C + + 有像 npm、 pip、 gem 这样的包管理器吗？

不，C + + 库没有包管理器。和其他软件一样，有很多种安装 c + + 库的方法: 通过操作系统的软件包管理器，从源代码 tarball 构建，或者，在专有软件的情况下，运行一些安装程序。

请注意，如果 #include <iostream>不能工作，那么您的编译器或开发环境就不能正确安装。我相信 超级用户是一个你可以在这类事情上寻求帮助的网站。

没有，当然没有一个正式的 C/C + + 包管理器，但我会给你一些建议，希望能让你的日子更好。

首先，我建议研究 CMake或 精灵，以便以可扩展和跨平台的方式将库合并到构建系统中。但是，它们都假设您的库位于“易于找到”的位置，或者它们具有与您的项目相同的构建系统。有很多方法可以教你如何找到你需要的库。所有其他解决方案都是特定于平台的。

如果你的项目中有 Node.js 或者 hax，那么 npm 和 haxelib 确实都有方法可以分别从 JavaScript 或者 hax 中使用 c + + (以预编译的 dll/so 格式) ，但是这是一个很大的假设，可能是错误的，假设你在一个真正需要 c/c + + 所能提供的好处的项目中使用 Node.js 或者 Haxe。

对于微软世界，我相信 NuGet 有一些 C + + 库，虽然它的平台支持有限的 Visual Studio，可能是 Windows，但它可能最适合你所说的“包系统”给你的例子(假设你的意思是 cpm 是一个 C 包管理器的方式，npm 是节点包管理器)。

对于 Linux 世界来说，从技术上讲，rpm，yum 和 apt-get 的功能就像 C/C + + 开发包管理器和系统包管理器一样，但是不同于 npm，你必须始终在全局范围内安装包，但是如果你的应用是一个 Linux 应用，它可能在这些管理器中的一个或多个包中，并且包中嵌入了依赖列表，这就不是什么大问题了。

对于 macOS/iOS 世界来说，有 Cocopods，但是，就像 NuGet 一样，你被锁定在苹果平台上。如果您对 Linux 风格的包管理器作为开发包管理器感到满意，那么总是有 MacPorts，如上一段所述。

我想要这个 npm，本地安装，跨平台的功能，以及排序，但因为 C/C + + 是使用在这么多的平台(所有这些?)和 C/C + + 程序员，像我一样，倾向于滚动自己的... 一切，这让我们所有(不必要?)由于工作繁忙，制作这样一个项目并没有太大的推动力，这是一个遗憾。也许，你应该做一个？这肯定会让我的日子更好过。

更新

Conan 是我们一直想要的 C/C + + 包管理器。它同时具有本地和全局服务器，因此对业务和开源软件包都有好处。它很年轻，而且它的全球资源库没有很多软件包。我们都应该努力向它添加包！

更新2

我发现 Vcpkg对 Windows 和 Android 非常有用。如果您无法接受 Conan.io 是用 Python 编写的事实，那么可能值得一看。

此外，虽然它要求您为自己和所有依赖项使用它，但我相信 构建2应该会在几年内成为最终的赢家，但到撰写本文的时候，它仍然是即将到来的。

好像有一些，虽然我从来没用过。

Https://github.com/vector-of-bool/dds

Http://www.cpm.rocks/

柯南 Https://conan.io/

Poac Https://github.com/poacpm/poac

Pacm Http://sourcey.com/pacm/

斯帕克 Https://spack.io

牛仔 Http://buckaroo.pm

Hunter Https://github.com/ruslo/hunter

Vcpkg Https://github.com/microsoft/vcpkg

基于36个 GitHub 贡献者以及我发现他们的 入门文档足够容易使用的事实，Conan 是今天的赢家。也是 麻省理工的执照。

柯南的 文件甚至比较它到 生物密码，我很惊讶没有提到在其他答案，但生物码似乎被遗弃了很像 Cpm。

Pacm 有一些活动，但是是 LGPL，这对于某些项目可能是个问题。

这是建立在 User3071643的回答基础上的，谢谢！

其他的答案提到了相互竞争的解决方案，但我想我应该加上我的经验。我做了一些研究，包管理器和建立 $WORK 系统。我们是新手，所以什么都有可能。这些是我的发现，YMMV。

柯南

声明支持每个构建系统，但是您需要编写这些 Python 脚本来告诉 Conan 您的构建是如何工作的。很多魔法，很容易配错。您还需要使用 conan create 来管理远程、本地远程等。我们想要一些简单的东西，这让我很不爽。IDE 集成不能可靠地工作(由于 Python 脚本的原因)。我询问了可重复的构建，他们说，它是可重复的，因为你想使它。所以它不是真正可重现的。

Https://conan.io/

亨特