在不知道索引的情况下获取 Series 的第一个元素

有没有办法在不知道它的索引的情况下访问 Series 的第一个元素？

假设我有以下系列:

import pandas as pd


key='MCS096'
SUBJECTS = pd.DataFrame(
{
"ID": pd.Series([146], index=[145]),
"study": pd.Series(["MCS"], index=[145]),
"center": pd.Series(["Mag"], index=[145]),
"initials": pd.Series(["MCS096"], index=[145]),
}
)

打印出 SUBJECTS:

print(SUBJECTS[SUBJECTS.initials==key]['ID'])
>>> 145    146
>>> Name: ID, dtype: int64

如何在不使用索引145的情况下获得值146？

python
pandas
dataframe
series
head

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小开

最佳答案

Use iloc to access by position (rather than label):

In [11]: df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], ['a', 'b'], ['A', 'B'])


In [12]: df
Out[12]:
A  B
a  1  2
b  3  4


In [13]: df.iloc[0]  # first row in a DataFrame
Out[13]:
A    1
B    2
Name: a, dtype: int64


In [14]: df['A'].iloc[0]  # first item in a Series (Column)
Out[14]: 1