旋转海运因子图中的标签文本

我有一个简单的因子图

import seaborn as sns
g = sns.factorplot("name", "miss_ratio", "policy", dodge=.2,
linestyles=["none", "none", "none", "none"], data=df[df["level"] == 2])

enter image description here

问题是x标签都在一起，使它们不可读。如何旋转文本以使标签可读?

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这仍然是一个matplotlib对象。试试这个:

# <your code here>
locs, labels = plt.xticks()
plt.setp(labels, rotation=45)
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最佳答案

你可以在matplotlib Axes对象上使用tick_params方法旋转勾号标签。提供一个具体的例子:

ax.tick_params(axis='x', rotation=90)
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我对@mwaskorn的回答有一个问题，即

g.set_xticklabels(rotation=30)

失败，因为这也需要标签。比@Aman的答案更简单的是添加

plt.xticks(rotation=45)
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如果有人想知道如何为clustermap CorrGrids(给定海运示例的一部分):

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(context="paper", font="monospace")


# Load the datset of correlations between cortical brain networks
df = sns.load_dataset("brain_networks", header=[0, 1, 2], index_col=0)
corrmat = df.corr()


# Set up the matplotlib figure
f, ax = plt.subplots(figsize=(12, 9))


# Draw the heatmap using seaborn
g=sns.clustermap(corrmat, vmax=.8, square=True)
rotation = 90
for i, ax in enumerate(g.fig.axes):   ## getting all axes of the fig object
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation = rotation)




g.fig.show()
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对于seaborn.heatmap，你可以使用(基于@Aman的回答)来旋转它们

pandas_frame = pd.DataFrame(data, index=names, columns=names)
heatmap = seaborn.heatmap(pandas_frame)
loc, labels = plt.xticks()
heatmap.set_xticklabels(labels, rotation=45)
heatmap.set_yticklabels(labels[::-1], rotation=45) # reversed order for y
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你也可以像下面这样使用plt.setp:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns


plot=sns.barplot(data=df,  x=" ", y=" ")
plt.setp(plot.get_xticklabels(), rotation=90)

将标签旋转90度。

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任何由facetgrid支持的海运图都不能使用(例如catplot)

g.set_xticklabels(rotation=30)

然而，barplot, countplot等将工作，因为它们不支持facetgrid。下面将为他们工作。

g.set_xticklabels(g.get_xticklabels(), rotation=30)

另外，如果您有两个图相互重叠，请尝试set_xticklabels在支持它的graph上。

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如果标签的名字很长，可能很难正确。使用catplot对我来说很有效的解决方案是:

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.gcf()
fig.autofmt_xdate()
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可以用matplotlib.pyplot.xticks来实现

import matplotlib.pyplot as plt


plt.xticks(rotation = 'vertical')


# Or use degrees explicitly


degrees = 70  # Adjust according to one's preferences/needs
plt.xticks(rotation=degrees)

这里可以看到一个例子是如何工作的。

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使用ax.tick_params(labelrotation=45)。您可以将此应用于图中的坐标轴图，而无需提供标签。这是使用FacetGrid的另一种选择，如果这不是你想要的路径。


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