更改网格间隔并在 Matplotlib 指定刻度标签

我正在尝试在网格图中绘制计数图，但我还没有能够弄清楚如何去做。

I want:

以5为间隔的点状网格;
每20年才有一个主要的蜱虫标签;
为了让虱子在情节之外; 以及
在这些网格里有“计数”。

我已经检查了潜在的重复，如给你和给你，但还没有能够找出来。

这是我的暗号:

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter


for key, value in sorted(data.items()):
x = value[0][2]
y = value[0][3]
count = value[0][4]


fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)


ax.annotate(count, xy = (x, y), size = 5)
# overwrites and I only get the last data point


plt.close()
# Without this, I get a "fail to allocate bitmap" error.


plt.suptitle('Number of counts', fontsize = 12)
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
plt.axes().set_aspect('equal')


plt.axis([0, 1000, 0, 1000])
# This gives an interval of 200.


majorLocator   = MultipleLocator(20)
majorFormatter = FormatStrFormatter('%d')
minorLocator   = MultipleLocator(5)
# I want the minor grid to be 5 and the major grid to be 20.
plt.grid()


filename = 'C:\Users\Owl\Desktop\Plot.png'
plt.savefig(filename, dpi = 150)
plt.close()

这就是我的下场。

This is what I get:

I also have a problem with the data points being overwritten.

有人能帮我解决这个问题吗？

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小开

最佳答案

代码中有几个问题。

首先是大问题:

在循环的每次迭代中，您都在创建一个新的图形和一个新的轴→ 将 fig = plt.figure和 ax = fig.add_subplot(1,1,1)置于循环之外
不要使用定位器。用正确的关键字调用函数 ax.set_xticks()和 ax.grid()。
使用 plt.axes()，您将再次创建一个新的轴。使用 ax.set_aspect('equal')。

小事情: 您不应该将类似于 MATLAB 的语法(如 plt.axis())与目标语法混合使用。使用 ax.set_xlim(a,b)和 ax.set_ylim(a,b)

这应该是一个可行的最低限度的例子:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)


# Major ticks every 20, minor ticks every 5
major_ticks = np.arange(0, 101, 20)
minor_ticks = np.arange(0, 101, 5)


ax.set_xticks(major_ticks)
ax.set_xticks(minor_ticks, minor=True)
ax.set_yticks(major_ticks)
ax.set_yticks(minor_ticks, minor=True)


# And a corresponding grid
ax.grid(which='both')


# Or if you want different settings for the grids:
ax.grid(which='minor', alpha=0.2)
ax.grid(which='major', alpha=0.5)


plt.show()

产出如下:

import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import (AutoMinorLocator, MultipleLocator) fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 8)) # Set axis ranges; by default this will put major ticks every 25. ax.set_xlim(0, 200) ax.set_ylim(0, 200) # Change major ticks to show every 20. ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(20)) ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(20)) # Change minor ticks to show every 5. (20/4 = 5) ax.xaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(4)) ax.yaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(4)) # Turn grid on for both major and minor ticks and style minor slightly # differently. ax.grid(which='major', color='#CCCCCC', linestyle='--') ax.grid(which='minor', color='#CCCCCC', linestyle=':')