消除 scikit-learn 的警告

当我教学的时候，我想忽略来自所有软件包的警告，但是 scikit-learn 似乎围绕着使用 warnings软件包来控制这一点。例如:

with warnings.catch_warnings():
warnings.simplefilter("ignore")
from sklearn import preprocessing


/usr/local/lib/python3.5/site-packages/sklearn/utils/fixes.py:66: DeprecationWarning: inspect.getargspec() is deprecated, use inspect.signature() instead
if 'order' in inspect.getargspec(np.copy)[0]:
/usr/local/lib/python3.5/site-packages/sklearn/utils/fixes.py:358: DeprecationWarning: inspect.getargspec() is deprecated, use inspect.signature() instead
if 'exist_ok' in inspect.getargspec(os.makedirs).args:

是我使用这个模块不正确，还是 sklearn 做了一些它不应该做的事情？

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小开

学习强制警告让我非常恼火。

我开始在 main.py 的顶部使用这个:

def warn(*args, **kwargs):
pass
import warnings
warnings.warn = warn


#... import sklearn stuff...

小开

他们有在2013年改变了他们的警告政策。你可以忽略警告(也是特定的类型) ，如下所示:

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=DeprecationWarning)

//编辑: 在下面的评论中，Reed Richards 指出 the filterwarnings call needs to be in the file that calls the function that gives the warning. 我希望这可以帮助那些在这个解决方案中遇到问题的人。