我如何添加一个标题和轴标签到海洋热图？

我想添加一个标题的海洋热图。使用熊猫和 iPython 笔记本电脑

代码如下,

a1_p = a1.pivot_table( index='Postcode', columns='Property Type', values='Count', aggfunc=np.mean, fill_value=0)


sns.heatmap(a1_p, cmap="YlGnBu")

数据相当直截了当:

In [179]: a1_p


Out [179]:
Property Type   Flat    Terraced house  Unknown
Postcode
E1  11  0   0
E14 12  0   0
E1W 6   0   0
E2  6   0   0
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小开
最佳答案

heatmap是一个 axes级别的函数，所以你应该只能使用 plt.title或者 ax.set_title:

%matplotlib inline
import numpy as np
import os
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt


data = np.random.randn(10,12)


ax = plt.axes()
sns.heatmap(data, ax = ax)


ax.set_title('lalala')
plt.show()

enter image description here

小开

或者，如果您有多个子情节，sns.plt.suptitle('lalala')也可以工作。

小开

给海运热图使用命名

plt.title("Enter your title", fontsize =20)

或者 ax.set(title = "Enter your title")

import seaborn as sns # for data visualization
import matplotlib.pyplot as plt # for data visualization


flight = sns.load_dataset('flights') # load flights datset from GitHub seaborn repository


# reshape flights dataeset in proper format to create seaborn heatmap
flights_df = flight.pivot('month', 'year', 'passengers')


ax = sns.heatmap(flights_df) # create seaborn heatmap




plt.title('Heatmap of Flighr Dataset', fontsize = 20) # title with fontsize 20
plt.xlabel('Years', fontsize = 15) # x-axis label with fontsize 15
plt.ylabel('Monthes', fontsize = 15) # y-axis label with fontsize 15


plt.show()

输出 > > >

enter image description here


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