有没有办法从解释器的内存中删除已创建的变量、函数等？

这几天我一直在寻找这个问题的准确答案，但是一无所获。我在编程方面不是一个完全的初学者，但是甚至还没有达到中级水平。

在 Python 的 shell 中，我输入: dir()，就可以看到当前作用域(main block)中所有对象的名称，其中有6个:

['__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__']

然后，当我声明一个变量时，例如 x = 10，它会自动添加到内置模块 dir()下的对象列表中，当我再次键入 dir()时，它会显示:

['__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'x']

函数、类等也是如此。

我如何删除所有这些新的对象，而不擦除标准的6，其中可在开始？

我在这里读到过“内存清理”，“控制台清理”，它会清除命令提示窗口中的所有文本:

>>> import sys
>>> clear = lambda: os.system('cls')
>>> clear()

但是所有这些都与我想要达到的目标无关，它不会清除所有用过的对象。

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您可以使用 del删除个人名称:

del x

或者可以从 globals()对象中删除它们:

for name in dir():
if not name.startswith('_'):
del globals()[name]

这只是一个示例循环; 它只删除不以下划线开头的名称，从而(不无道理地)假设在解释器中只在开头使用了不带下划线的名称。如果您真的想要彻底，您可以使用一个硬编码的名称列表来代替(白名单)。除了退出并重新启动解释器之外，没有其他内置函数来为您执行清除操作。

导入的模块(import os)将保持导入状态，因为它们由 sys.modules引用; 随后的导入将重用已导入的模块对象。只是在当前的全局名称空间中没有对它们的引用。

然而，Python 并不对内存中的数据进行任何安全保证。当不再引用对象时，解释器将内存标记为不再使用，但不采取措施覆盖该内存以防止访问数据。如果需要这种级别的安全保护，则需要使用第三方扩展来管理自己的内存，同时考虑到安全性。

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实际上，python 将回收不再使用的内存。这被称为 垃圾回收，它是 Python 中的自动处理。但仍然如果你想这样做，然后你可以删除它的 del variable_name。也可以通过将变量赋值给 None来完成

a = 10
print a


del a
print a      ## throws an error here because it's been deleted already.

真正从未引用的 Python 对象中回收内存的唯一方法是通过垃圾收集器。Del 关键字只是简单地从对象中解除一个名称的绑定，但是仍然需要对该对象进行垃圾回收。您可以强制使用 gc 模块运行垃圾收集器，但是这几乎肯定是一个不成熟的优化，但是它有自己的风险。使用 del没有实际效果，因为这些名称无论如何都会在超出作用域时被删除。

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是的，有一个简单的方法可以删除 iPython 中的所有内容。 在 iPython 控制台中，只需键入:

%reset

然后系统会要求你确认，按 y。 如果您不想看到这个提示，只需键入:

%reset -f

这个应该可以。

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如果你在一个交互式的环境，如 Jupyter或 ipython，你可能会感兴趣的 清除不需要的变种人，如果他们变得沉重。

魔法命令 reset和 reset_selective可用于交互式 Python 会话，如 ipython和 Jupyter

1) reset

如果调用时没有参数，则通过删除用户定义的所有名称来重置命名空间。

in和 out参数指定是否要刷新输入/输出缓存。用 dhist参数刷新目录历史记录。

reset in out

另一个有趣的例子是 array，它只移除了麻木的数组:

reset array

2)复位选择性

通过移除用户定义的名称来重置命名空间。 如果您需要输入/输出历史记录，它们会被保留下来。

干净的数组示例:

In [1]: import numpy as np
In [2]: littleArray = np.array([1,2,3,4,5])
In [3]: who_ls
Out[3]: ['littleArray', 'np']
In [4]: reset_selective -f littleArray
In [5]: who_ls
Out[5]: ['np']

资料来源: http://ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/magics.html

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您可以使用 python 垃圾收集器:

import gc
gc.collect()
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这招对我很管用。

对于全局变量和局部变量，需要运行两次

for name in dir():
if not name.startswith('_'):
del globals()[name]


for name in dir():
if not name.startswith('_'):
del locals()[name]
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这个应该能行。

globals().clear()

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