魅惑术没有情节

我也有同样的问题。检查 plt.isinteractive()是否为真。设置为“假”对我有帮助。

plt.interactive(False)

我找到了一个解决办法，这对我很有效:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


points = np.arange(-5, 5, 0.01)
dx, dy = np.meshgrid(points, points)
z = (np.sin(dx)+np.sin(dy))
plt.imshow(z)
plt.colorbar()
plt.title('plot for sin(x)+sin(y)')
plt.show()

我知道这很旧了，但我想我可以为其他旅行者澄清一个误解。将 plt.pyplot.isinteractive()设置为 False意味着要根据特定的命令(即 plt.pyplot.show())绘制绘图。将 plt.pyplot.isinteractive()设置为 True意味着每个 pyplot(plt)命令将触发一个绘制命令(即 plt.pyplot.show())。所以你更可能寻找的是 plt.pyplot.show()在你的程序结束时显示图表。

另外，可以使用以下导入命令 import matplotlib.pyplot as plt而不是 matplotlib as plt稍微缩短这些语句。

我能够得到一些其他建议的组合在这里为我工作，但只有在切换 plt.interactive(False)到 True和返回。

plt.interactive(True)
plt.pyplot.show()

这将闪现我的情节。然后设置为 False允许观看。

plt.interactive(False)
plt.pyplot.show()

正如所注意到的，我的程序不会退出，直到所有的窗口都关闭。下面是我当前运行环境的一些细节:

Python version 2.7.6
Anaconda 1.9.2 (x86_64)
(default, Jan 10 2014, 11:23:15)
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)]
Pandas version: 0.13.1

DanT 的评论为我修复了这个问题，matplotlib 和 pycharm 在 linux 上使用 GTKagg 后端。在导入 matplotlib 时，我会得到以下错误:

>>> import matplotlib as mpl


Backend GTKAgg is interactive backend. Turning interactive mode on.
Failed to enable GUI event loop integration for 'gtk'

像这样密谋的时候:

from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure()
plt.plot(1,2)
plt.show()

一个数字屏幕会弹出，但没有图表出现。 使用:

plt.show(block=True)

正确显示图形。

我的问题是 matplotlib 使用了错误的后端，我使用的是 Debian Jessie。

在控制台中，我做了以下操作:

import matplotlib
matplotlib.get_backend()

结果是: ‘ agg’，而这应该是‘ TkAgg’。

解决办法很简单:

1. 通过 pip 卸载 matplotlib
2. 安装适当的库: sudo apt-get Install tcl-dev tk-dev python-tk python3-tk
3. 再次通过 pip 安装 matplotlib。

就我而言，我想做以下事情:

    plt.bar(range(len(predictors)), scores)
plt.xticks(range(len(predictors)), predictors, rotation='vertical')
plt.show()

按照这里的解决方案组合，我的解决方案是在前面添加以下命令:

    matplotlib.get_backend()
plt.interactive(False)
plt.figure()

与以下两个进口

   import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

在我的例子中，似乎所有的命令都是必需的，使用带有 ElCapitan 和 PyCharm 2016.2.3的 MBP！

我尝试了不同的解决方案，但最终对我有效的是 plt.show(block=True)。您需要在 myDataFrame.plot()命令之后添加此命令，以使其生效。如果有多个 plot，只需在代码末尾添加命令即可。它将允许您查看您正在绘制的每个数据。

对于初学者，您可能还需要确保自己是 在控制台中运行脚本，而不是常规的 Python 代码。这是相当容易的 突出显示一段代码并运行它。

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')

我没问题

打完电话后不久

plt.imshow()

打电话

plt.show(block = True)

您将获得带有图像的 matplotlib 弹出窗口。

这是一个阻塞方式。进一步的脚本将不会运行，直到弹出关闭。

我在自己的 Pycharm 版本(Community Edition 2017.2.2)中进行了测试，您可能需要像下面这样声明 plt.Interactive (False)和 plt.show (block = True) :

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


x = np.linspace(0, 6.28, 100)


plt.plot(x, x**0.5, label='square root')
plt.plot(x, np.sin(x), label='sinc')


plt.xlabel('x label')
plt.ylabel('y label')


plt.title("test plot")


plt.legend()


plt.show(block=True)
plt.interactive(False)

用就是了

import matplotlib.pyplot as plt
plt.show()

这个命令告诉系统在 Pycharm 绘制情节。

例如:

plt.imshow(img.reshape((28, 28)))
plt.show()

我在 PyCharm 2017.1.2上测试了我的版本。我使用了交互式(True)和 show (block = True)。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1//2000',periods=1000))
ts = ts.cumsum()
plt.interactive(True)
ts.plot()
plt.show(block=True)

我的环境: macOS & anaconda3

这对我有用:

matplotlib.use('macosx')

或互动模式:

matplotlib.use('TkAgg')

在非交互式 env 中，我们必须使用 plt.show (block = True)

只要加上 plt.pyplot.show()就可以了。

最好的解决方案是禁用 SciView。

以上这些对我来说都不管用，但下面这些对我管用:

1. 禁用 pycharmsettings > Tools > Python Scientific中的复选框(在工具窗口中显示图形)。

2. 我收到了错误 No PyQt5 module found。继续安装 PyQt5，使用:

   sudo apt-get install python3-pyqt5
   

注意，对于某些人来说，仅仅迈出第一步就足够了，而且是有效的。

一个属性需要设置为 pycharm

import matplotlib.pyplot as plt


plt.interactive(False)  #need to set to False


dataset.plot(kind='box', subplots=True, layout=(2,2), sharex=False, sharey=False)


plt.show()