Package 在 knitr 文档中失败: “尝试在不设置镜像的情况下使用 CRAN”

使用下面的代码，我得到了我想要的数据，但是由于某些原因，我不知道 knitr不允许我编译 PDF 文档，如下所示:

我的代码:

install.packages("weatherData")
library(weatherData)
istanbul <- getWeatherForDate("Istanbul",
start_date = Sys.Date() - 41,
end_date = Sys.Date())

没有问题，但我得到了以下信息尝试编译 PDF:

Quitting from lines 3-31 (ist_weather.spin.Rmd)
Error in contrib.url(repos, type) :
trying to use CRAN without setting a mirror
Calls: <Anonymous> ... eval -> eval -> install.packages -> grep -> contrib.url
Execution halted
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Knitr 生成一个 R 会话，没有默认的 cran 镜像，除非您特别要求一个。当我们使用 RStudio 时，我们往往会忘记我们需要为每个 R 会话设置 CRAN，因为它负责它，但只是为了交互式使用，而不是为了针织。

您可以尝试将镜像指定为 install.packages参数:

install.packages("weatherData",repos = "http://cran.us.r-project.org")

或者，您可以在 .Rprofile中设置默认的 CRAN 镜像。

也就是说 通过一个可能要编译好几次的 knyr 文档来安装软件包并不是一个好主意。您应该假设人们知道如何在需要时安装丢失的软件包，或者至少在再次安装之前测试软件包是否已经安装

if(!require(weatherData)) install.packages("weatherData",repos = "http://cran.us.r-project.org")
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您必须在 R 中设置 CRAN 存储库，为此，启动 R 或 RStudio。在 R 终端运行下面的代码。

r = getOption("repos")
r["CRAN"] = "http://cran.us.r-project.org"
options(repos = r)
install.packages("weatherData")

上面的代码在 R 中定义了 CRAN 存储库，在下一个包安装中不需要再定义。

另一种方法是简单地运行 install.packages("weatherData", repos="http://cran.us.r-project.org")。但是，对于第二个解决方案，存储库没有设置，您必须在每个包安装中将其作为参数传递。

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说实话,

这对我不起作用，因为我安装了软件包，这些代码行打断了编织功能。当我删除所有包含安装软件包的行(并使用最新的 R 和 R Markdown)时，这个错误就消失了。


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