在Python中，在函数内部导入时会发生什么?

它在函数第一次执行时导入一次。

优点:

• 与使用它们的函数相关的导入
• 易于在包中移动函数

缺点:

• 无法看到此模块可能依赖于哪些模块

它在第一次调用函数时导入一次。

如果我在导入的模块中有一个很少使用的函数，并且是唯一需要导入的函数，我可以想象这样做。看起来有点牵强附会……

在函数内部导入将有效地导入模块一次。函数第一次运行时。

无论您是在顶部导入它，还是在函数运行时导入它，它都应该导入得一样快。这通常不是一个在定义中导入的好理由。优点是什么?如果函数没有被调用，它将不会被导入。这实际上是一个合理的原因，如果你的模块只要求用户安装某个模块，如果他们使用你的特定功能…

如果这不是你做这件事的原因，那几乎可以肯定这是个恶心的主意。

它是否在每次函数运行时都重新导入?

没有;或者说，Python模块在每次导入时本质上都是缓存的，因此第二次(或第三次，或第四次……)导入实际上并不会迫使它们再次经历整个导入过程。1

无论函数是否运行，它是否在开始时导入一次?

不，它只在函数执行时被导入。2, 3.

至于好处，我想这要看情况。如果你可能只很少运行一个函数，并且不需要在其他任何地方导入该模块，则只在该函数中导入它是有益的。或者如果存在名称冲突或其他原因，您不希望模块或模块中的符号可用到处都是，您可能只想在特定函数中导入它。(当然，对于这些情况，总是有from my_module import my_function as f。)

在一般的实践中，它可能没有那么有益。事实上，大多数Python风格指南鼓励程序员将所有导入都放在模块文件的开头。

当你第一次从任何地方(函数内部或外部)import goo时，goo.py(或其他可导入的形式)被加载，并且sys.modules['goo']被设置为这样构建的模块对象。任何将来在程序的相同运行中导入(同样，无论是在函数内部还是外部)只需查找sys.modules['goo']并将其绑定到适当范围内的假名goo。字典查找和名称绑定是非常快速的操作。

假设第一个import在程序的运行中完全平摊，将“适当的作用域”设置为模块级意味着每次使用goo.this、goo.that等都是两次字典查找——一次用于goo，一次用于属性名。如果它是“函数级”，每次运行函数都需要额外设置一个局部变量(甚至比字典查找部分还要快!)，但每次goo.this(等)访问都可以节省一个字典查找(将其转换为局部变量查找，非常快)，基本上可以将此类查找所需的时间减半。

我们讨论的是几纳秒，所以这几乎是一个值得优化的优化。在函数中使用import的一个潜在的重大优势是，在给定的程序运行中，该函数可能根本不需要，例如，该函数通常处理错误、异常和罕见情况;如果是这种情况，任何不需要该功能的运行甚至都不会执行导入(这节省了微秒，而不仅仅是纳秒)，只有确实需要该功能的运行才会付出代价(适度但可衡量)。

这仍然是一种只有在非常极端的情况下才有价值的优化，在尝试以这种方式挤出微秒之前，我还会考虑许多其他优化。

我是否可以建议在一般情况下，而不是问，“X将提高我的性能?”你使用剖析来确定你的程序实际上花费它的时间，然后根据你将得到最大的好处应用优化?

然后，您可以使用分析来确保您的优化实际上也使您受益。