指定刻度标签的浮动格式

我试图在 matplotlib 子图环境中将格式设置为两个十进制数。不幸的是，我不知道如何解决这个任务。

为了防止在 y 轴上使用科学记数法，我使用了 ScalarFormatter(useOffset=False)，你可以在下面的片段中看到。我认为我的任务应该通过向使用的格式化程序传递进一步的选项/参数来解决。然而，我在 matplotlib 的文档中找不到任何提示。

如何设置两个十进制数字或无(两种情况都需要) ？很遗憾，我无法提供样本数据。

——打断一下——

f, axarr = plt.subplots(3, sharex=True)


data = conv_air
x = range(0, len(data))


axarr[0].scatter(x, data)
axarr[0].set_ylabel('$T_\mathrm{air,2,2}$', size=FONT_SIZE)
axarr[0].yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(5))
axarr[0].yaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter(useOffset=False))
axarr[0].tick_params(direction='out', labelsize=FONT_SIZE)
axarr[0].grid(which='major', alpha=0.5)
axarr[0].grid(which='minor', alpha=0.2)


data = conv_dryer
x = range(0, len(data))


axarr[1].scatter(x, data)
axarr[1].set_ylabel('$T_\mathrm{dryer,2,2}$', size=FONT_SIZE)
axarr[1].yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(5))
axarr[1].yaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter(useOffset=False))
axarr[1].tick_params(direction='out', labelsize=FONT_SIZE)
axarr[1].grid(which='major', alpha=0.5)
axarr[1].grid(which='minor', alpha=0.2)


data = conv_lambda
x = range(0, len(data))


axarr[2].scatter(x, data)
axarr[2].set_xlabel('Iterationsschritte', size=FONT_SIZE)
axarr[2].xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))
axarr[2].set_ylabel('$\lambda$', size=FONT_SIZE)
axarr[2].yaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter(useOffset=False))
axarr[2].yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(5))
axarr[2].tick_params(direction='out', labelsize=FONT_SIZE)
axarr[2].grid(which='major', alpha=0.5)
axarr[2].grid(which='minor', alpha=0.2)
252936 次浏览
小开
最佳答案

请参阅 将军和 特别是中的相关文档

from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter


fig, ax = plt.subplots()


ax.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.2f'))

enter image description here

小开

上面的答案可能是正确的方法，但是对我来说不起作用。

为我解决这个问题的方法如下:

ax = <whatever your plot is>
# get the current labels
labels = [item.get_text() for item in ax.get_xticklabels()]
# Beat them into submission and set them back again
ax.set_xticklabels([str(round(float(label), 2)) for label in labels])
# Show the plot, and go home to family
plt.show()
小开

如果您直接使用 matplotlib 的 pyplot (plt) ，并且更熟悉新样式的格式字符串，那么您可以尝试这样做:

from matplotlib.ticker import StrMethodFormatter
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(StrMethodFormatter('{x:,.0f}')) # No decimal places
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(StrMethodFormatter('{x:,.2f}')) # 2 decimal places

来自 文件:

类 matplotlib.ticker. StrMethodFormatter (fmt)

使用新样式的格式字符串(如 str.format ()所用)来格式化 滴答。

用于该值的字段必须标记为 x，用于 该位置必须标记为位置。

小开

在 matplotlib 3.1中，你也可以使用 Ticklabel _ format来防止没有偏移的科学记数法:

plt.gca().ticklabel_format(axis='both', style='plain', useOffset=False)
小开

使用 lambda 函数格式化标签

enter image description here 用不同的 y 标记同样的图

最小的例子

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pylab as plt
from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter


fig, axs = mpl.pylab.subplots(1, 3)


xs = np.arange(10)
ys = 1 + xs ** 2 * 1e-3


axs[0].set_title('default y-labeling')
axs[0].scatter(xs, ys)
axs[1].set_title('custom y-labeling')
axs[1].scatter(xs, ys)
axs[2].set_title('x, pos arguments')
axs[2].scatter(xs, ys)




fmt = lambda x, pos: '1+ {:.0f}e-3'.format((x-1)*1e3, pos)
axs[1].yaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.FuncFormatter(fmt))


fmt = lambda x, pos: 'x={:f}\npos={:f}'.format(x, pos)
axs[2].yaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.FuncFormatter(fmt))

当然，您也可以使用“ real”函数代替 lambdas。 Https://matplotlib.org/3.1.1/gallery/ticks_and_spines/tick-formatters.html


提交答案