Firebase 中基于多 where 子句的查询

使用Firebase的查询API，你可能会尝试这样做:

// !!! THIS WILL NOT WORK !!!
ref
.orderBy('genre')
.startAt('comedy').endAt('comedy')
.orderBy('lead')                  // !!! THIS LINE WILL RAISE AN ERROR !!!
.startAt('Jack Nicholson').endAt('Jack Nicholson')
.on('value', function(snapshot) {
console.log(snapshot.val());
});

但正如Firebase的@RobDiMarco在评论中所说:

多次orderBy()调用将抛出一个错误

所以我上面的代码将无法工作。

我知道有三种可行的方法。

1. 在服务器上过滤大部分，在客户端上完成其余部分

你可以所做的是在服务器上执行一个orderBy().startAt()./endAt()，下拉剩余的数据并在客户端上的JavaScript代码中过滤。

ref
.orderBy('genre')
.equalTo('comedy')
.on('child_added', function(snapshot) {
var movie = snapshot.val();
if (movie.lead == 'Jack Nicholson') {
console.log(movie);
}
});

2. 添加一个属性，该属性组合了要筛选的值

如果这还不够好，您应该考虑修改/扩展您的数据以支持您的用例。例如:你可以将genre+lead填充到一个属性中，只用于这个过滤器。

"movie1": {
"genre": "comedy",
"name": "As good as it gets",
"lead": "Jack Nicholson",
"genre_lead": "comedy_Jack Nicholson"
}, //...

你实际上是在用这种方式建立你自己的多列索引，并可以使用:

ref
.orderBy('genre_lead')
.equalTo('comedy_Jack Nicholson')
.on('child_added', function(snapshot) {
var movie = snapshot.val();
console.log(movie);
});

David East已经编写了一个名为QueryBase的库，它可以帮助生成这样的属性。

你甚至可以做相对/范围查询，比方说你想允许按类别和年份查询电影。你可以使用这样的数据结构:

"movie1": {
"genre": "comedy",
"name": "As good as it gets",
"lead": "Jack Nicholson",
"genre_year": "comedy_1997"
}, //...

然后查询90年代的喜剧:

ref
.orderBy('genre_year')
.startAt('comedy_1990')
.endAt('comedy_2000')
.on('child_added', function(snapshot) {
var movie = snapshot.val();
console.log(movie);
});

如果你需要过滤的不仅仅是年份，请确保按降序添加其他日期部分，例如"comedy_1997-12-25"。这样，Firebase对字符串值进行的字典顺序将与时间顺序相同。

属性中值的这种组合可以用于两个以上的值，但只能对复合属性中的最后一个值进行范围筛选。

它的一个非常特殊的变体由Firebase的GeoFire库实现。这个库将一个位置的纬度和经度组合到所谓的Geohash中，然后可以使用它在Firebase上进行实时范围查询。

3.以编程方式创建自定义索引

还有一种替代方法是做我们在添加这个新的查询API之前都做过的事情:在不同的节点上创建索引:

  "movies"
// the same structure you have today
"by_genre"
"comedy"
"by_lead"
"Jack Nicholson"
"movie1"
"Jim Carrey"
"movie3"
"Horror"
"by_lead"
"Jack Nicholson"
"movie2"
      

可能有更多的方法。例如，这个答案突出显示了另一个树形自定义索引:https://stackoverflow.com/a/34105063

如果这些选项都不适合你，但你仍然想将数据存储在Firebase中，你也可以考虑使用它的云防火墙数据库。

Cloud Firestore可以在一个查询中处理多个相等过滤器，但只能处理一个范围过滤器。本质上，它使用相同的查询模型，但它为您自动生成复合属性。参见Firestore关于复合查询的文档。

var ref = new Firebase('https://your.firebaseio.com/');


Query query = ref.orderByChild('genre').equalTo('comedy');
query.addValueEventListener(new ValueEventListener() {
@Override
public void onDataChange(DataSnapshot dataSnapshot) {
for (DataSnapshot movieSnapshot : dataSnapshot.getChildren()) {
Movie movie = dataSnapshot.getValue(Movie.class);
if (movie.getLead().equals('Jack Nicholson')) {
console.log(movieSnapshot.getKey());
}
}
}


@Override
public void onCancelled(FirebaseError firebaseError) {


}
});

我已经编写了一个个人库，允许您按多个值进行排序，所有排序都在服务器上完成。

Meet Querybase!< /强> < / >

const databaseRef = firebase.database().ref().child('people');
const querybaseRef = querybase.ref(databaseRef, ['name', 'age', 'location']);


// Automatically handles composite keys
querybaseRef.push({
name: 'David',
age: 27,
location: 'SF'
});


// Find records by multiple fields
// returns a Firebase Database ref
const queriedDbRef = querybaseRef
.where({
name: 'David',
age: 27
});


// Listen for realtime updates
queriedDbRef.on('value', snap => console.log(snap));