NoSQL 的用例

NoSQL 最近在我们的行业中得到了很多关注。我真正感兴趣的是人们对于最佳用例的想法——它的使用超过了关系数据库存储。什么应该触发开发人员认为特定的数据集更适合 NoSQL 解决方案。我对 MongoDB和 CouchDB特别感兴趣，因为它们似乎在 PHP 开发方面得到了最多的报道，这也是我的重点。

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我喜欢 NoSQL 的原因与性能无关，而是与可用性有关。当原子数据单元类似于文档时，文档存储更容易使用，因为在对象之间序列化是很简单的。这只是更有趣，这是一个重要的因素，为个人或业余项目。

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我建议 Rick Cattell 撰写这篇关于各种数据存储(又名 NoSQL)、它们之间的差异以及它们的一些用例的文章: http://www.cattell.net/datastores/index.html

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只要向自己保证，永远不要试图将关系数据模型映射到 MongoDB 或 CouchDB 这样的 NoSQL 数据库... ... 这是开发人员在评估新兴技术时最常犯的错误。

这种方法类似于开一辆车，并试图使用它来拉你的购物车像马一样沿着道路前进。

当然，由于每个人的经验，这是一种自然的反应，但是使用文档数据库的真正价值在于能够简化数据模型，并将开发人员的痛苦降到最低。你的代码库将会缩小，你的 bug 将会减少并且更容易被发现，性能将会变得非常棒，规模将会变得非常简单。

作为一个 Joomla 的创始人，我有偏见: ——)但是来自 CMS 领域，MongoDB 是一个灵丹妙药，因为内容非常自然地映射到文档系统。

MongoDB 的另一个很好的例子是实时分析，因为 MongoDB 具有非常强大的性能和规模，尤其是在并发方面。MongoDB.org 网站上的案例研究证明了这些属性。

我同意每个数据库都有自己的目标和用例的观点; 相应地对每个数据库进行评估。

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最佳答案

MongoDB 站点上提到了一些很棒的用例(至少是 MongoDB 的用例)。给出的例子有实时分析、日志记录和全文搜索。这些文章都值得一读

还有一篇关于 NoSQL 数据库最适合哪种类型的项目的文章: http://kkovacs.eu/cassandra-vs-mongodb-vs-couchdb-vs-redis

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对于某些你需要的用例，特别是对于分析查询，你可以在 MongoDB 上使用 Postgres 的 这个包装纸运行 SQL 查询。

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因为现在市场上的 NoSQL 数据库比以往任何时候都多，如果你正在寻找一个基于支持、可扩展性、管理和成本的适合企业应用的数据库，我建议你看看 Gartner Magic Quadrant。

Http://www.gartner.com/technology/reprints.do?id=1-23a415q&ct=141020&st=sb

我想向所有还没有尝试过 Couchbase 的人推荐它，但不是基于报告中所显示的版本(2.5.1) ，因为它比 CB Server 现在的版本晚了近两个版本，在2H15接近4.0版本。

Http://www.couchbase.com/coming-in-couchbase-server-4-0

Couchbase 作为供应商/产品的另一个特点是它是一种多用途的 DB 类型。它可以作为一个纯粹的 K/V 存储，面向文档的数据库具有多维伸缩性，Memcached，缓存与持久性，并支持符合 ANSI 92的自动连接 SQL，复制到 DR 集群的按钮，甚至有一个移动组件内置的生态系统。

如果没有其他事情的话，看看最新的基准测试是值得的:

Http://info.couchbase.com/benchmark_mongodb_vs_couchbaseserver_hpw_bm.html Http://info.couchbase.com/nosql-technical-comparison-report.html

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我强烈推荐马丁•福勒(Martin Fowler)的这篇演讲:

Https://www.youtube.com/watch?v=qi_g07c_q5i

摘要: Martin 快速介绍了 NoSQL 数据库: 它们来自哪里，它们使用的数据模型的性质，以及考虑一致性的不同方式。由此，他概述了应该考虑使用关系数据库的情况，为什么它们不会使关系数据库过时，以及多语言持久性的重要后果。

它很好地描绘了 NoSQL 是什么、不同的类别以及来自关系数据库世界的每个人都必须了解的事情。 问候。

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首先，您必须了解 CAP (一致性、可用性和分区，其中您必须掌握三者中的两个)理论和我们的业务用例。MongoDB 满足一致性和分区，CouchDB 满足可用性和分区。

Youtube 上关于 NoSQL 的 Edureka 视频是一些最好的视频教程。

Https://www.youtube.com/watch?v=gjfg04sy6ny

Https://www.youtube.com/watch?v=ksq6tmmxz8s

Https://www.youtube.com/watch?v=3z1kfa2qcso

好的演示文稿可以在 slideshare.net 中找到

Http://www.slideshare.net/quipo/nosql-databases-why-what-and-when?qid=3bb9f7f6-a53d-41b1-8403-cd6f181d0ca7&v=qf1&b=&from_search=1

Http://www.slideshare.net/edurekain/no-sql-databases-35591065?qid=f1b9c095-6d70-4d0a-91da-1df664c4f389&v=qf1&b=&from_search=3 (本演示文稿支持 youtube 中的视频教程)

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我使用 NoSQL DBs 已经有一段时间了，下面是我对这个主题的贡献:

NoSQL 数据库的 很棒的用例是 统计数字和/或 生成报告的应用程序, 特别是当数据来自第三方时。

在这种情况下，NoSQL 数据库可以是 选得好

例如，让我们考虑一下 MongoDB:

一旦您将数据放在 JSON 中，(它可以来自第三方 API，也可以从 sql-application 导出)在 MongoDB中导入就非常简单了 并更新数据库中的 JSON 资料; 例如使用命令行 mongoimport实用程序

此时的 构建动态查询很简单具有很强的过滤和分组功能，非常适合这种应用程序。

例如，使用 < em > 聚合框架 :

$pipeline = [];


//filter by date
$pipeline[] = [ '$match' => [ 'created_at' => [ '$gte' => $starDate, '$lte' => $endDate ]  ]  ];


//if we want to filter by a specific field, we add the filter to the pipeline array
if( $filters->isFilterByField() )
$pipeline[] = [ '$match' => [ 'field' => $fieldValue ] ];


//group the results by date and get the count
$pipeline[] = [ '$group' => [ '_id' => '$created_at', 'num_elements' => [ '$sum' => 1 ] ] ];


return $collection->aggretate( $pipeline );

我想指出的 轻松，我们可以用它来 动态添加/删除过滤器使用 php 数据结构，避免冗长乏味 字符串连接来构建我们的查询。使用这种方法，添加/删除过滤器就像添加/删除过滤器一样简单 数组中的元素

另一个很大的好处来自于这样一个事实，这样的解决方案可能是 再快点而不是使用 关系数据库, 我们必须连接不同的表来获得所有需要的数据

此外，这个用例是最佳的，因为 NoSQL 数据库的 避免了所有的主要限制:

  • 缺少事务: 应用程序不执行写操作，只执行读操作，因此我们根本不需要事务

  • 表之间缺少联接: 我们不需要联接，因为我们可以使用 冗余将 非规范化数据存储在集合中。 因为我们只读取数据，所以不需要担心在更新之间同步非规范化的数据

这样我们就可以把重点放在 符合我们要求的方式中冗余的 存储数据上，这样就可以把重点放在单个集合上。

我之所以写这篇文章，是因为如果我以前读过类似的文章，我就可以节省一些时间来做研究了

希望对某些人有用


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