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最近我写了一个函数来生成具有非平凡约束的特定序列。问题来自于一个自然的递归解决方案。现在,即使对于相对较小的输入,序列也有几千个,因此我更愿意使用我的算法作为生成器,而不是使用它来填充一个包含所有序列的列表。
这里有一个例子。假设我们想用递归函数计算一个字符串的所有排列。下面这个简单的算法接受一个额外的参数“存储”,并在每次找到一个参数时附加一个置换:
def getPermutations(string, storage, prefix=""):
if len(string) == 1:
storage.append(prefix + string) # <-----
else:
for i in range(len(string)):
getPermutations(string[:i]+string[i+1:], storage, prefix+string[i])
storage = []
getPermutations("abcd", storage)
for permutation in storage: print permutation
(请不要在意效率低下,这只是一个例子。)
现在我想把我的函数转换成一个生成器,也就是说产生一个置换,而不是将它附加到存储列表:
def getPermutations(string, prefix=""):
if len(string) == 1:
yield prefix + string # <-----
else:
for i in range(len(string)):
getPermutations(string[:i]+string[i+1:], prefix+string[i])
for permutation in getPermutations("abcd"):
print permutation
此代码执行 没有工作(该函数的行为类似于空生成器)。
我错过了什么吗? 有没有办法把上面的递归算法变成一个生成器 而不是用一个迭代来代替它?