如何在熊猫中将多列乘以一列

我想要:

df[['income_1', 'income_2']] * df['mtaz_proportion']

返回这些列乘以 df['mtaz_proportion']

这样我就可以

df[['mtaz_income_1', 'mtaz_income_2']] =
df[['income_1', 'income_2']] * df['mtaz_proportion']

但我得到的却是:

income_1    income_2    0   1   2   3   4   5   6   7   8   9   10  11  12  13  14  15  16  17
0   NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...
1   NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...
2   NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...

等等。

我错过了什么？

谢谢！

70142 次浏览

小开

最佳答案

使用 multiply方法并设定 axis="index":

df[["A", "B"]].multiply(df["C"], axis="index")

小开

另一种写 HYRY 答案的方式:

df.loc[:,['A', 'B']] = df.loc[:,['A', 'B']].multiply(df.loc[:, 'C'], axis="index")

小开

使用 to_numpy将这两个因子转换为 麻木不仁阵列:

df.loc[:, ['D', 'E']] = df[['A', 'B']].to_numpy() * df[['C']].to_numpy()