Java8: Streams vs Collection 的性能
我是 Java 8的新手。我仍然不太了解这个 API 的深度，但是我已经做了一个非正式的基准测试来比较新的 Streams API 和旧的 CollectionsAPI 的性能。
该测试包括过滤一个 Integer列表，对于每个偶数，计算平方根并将其存储在 Double的结果 List中。
密码如下:
public static void main(String[] args) {
//Calculating square root of even numbers from 1 to N
int min = 1;
int max = 1000000;
List<Integer> sourceList = new ArrayList<>();
for (int i = min; i < max; i++) {
sourceList.add(i);
}
List<Double> result = new LinkedList<>();
//Collections approach
long t0 = System.nanoTime();
long elapsed = 0;
for (Integer i : sourceList) {
if(i % 2 == 0){
result.add(Math.sqrt(i));
}
}
elapsed = System.nanoTime() - t0;
System.out.printf("Collections: Elapsed time:\t %d ns \t(%f seconds)%n", elapsed, elapsed / Math.pow(10, 9));
//Stream approach
Stream<Integer> stream = sourceList.stream();
t0 = System.nanoTime();
result = stream.filter(i -> i%2 == 0).map(i -> Math.sqrt(i)).collect(Collectors.toList());
elapsed = System.nanoTime() - t0;
System.out.printf("Streams: Elapsed time:\t\t %d ns \t(%f seconds)%n", elapsed, elapsed / Math.pow(10, 9));
//Parallel stream approach
stream = sourceList.stream().parallel();
t0 = System.nanoTime();
result = stream.filter(i -> i%2 == 0).map(i -> Math.sqrt(i)).collect(Collectors.toList());
elapsed = System.nanoTime() - t0;
System.out.printf("Parallel streams: Elapsed time:\t %d ns \t(%f seconds)%n", elapsed, elapsed / Math.pow(10, 9));
}.
以下是双核机器的结果:
Collections: Elapsed time: 94338247 ns (0,094338 seconds)
Streams: Elapsed time: 201112924 ns (0,201113 seconds)
Parallel streams: Elapsed time: 357243629 ns (0,357244 seconds)
对于这个特定的测试，流的速度是集合的两倍，并且并行性没有帮助(或者我用错了方法?).
问题:
- 这个测试公平吗? 我做错了什么吗？
- 流是否比集合慢? 有人在这方面做了一个很好的正式基准测试吗？
- 我应该努力采用哪种方法？
最新结果。
按照@pveentjer 的建议，在 JVM 预热(1k 次迭代)之后，我运行了1k 次测试:
Collections: Average time: 206884437,000000 ns (0,206884 seconds)
Streams: Average time: 98366725,000000 ns (0,098367 seconds)
Parallel streams: Average time: 167703705,000000 ns (0,167704 seconds)
在这种情况下，流的性能更好。我想知道在一个过滤函数只在运行时调用一次或两次的应用程序中会观察到什么。
