Lucene和Elasticsearch有什么区别？

我知道Elasticsearch是基于Apache Lucene构建的，但我想知道两者之间的显著差异。

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小开
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Lucene是一个Java库。 您可以将其包含在项目中，并使用函数调用引用其函数。

Elasticsearch是基于Lucene的JSON，分布式的，网络服务器。 虽然Lucene在下面做实际的工作，但Elasticsearch为我们提供了Lucene之上的一个方便的层。在Elasticsearch中创建的每个碎片都是一个单独的Lucene实例。 所以总结一下

  1. Elasticsearch是在Lucene上构建的，并提供了一个基于JSON的REST API来引用Lucene特性。
  2. Elasticsearch提供Lucene之上的分布式系统。分布式系统不是Lucene所知道的，也不是为它而构建的。Elasticsearch提供了这种分布式结构的抽象。
  3. Elasticsearch提供其他支持功能，如线程池、队列、节点/集群监控API、数据监控API、集群管理等。
小开

除@维尼思·莫汉字外：

高可用性： Elasticsearch是分布式的，因此它可以管理数据复制，这意味着在您的集群中有多个数据副本。这样可以实现高可用性。

强大的查询DSL：Elasticsearch为我们提供了一个JSON接口，用于在Lucene上读写查询。由于有了Elasticsearch，您可以在不了解Lucene语法的情况下编写复杂的查询。

不必事先定义schema的无架构（无架构）：字段（名称、值对）。当你索引数据时，Elasticsearch可以在运行时自动创建模式，就像魔术一样。

小开

我将从使用的角度来回答。

Lucene是一个搜索引擎图书馆。你会想用它来构建你自己的搜索引擎：要么是一个新的ElasticSearch或Solr的竞争对手，要么是适合你的用例的东西（例如文本分析）。

Elasticsearch是ABC_0的_。大多数人将其用于日志聚合、产品搜索或这两者的变体（例如，社交媒体分析或查找某些搜索条件的相关人员）。它构建在Lucene之上，因此公开其大部分（尽管不是全部）功能。它还在顶部添加了很多内容，最重要的是：

  • REST API
  • 查询DSL
  • 分布式系统（分片、复制、集群管理）
  • 面/聚合
  • 其他常用功能（如摄取处理）和管理功能（用于监控其相关指标、备份和恢复等的API）
小开

我将从另一个角度进行讨论。

Elasticsearch索引与Lucene索引。

弹性搜索索引是一大块文档，就像关系世界中由表组成的数据库一样。
为了实现扩展，我们将ElasticSearch索引扩展到多个物理节点/服务器中。

为此，我们将ElasticSearch索引分解为更小的单元，称为碎片。

问：它与Lucene索引有什么关系？
如果我们要搜索特定术语（例如：“蛋糕 ”）或者"；曲奇饼"；）我们必须检查每个碎片并查找它（让我们暂且不谈如何在每个节点上定位和复制碎片）。

此操作将花费大量时间-因此我们需要使用用于此搜索的高效数据结构-这就是Lucene的索引发挥作用的地方。

每个Elasticsearch Shard基于Lucene索引结构，并存储关于术语的统计信息，以便使基于术语的搜索更有效。

（！）由于“索引”这个词，这是相当令人困惑的。以及Elasticsearch碎片是Elasticsearch索引的一部分但基于Lucene索引的数据结构的事实。

奖金-Lucene的索引作为倒排索引

从下面的例子中

可以看出，Lucene的索引存储了原始文档的内容以及附加信息，比如术语字典和术语频率， 提高搜索效率：

Term           Document                 Frequency
Cake           doc_id_1, doc_id_8       4 (2 in doc_id_1, 2 in doc_id_8)
Cookie         doc_id_1, doc_id_6       3 (2 in doc_id_1, 1 in doc_id_6)
Spaghetti      doc_id_12                1 (1 in doc_id_12)

Lucene的索引属于称为倒排索引的索引家族。这是因为对于一个术语，它可以列出包含该术语的文档。
这与自然关系相反，在自然关系中，文档列出术语。

（提醒）我们是如何从一个碎片到一个术语的？

（1）碎片是包含文档的文件的目录。
（2）文档是字段的序列。
（3）字段是术语的命名序列。


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