append附加一个元素。extend附加一个元素列表。

请注意，如果您传递一个列表以追加，它仍然会添加一个元素：

>>> a = [1, 2, 3]>>> a.append([4, 5, 6])>>> a[1, 2, 3, [4, 5, 6]]

append将元素添加到列表中。extend将第一个列表与另一个列表/可迭代连接。

>>> xs = ['A', 'B']>>> xs['A', 'B']
>>> xs.append("D")>>> xs['A', 'B', 'D']
>>> xs.append(["E", "F"])>>> xs['A', 'B', 'D', ['E', 'F']]
>>> xs.insert(2, "C")>>> xs['A', 'B', 'C', 'D', ['E', 'F']]
>>> xs.extend(["G", "H"])>>> xs['A', 'B', 'C', 'D', ['E', 'F'], 'G', 'H']

#0在列表末尾附加一个指定的对象：

>>> x = [1, 2, 3]>>> x.append([4, 5])>>> print(x)[1, 2, 3, [4, 5]]

#0通过从指定的可迭代对象附加元素来扩展列表：

>>> x = [1, 2, 3]>>> x.extend([4, 5])>>> print(x)[1, 2, 3, 4, 5]

以下两个片段在语义上是等价的：

for item in iterator:a_list.append(item)

和

a_list.extend(iterator)

后者可能更快，因为循环是在C中实现的。

extend()可以与迭代器参数一起使用。这是一个示例。您希望以这种方式从列表列表中生成列表：

从

list2d = [[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]

你想要

>>>[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

您可以使用itertools.chain.from_iterable()来执行此操作。此方法的输出是一个迭代器。它的实现等效于

def from_iterable(iterables):# chain.from_iterable(['ABC', 'DEF']) --> A B C D E Ffor it in iterables:for element in it:yield element

回到我们的例子，我们可以

import itertoolslist2d = [[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]merged = list(itertools.chain.from_iterable(list2d))

拿到通缉名单。

以下是如何等效地extend()可以与迭代器参数一起使用：

merged = []merged.extend(itertools.chain.from_iterable(list2d))print(merged)>>>[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

append(object)通过将对象添加到列表来更新列表。

x = [20]# List passed to the append(object) method is treated as a single object.x.append([21, 22, 23])# Hence the resultant list length will be 2print(x)--> [20, [21, 22, 23]]

extend(list)本质上连接了两个列表。

x = [20]# The parameter passed to extend(list) method is treated as a list.# Eventually it is two lists being concatenated.x.extend([21, 22, 23])# Here the resultant list's length is 4print(x)--> [20, 21, 22, 23]

您可以使用“+”返回扩展，而不是就地扩展。

l1=range(10)
l1+[11]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11]
l2=range(10,1,-1)
l1+l2
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2]

与+=类似，用于就地行为，但与append和extend略有不同。+=与append和extend的最大区别之一是它在函数范围中使用时，请参阅这篇博客文章。

append()方法将一个项目添加到列表的末尾。

x = [1, 2, 3]x.append([4, 5])x.append('abc')print(x)# gives you[1, 2, 3, [4, 5], 'abc']

extend()方法接受一个参数，一个列表，并将参数的每个项目附加到原始列表。（列表以类的形式实现。“创建”列表实际上是实例化一个类。因此，列表有对其进行操作的方法。）

x = [1, 2, 3]x.extend([4, 5])x.extend('abc')print(x)# gives you[1, 2, 3, 4, 5, 'a', 'b', 'c']

从深入Python。

这相当于使用+运算符的append和extend：

>>> x = [1,2,3]>>> x[1, 2, 3]>>> x = x + [4,5,6] # Extend>>> x[1, 2, 3, 4, 5, 6]>>> x = x + [[7,8]] # Append>>> x[1, 2, 3, 4, 5, 6, [7, 8]]

一个有趣的点已经暗示，但没有解释，是扩展比追加更快。对于任何在内部有追加的循环，都应该被认为是list.extend（processed_elements）替换的。

请记住，附加新元素可能会导致整个列表重新分配到内存中更好的位置。如果因为我们一次附加1个元素而多次这样做，整体性能会受到影响。从这个意义上说，list.extend类似于"". join（stringlist）。

Append一次添加整个数据。整个数据将被添加到新创建的索引中。另一方面，extend，顾名思义，扩展了当前数组。

例如

list1 = [123, 456, 678]list2 = [111, 222]

append我们得到：

result = [123, 456, 678, [111, 222]]

在extend中，我们得到：

result = [123, 456, 678, 111, 222]

列表方法追加和扩展有什么区别？

• append将其参数作为单个元素添加到列表的末尾。列表本身的长度将增加一。
• extend迭代其参数，将每个元素添加到列表中，扩展列表。列表的长度将增加可迭代参数中的元素数量。

append

list.append方法将一个对象附加到列表的末尾。

my_list.append(object)

无论对象是什么，无论是数字、字符串、另一个列表还是其他东西，它都作为列表上的单个条目添加到my_list的末尾。

>>> my_list['foo', 'bar']>>> my_list.append('baz')>>> my_list['foo', 'bar', 'baz']

所以请记住列表是一个对象。如果你将另一个列表附加到列表上，第一个列表将是列表末尾的一个对象（这可能不是你想要的）：

>>> another_list = [1, 2, 3]>>> my_list.append(another_list)>>> my_list['foo', 'bar', 'baz', [1, 2, 3]]#^^^^^^^^^--- single item at the end of the list.

extend

list.extend方法通过从可迭代对象中附加元素来扩展列表：

my_list.extend(iterable)

因此，使用扩展，可迭代对象的每个元素都被附加到列表中。例如：

>>> my_list['foo', 'bar']>>> another_list = [1, 2, 3]>>> my_list.extend(another_list)>>> my_list['foo', 'bar', 1, 2, 3]

请记住，字符串是可迭代的，因此如果您使用字符串扩展列表，您将在迭代字符串时附加每个字符（这可能不是您想要的）：

>>> my_list.extend('baz')>>> my_list['foo', 'bar', 1, 2, 3, 'b', 'a', 'z']

操作符过载，__add__（+）和__iadd__（+=）

+和+=操作符都是为list定义的。它们在语义上类似于扩展。

my_list + another_list在内存中创建第三个列表，因此您可以返回它的结果，但它要求第二个可迭代对象是一个列表。

my_list += another_list修改了就地列表（它是是就地运算符，列表是可变对象，正如我们所看到的），因此它不会创建新列表。它也像扩展一样工作，因为第二个可迭代对象可以是任何类型的可迭代对象。

不要混淆-my_list = my_list + another_list不等于+=-它为您提供了一个分配给my_list的全新列表。

时间复杂度

追加有（摊销）常时间复杂度， O（1）。

扩展的时间复杂度为O（k）。

遍历对append的多次调用会增加复杂性，使其等同于扩展，并且由于扩展的迭代是在C中实现的，如果您打算将可迭代对象中的连续项附加到列表中，它总是会更快。

关于“摊销”-从列表对象实现源：

    /* This over-allocates proportional to the list size, making room* for additional growth.  The over-allocation is mild, but is* enough to give linear-time amortized behavior over a long* sequence of appends() in the presence of a poorly-performing* system realloc().

这意味着我们预先获得了大于需要的内存重新分配的好处，但我们可能会在下一次边际重新分配更大的内存时为此付出代价。所有追加的总时间在O（n）处是线性的，每个追加分配的时间变成了O（1）。

性能

你可能想知道什么更高性能，因为append可以用来实现与扩展相同的结果。以下函数做同样的事情：

def append(alist, iterable):for item in iterable:alist.append(item)        
def extend(alist, iterable):alist.extend(iterable)

让我们给他们计时：

import timeit
>>> min(timeit.repeat(lambda: append([], "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz")))2.867846965789795>>> min(timeit.repeat(lambda: extend([], "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz")))0.8060121536254883

发表关于时间的评论

一位评论者说：

完美的答案，我只是错过了比较只添加一个元素的时机

做语义正确的事情。如果你想在迭代中附加所有元素，请使用extend。如果你只是添加一个元素，请使用append。

好的，让我们创建一个实验来看看它是如何及时工作的：

def append_one(a_list, element):a_list.append(element)
def extend_one(a_list, element):"""creating a new list is semantically the most directway to create an iterable to give to extend"""a_list.extend([element])
import timeit

我们看到，为了使用扩展而不遗余力地创建可迭代对象是（轻微）浪费时间：

>>> min(timeit.repeat(lambda: append_one([], 0)))0.2082819009956438>>> min(timeit.repeat(lambda: extend_one([], 0)))0.2397019260097295

我们从中了解到，当我们只有一个个元素要追加时，使用extend没有任何好处。

此外，这些时间并不重要。我只是展示它们来说明一点，在Python中，做语义正确的事情就是做对方式™的事情。

可以想象，您可能会在两个可比较的操作上测试计时，并获得不明确或相反的结果。只需专注于做语义正确的事情。

结论

我们看到extend在语义上更清晰，它可以比append、当您打算将可迭代对象中的每个元素附加到列表时。运行得更快

如果您只有一个元素（不在可迭代中）要添加到列表中，请使用append。

append（）：它基本上在Python中用于添加一个元素。

示例1：

>> a = [1, 2, 3, 4]>> a.append(5)>> print(a)>> a = [1, 2, 3, 4, 5]

示例2：

>> a = [1, 2, 3, 4]>> a.append([5, 6])>> print(a)>> a = [1, 2, 3, 4, [5, 6]]

扩展（）：其中，扩展（）用于合并两个列表或在一个列表中插入多个元素。

示例1：

>> a = [1, 2, 3, 4]>> b = [5, 6, 7, 8]>> a.extend(b)>> print(a)>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

示例2：

>> a = [1, 2, 3, 4]>> a.extend([5, 6])>> print(a)>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

extend(L)通过附加给定列表L中的所有项目来扩展列表。

>>> a[1, 2, 3]a.extend([4])  #is eqivalent of a[len(a):] = [4]>>> a[1, 2, 3, 4]a = [1, 2, 3]>>> a[1, 2, 3]>>> a[len(a):] = [4]>>> a[1, 2, 3, 4]

希望能对这个问题做个有益的补充，如果你的list存储了特定类型的对象，比如Info，这里有一种情况extend方法不适合：

TypeError：'Info'对象不可迭代

但是如果你使用append方法，结果是OK的。因为每次使用extend方法时，它总是会将其视为列表或任何其他集合类型，迭代它，并将其放置在前一个列表之后。一个特定的对象不能迭代，很明显。

追加vs扩展

使用append，您可以附加一个将扩展列表的元素：

>>> a = [1,2]>>> a.append(3)>>> a[1,2,3]

如果你想扩展多个元素，你应该使用扩展，因为你只能追加一个元素或一个元素列表：

>>> a.append([4,5])>>> a>>> [1,2,3,[4,5]]

这样你就得到了一个嵌套列表

与扩展相反，您可以像这样扩展单个元素

>>> a = [1,2]>>> a.extend([3])>>> a[1,2,3]

或者，与append不同，一次扩展更多元素，而不将列表嵌套到原始列表中（这就是名称扩展的原因）

>>> a.extend([4,5,6])>>> a[1,2,3,4,5,6]

用两种方法添加一个元素

append和扩展都可以在列表末尾添加一个元素，尽管append更简单。

追加1个元素

>>> x = [1,2]>>> x.append(3)>>> x[1,2,3]

扩展一个元素

>>> x = [1,2]>>> x.extend([3])>>> x[1,2,3]

添加更多元素…有不同的结果

如果您对多个元素使用append，则必须将元素列表作为参数传递，您将获得一个NESTED列表！

>>> x = [1,2]>>> x.append([3,4])>>> x[1,2,[3,4]]

相反，使用扩展时，您将传递一个列表作为参数，但您将获得一个包含未嵌套在旧元素中的新元素的列表。

>>> z = [1,2]>>> z.extend([3,4])>>> z[1,2,3,4]

因此，对于更多元素，您将使用扩展来获取包含更多项目的列表。但是，附加列表不会向列表中添加更多元素，而是添加一个嵌套列表的元素，正如您在代码输出中可以清楚地看到的那样。

凭直觉区分它们

l1 = ['a', 'b', 'c']l2 = ['d', 'e', 'f']l1.append(l2)l1['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f']]

这就像l1在她的身体内复制一个身体（嵌套）。

# Reset l1 = ['a', 'b', 'c']l1.extend(l2)l1['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

这就像两个分开的人结婚并建立一个团结的家庭。

此外，我还对所有列表的方法做了一个详尽的备忘单，供您参考。

list_methods = {'Add': {'extend', 'append', 'insert'},'Remove': {'pop', 'remove', 'clear'}'Sort': {'reverse', 'sort'},'Search': {'count', 'index'},'Copy': {'copy'},}

英语词典将单词append和extend定义为：

追加：在书面文档的末尾添加（某物）。
扩展：使更大。放大或展开

lis = [1, 2, 3]
# 'extend' is equivalent to thislis = lis + list(iterable)
# 'append' simply appends its argument as the last element to the list# as long as the argument is a valid Python objectlist.append(object)