不能通过 pip 安装 Scipy

在找到 这个答案的一些线索后，我得到了这个工作通过做

brew install gcc
pip install scipy

(在我2011年的 Mac Book Air 上，第一个步骤用了96分钟，所以我希望你不要着急!)

在与 SciPy 团队打开 问题之后，我们发现您需要用以下方式升级 pip:

pip install --upgrade pip

在 Python 3中，这样做是有效的:

python3 -m pip install --upgrade pip

为什么? 因为:

旧版本的 pip 必须被告知使用轮子，IIRC 与-使用轮子。或者你可以升级 pip 本身，然后它就可以重新启动了。

升级 pip 可以解决这个问题，但是您也可以使用 --use-wheel标志。

当我在 ubuntu 下安装 Scipy 时，我也面临同样的问题。 < br > 我必须使用命令: < br >

$ sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran
$ sudo pip3 install scipy

你可以在这里得到更多的细节 使用 pip 安装 SciPy
抱歉，我不知道在优胜美地操作系统下该怎么做。

如果你正在使用 CentOS，你需要像这样安装 lapack-devel:

 $ yum install lapack-devel

安装64位 Python 的 Microsoft Windows 用户需要从 给你下载64位的 .whl，然后简单地将 cd放入下载的 .whl文件夹中，然后运行:

pip install scipy-0.16.1-cp27-none-win_amd64.whl

1. 从 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy下载 SciPy
2. 进入下载文件所在的目录，并对文件进行 pip install。
3. 转到 pythonshell，运行 import scipy; 它对我来说没有错误。

在 Windows10中，大多数选项都不起作用:

在带有 CMD 的 Windows10中，您不能直接使用大多数众所周知的命令(如 wget、 cloning scipy github、 pip install scipy等)下载 scipy

要安装，请转到 Pythonlibs.whl 文件，如果使用 python 2.7 32 bit，请下载 numpy-1.11.2rc1+mkl-cp27-cp27m-win32.whl and scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win32.whl，如果使用 python 2.7 62 bit，请下载 numpy-1.11.2rc1+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl and scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl

下载后，保存在您的 python directory下的文件，在我的情况下是 c:\>python27

然后跑:

pip install C:\Python27\numpy-1.11.2rc1+mkl-cp27-cp27m-win32.whl
pip install C:\Python27\scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win32.whl

注:

1. scipy需要 numpy作为依赖，这就是为什么我们要在 scipy之前下载 numpy。
2. Whl 文件中的 cp27意味着这些文件是针对 python 2.7的，而 cp33特别表示 python 3.x > = 3.3

如果您对 python 完全陌生，请一步一步地阅读或直接进入最后一步。 按照以下方法在 Windows 64-bit、 Python 64-bit 上安装 scypy 0.18.1。 如果下面的命令不起作用，那么继续进行

pip install scipy

小心使用... 的版本

1. 巨蟒

2. 窗户

3. . whl 版本的 numpy 和 scypy 文件

4. 首先安装 numpy 和 scypy。

   pip install FileName.whl
   

5. For Numpy:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy For Scipy:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy

Be aware of the file name (check the version number).

Ex :scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

To check which version is supported by your pip, go to point No 2 below.

If you are using .whl file . Following errors are likely to occur .

1. You are using pip version 7.1.0, however version 8.1.2 is available.

You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command

2. scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64.whl.whl is not supported wheel on this platform

For the above error: start Python and type :

import pip
print(pip.pep425tags.get_supported())

产出:

(‘ cp35’，‘ cp35m’，‘ win _ amd64’) ，(‘ cp35’，‘ none’，‘ win _ amd64’) ，(‘ py3’，‘ none’，‘ win _ amd64’) ，(‘ cp35’，‘ none’，‘ any’) ，(‘ cp3’,(‘ py35’，‘ none’，‘ any’) ，(‘ py35’，‘ none’，‘ any’) ，(‘ py3’，‘ none’，‘ any’) ，(‘ py34’，‘ none’，‘ any’) ，(‘ py33’，‘ none’，‘ any’) ，(‘ py32’，‘ none’，‘ any’) ，(‘ py31’，‘ none’，‘ any’) ，(‘ py30’，‘ none’，‘ any’)]

在输出中可以看到 cp35，所以下载 cp35以获得 numpy 和 scypy。进一步的编辑是最受欢迎的。

请尝试从下面的链接下载 scypy 文件

Https://sourceforge.net/projects/scipy/?source=typ_redirect

这将是一个。你只需要运行 exe 文件。但是一定要选择与 Python 版本相对应的 scypy 版本。

在运行 scypy.exe 文件时，它将找到 python 目录并安装。

这是 Pip的替代品。 我在使用 pip 安装 (西班牙语)时也有同样的错误。

然后我下载并安装了 MiniConda。然后我使用下面的命令来安装 pytables。

conda install -c conda-forge scipy

请参考下面的截图。

或者，手动下载并执行 Http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs 适合您的 Scipy 版本。考虑 Python 版本(Python —— version) 和您的系统架构(32/64位)。相应地选择 Scipy 版本。 Scipy-0.18.1-Cp27-cp27m-Win32-for Python 2.732 bit Scipy-0.18.1-Cp27-cp27m-Win _ amd64-for Python 2.764 bit 否则就是个错误 Scypy-0.15.1-cp33-none-win _ amd64.whl.whl 在这个平台上不受支持 会在安装时弹出。

现在将目录更改为下载的文件并执行命令 pip install scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64.whl.whl(适当更改文件名)

我添加这个答案只是因为阿伦的答案(发现自己有用)没有提到任何关于32/64位匹配，我面临的任何问题。

而不是走下载特定软件包的艰难路线。我更喜欢用康达这种更快捷的方式。Pip 有他的问题。

• Python-v (3.6.0)
• Windows10(64位)

Conda，从 https://conda.io/docs/install/quick.html#windows-miniconda-install安装 Conda

命令提示符

C:\Users\xyz>conda install -c anaconda scipy=0.18.1
Fetching package metadata .............
Solving package specifications:

在环境 C 中安装的包计划: 用户 xyz Miniconda3:

将安装以下新软件包:

mkl:       2017.0.1-0         anaconda
numpy:     1.12.0-py36_0      anaconda
scipy:     0.18.1-np112py36_1 anaconda

下列软件包将被更高优先级的渠道取代:

conda:     4.3.11-py36_0               --> 4.3.11-py36_0 anaconda
conda-env: 2.6.0-0                     --> 2.6.0-0       anaconda

继续([ y ]/n) y

conda-env-2.6. 100% |###############################| Time: 0:00:00  32.92 kB/s
mkl-2017.0.1-0 100% |###############################| Time: 0:00:24   5.45 MB/s
numpy-1.12.0-p 100% |###############################| Time: 0:00:00   5.09 MB/s
scipy-0.18.1-n 100% |###############################| Time: 0:00:02   5.59 MB/s
conda-4.3.11-p 100% |###############################| Time: 0:00:00   4.70 MB/s

对于 视窗10

• 下载适当的 python 版本的 什么文件 Http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy

• 把它放在目录下运行下面的命令