我们正在开发一个对延迟敏感的应用程序,并且已经对各种方法进行了微基准测试(使用 JMH)。在对查找方法进行微基准测试并对结果感到满意之后,我实现了最终版本,结果发现最终版本的 慢三倍比我刚刚基准测试的要好。
罪魁祸首是实现的方法返回的是 enum
对象而不是 int
。下面是基准代码的简化版本:
@OutputTimeUnit(TimeUnit.MICROSECONDS)
@State(Scope.Thread)
public class ReturnEnumObjectVersusPrimitiveBenchmark {
enum Category {
CATEGORY1,
CATEGORY2,
}
@Param( {"3", "2", "1" })
String value;
int param;
@Setup
public void setUp() {
param = Integer.parseInt(value);
}
@Benchmark
public int benchmarkReturnOrdinal() {
if (param < 2) {
return Category.CATEGORY1.ordinal();
}
return Category.CATEGORY2.ordinal();
}
@Benchmark
public Category benchmarkReturnReference() {
if (param < 2) {
return Category.CATEGORY1;
}
return Category.CATEGORY2;
}
public static void main(String[] args) throws RunnerException {
Options opt = new OptionsBuilder().include(ReturnEnumObjectVersusPrimitiveBenchmark.class.getName()).warmupIterations(5)
.measurementIterations(4).forks(1).build();
new Runner(opt).run();
}
}
以上基准结果:
# VM invoker: C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_40\jre\bin\java.exe
# VM options: -Dfile.encoding=UTF-8
Benchmark (value) Mode Samples Score Error Units
benchmarkReturnOrdinal 3 thrpt 4 1059.898 ± 71.749 ops/us
benchmarkReturnOrdinal 2 thrpt 4 1051.122 ± 61.238 ops/us
benchmarkReturnOrdinal 1 thrpt 4 1064.067 ± 90.057 ops/us
benchmarkReturnReference 3 thrpt 4 353.197 ± 25.946 ops/us
benchmarkReturnReference 2 thrpt 4 350.902 ± 19.487 ops/us
benchmarkReturnReference 1 thrpt 4 339.578 ± 144.093 ops/us
仅仅改变函数的返回类型就将性能改变了近3倍。
我认为返回一个枚举对象和一个整数之间的唯一区别是一个返回64位值(引用) ,另一个返回32位值。我的一个同事猜测,返回枚举会增加额外的开销,因为需要跟踪潜在 GC 的引用。(但是考虑到 enum 对象是静态的 final 引用,它需要这样做似乎有些奇怪)。
性能差异的原因是什么?
更新
我分享了 maven 项目 给你,这样任何人都可以克隆它并运行基准测试。如果有人有时间/兴趣,看看其他人是否能够复制同样的结果将会很有帮助。(我已经在两台不同的机器上进行了复制,Windows 64和 Linux 64都使用了 Oracle Java 1.7 JVM 的风格)。@ zekaKozlov 说他没有看出这两种方法有什么不同。
要运行: (在克隆存储库之后)
mvn clean install
java -jar .\target\microbenchmarks.jar function.ReturnEnumObjectVersusPrimitiveBenchmark -i 5 -wi 5 -f 1