如何添加标题行到 pandas DataFrame

我正在将csv文件读入pandas。这个csv文件由四列和一些行组成，但是没有标题行，我想添加。我一直在尝试以下:

Cov = pd.read_csv("path/to/file.txt", sep='\t')
Frame=pd.DataFrame([Cov], columns = ["Sequence", "Start", "End", "Coverage"])
Frame.to_csv("path/to/file.txt", sep='\t')

但是当我应用代码时，我得到以下错误:

ValueError: Shape of passed values is (1, 1), indices imply (4, 1)

这个错误到底意味着什么?在python中添加标题行到我的csv文件/pandas df 的间接方式是什么?

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可以直接在read_csv . xml文件中使用names

names:类数组，默认无要使用的列名列表。如果文件 不包含标题行，那么你应该显式传递header=None

Cov = pd.read_csv("path/to/file.txt",
sep='\t',
names=["Sequence", "Start", "End", "Coverage"])
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或者，你可以用header=None读取csv文件，然后用df.columns添加它:

Cov = pd.read_csv("path/to/file.txt", sep='\t', header=None)
Cov.columns = ["Sequence", "Start", "End", "Coverage"]
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col_Names=["Sequence", "Start", "End", "Coverage"]
my_CSV_File= pd.read_csv("yourCSVFile.csv",names=col_Names)

完成这些后，只需检查它:

my_CSV_File.head()
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为了修复你的代码，你可以简单地将[Cov]更改为Cov.values， pd.DataFrame的第一个参数将成为一个多维的numpy数组:

Cov = pd.read_csv("path/to/file.txt", sep='\t')
Frame=pd.DataFrame(Cov.values, columns = ["Sequence", "Start", "End", "Coverage"])
Frame.to_csv("path/to/file.txt", sep='\t')

但最聪明的解决方案仍然是使用pd.read_excel与header=None和names=columns_list。

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简单易行的解决方案:

import pandas as pd


df = pd.read_csv("path/to/file.txt", sep='\t')
headers =  ["Sequence", "Start", "End", "Coverage"]
df.columns = headers

注意:确保你的头长度和CSV文件头长度不匹配。

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因为上面提到我们正在从csv中读取数据，所以分隔符应该是','[as default, not need to mention]' and the given file has no header so header=None '

示例代码:

import pandas as pd
data = pd.read_csv('path/to/file.txt',header=None)
data.columns = ["Sequence", "Start", "End", "Coverage"]
print(data.head()) #Print the first rows

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