/cli/v7/commands/npx

小开

您可以使用 Miniconda，正如解释的给你。

这允许您将 python & nodejs 组合到一个 conda 环境中，以完成与全局系统隔离的所有开发工作:

conda create --name my_env python=3.9 nodejs
conda activate my_env


# optionally, also install yarn
conda install -c conda-forge yarn


##############################################
# check it works


# python related
pip --version
python --version


# nodejs related
yarn --version
npm --version
node --version


##############################################
# verify they're inside the conda environment


# python related
which pip
which python


# nodejs related
which yarn
which npm
which node