获取与字典中最小值对应的键

你可以使用keys函数来获取字典的键，并且你使用min来找到列表的最小值是正确的。

_{这是OP的原始关于最小键的问题的答案，而不是最小答案。}

下面是一个回答，实际上给出了OP要求的解决方案:

>>> d = {320:1, 321:0, 322:3}
>>> d.items()
[(320, 1), (321, 0), (322, 3)]
>>> # find the minimum by comparing the second element of each tuple
>>> min(d.items(), key=lambda x: x[1])
(321, 0)

然而，对于较大的字典，使用d.iteritems()将更有效。

min(d.items(), key=lambda x: x[1])[0]

# python
d={320:1, 321:0, 322:3}
reduce(lambda x,y: x if d[x]<=d[y] else y, d.iterkeys())
321

>>> d = {320:1, 321:0, 322:3}
>>> min(d, key=lambda k: d[k])
321

最好:min(d, key=d.get)——没有理由插入一个无用的lambda间接层或提取项或键!

>>> d = {320: 1, 321: 0, 322: 3}
>>> min(d, key=d.get)
321

如果你不确定你没有多个最小值，我建议:

d = {320:1, 321:0, 322:3, 323:0}
print ', '.join(str(key) for min_value in (min(d.values()),) for key in d if d[key]==min_value)


"""Output:
321, 323
"""

另一种解决具有相同最小值的多个键的方法:

>>> dd = {320:1, 321:0, 322:3, 323:0}
>>>
>>> from itertools import groupby
>>> from operator import itemgetter
>>>
>>> print [v for k,v in groupby(sorted((v,k) for k,v in dd.iteritems()), key=itemgetter(0)).next()[1]]
[321, 323]

使用带有迭代器的min(对于python 3使用items而不是iteritems);使用itemgetter from操作符代替lambda，它比lambda更快。

from operator import itemgetter
min_key, _ = min(d.iteritems(), key=itemgetter(1))

对于你有多个最小键并且想要保持简单的情况

def minimums(some_dict):
positions = [] # output variable
min_value = float("inf")
for k, v in some_dict.items():
if v == min_value:
positions.append(k)
if v < min_value:
min_value = v
positions = [] # output variable
positions.append(k)


return positions


minimums({'a':1, 'b':2, 'c':-1, 'd':0, 'e':-1})


['e', 'c']

d={}
d[320]=1
d[321]=0
d[322]=3
value = min(d.values())
for k in d.keys():
if d[k] == value:
print k,d[k]

我比较了以下三个选项的表现:

    import random, datetime


myDict = {}
for i in range( 10000000 ):
myDict[ i ] = random.randint( 0, 10000000 )






# OPTION 1


start = datetime.datetime.now()


sorted = []
for i in myDict:
sorted.append( ( i, myDict[ i ] ) )
sorted.sort( key = lambda x: x[1] )
print( sorted[0][0] )


end = datetime.datetime.now()
print( end - start )






# OPTION 2


start = datetime.datetime.now()


myDict_values = list( myDict.values() )
myDict_keys = list( myDict.keys() )
min_value = min( myDict_values )
print( myDict_keys[ myDict_values.index( min_value ) ] )


end = datetime.datetime.now()
print( end - start )






# OPTION 3


start = datetime.datetime.now()


print( min( myDict, key=myDict.get ) )


end = datetime.datetime.now()
print( end - start )

样例输出:

#option 1
236230
0:00:14.136808


#option 2
236230
0:00:00.458026


#option 3
236230
0:00:00.824048

要创建一个可排序的类，必须重写六个特殊函数，以便由min()函数调用。

这些方法是__abc0，顺序是小于、小于或等于、大于、大于或等于、等于、不等于。

例如，你应该像下面这样实现__lt__:

def __lt__(self, other):
return self.comparable_value < other.comparable_value

然后可以使用min函数，如下所示:

minValue = min(yourList, key=(lambda k: yourList[k]))

这对我很管用。

对于具有相同最小值的多个键，您可以使用列表推导式:

d = {320:1, 321:0, 322:3, 323:0}


minval = min(d.values())
res = [k for k, v in d.items() if v==minval]


[321, 323]

等价的功能版本:

res = list(filter(lambda x: d[x]==minval, d))

min(zip(d.values(), d.keys()))[1]

使用邮政编码函数创建包含值和键的元组迭代器。然后用一个min函数包装它，该函数根据第一个键取最小值。返回一个包含(value, key)对的元组。[1]的索引用于获取相应的键。

或__getitem__:

>>> d = {320: 1, 321: 0, 322: 3}
>>> min(d, key=d.__getitem__)
321

my_dic = {320:1, 321:0, 322:3}
min_value = sorted(my_dic, key=lambda k: my_dic[k])[0]
print(min_value)

一个只有排序方法的解。

1. 我用排序方法从最小到最大对值进行排序
2. 当我们得到第一个索引时，它给出了最小的键。