在iPython Notebook中显示DataFrame为表

我用的是iPython笔记本。当我这样做的时候:

df

我得到一张漂亮的有细胞的桌子。然而,如果我这样做:

df1
df2

它不会打印第一个漂亮的表格。如果我这样做:

print df1
print df2

它以一种不同的格式打印表,这种格式将列溢出,并使输出非常高。

有没有办法强迫它为两个数据集打印出漂亮的表格?

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from IPython.display import display
display(df)  # OR
print df.to_html()

你需要使用IPython的显示模块中的HTML()display()函数:

from IPython.display import display, HTML


# Assuming that dataframes df1 and df2 are already defined:
print "Dataframe 1:"
display(df1)
print "Dataframe 2:"
display(HTML(df2.to_html()))

注意,如果你只是print df1.to_html(),你会得到原始的,未渲染的HTML。

你也可以从IPython.core.display导入,效果相同

这个答案是基于本博客文章中的第二个技巧:28 Jupyter笔记本提示,技巧和快捷方式

您可以将以下代码添加到笔记本的顶部

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

这告诉Jupyter在它自己的行上打印任何变量或语句的结果。这样你就可以执行一个只包含

df1
df2

它将“为两个数据集打印出漂亮的表格”。

似乎你可以在显示中使用逗号在中间显示两个dfs。 我在github上的一些笔记本上注意到了这一点。这段代码来自杰克·范德普拉斯的笔记本。< / p >

class display(object):
"""Display HTML representation of multiple objects"""
template = """<div style="float: left; padding: 10px;">
<p style='font-family:"Courier New", Courier, monospace'>{0}</p>{1}
</div>"""
def __init__(self, *args):
self.args = args


def _repr_html_(self):
return '\n'.join(self.template.format(a, eval(a)._repr_html_())
for a in self.args)


def __repr__(self):
return '\n\n'.join(a + '\n' + repr(eval(a))
for a in self.args)

display('df', "df2")

我不喜欢摆弄HTML,而是尽可能多地使用本地基础设施。你可以使用输出小部件与Hbox或VBox:

import ipywidgets as widgets
from IPython import display
import pandas as pd
import numpy as np


# sample data
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 3))
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 3))


# create output widgets
widget1 = widgets.Output()
widget2 = widgets.Output()


# render in output widgets
with widget1:
display.display(df1)
with widget2:
display.display(df2)


# create HBox
hbox = widgets.HBox([widget1, widget2])


# render hbox
hbox

这个输出:

enter image description here

显示列表中包含的数据帧。

dfs = [df1, df2]
display(*dfs)

为了在Jupyter Notebook中显示DataFrame,只需输入:

display(Name_of_the_DataFrame)

例如:

display(df)

您可以使用markdown来创建一个表。如果tabulate包还不可用,你会被要求首先安装它。

from IPython.display import display, Markdown


display(Markdown(df.to_markdown()))

从我的另一个回答

如果你想使用选项,你可以使用上下文管理器组合显示:

from IPython.display import display


with pd.option_context('precision', 3):
display(df1)
display(df2)