解析日期字符串并更改格式

我有一个格式为“2010年2月15日星期一”的日期字符串。我想把格式改为“15/02/2010”。我怎么能这么做?

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datetime 模块可以帮助您:

datetime.datetime.strptime(date_string, format1).strftime(format2)

对于您可以做的具体示例

>>> import datetime
>>> datetime.datetime.strptime('Mon Feb 15 2010', '%a %b %d %Y').strftime('%d/%m/%Y')
'15/02/2010'
>>>
>>> from_date="Mon Feb 15 2010"
>>> import time
>>> conv=time.strptime(from_date,"%a %b %d %Y")
>>> time.strftime("%d/%m/%Y",conv)
'15/02/2010'

您可以安装 约会库。它的 parse函数可以算出字符串的格式,而不必像使用 datetime.strptime那样指定格式。

from dateutil.parser import parse
dt = parse('Mon Feb 15 2010')
print(dt)
# datetime.datetime(2010, 2, 15, 0, 0)
print(dt.strftime('%d/%m/%Y'))
# 15/02/2010

将字符串转换为日期时间对象

from datetime import datetime
s = "2016-03-26T09:25:55.000Z"
f = "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ"
out = datetime.strptime(s, f)
print(out)
output:
2016-03-26 09:25:55

只是为了完成: 当使用 strptime()解析一个日期并且该日期包含一天、一个月等的 姓名时,请注意您必须考虑地区。

它也被作为 医生中的脚注提及。

举个例子:

import locale
print(locale.getlocale())


>> ('nl_BE', 'ISO8859-1')


from datetime import datetime
datetime.strptime('6-Mar-2016', '%d-%b-%Y').strftime('%Y-%m-%d')


>> ValueError: time data '6-Mar-2016' does not match format '%d-%b-%Y'


locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'en_US')
datetime.strptime('6-Mar-2016', '%d-%b-%Y').strftime('%Y-%m-%d')


>> '2016-03-06'

由于这个问题经常出现,这里有一个简单的解释。

datetimetime模块有两个重要功能。

  • Strftime -从 datetime 或 time 对象创建日期或时间的字符串表示形式。
  • Strptime -从字符串创建一个 datetime 或 time 对象。

在这两种情况下,我们都需要一个格式化字符串。它是一种表示形式,告诉您如何在字符串中格式化日期或时间。

现在假设我们有一个 date 对象。

>>> from datetime import datetime
>>> d = datetime(2010, 2, 15)
>>> d
datetime.datetime(2010, 2, 15, 0, 0)

如果我们想从这个日期创建一个格式为 'Mon Feb 15 2010'的字符串

>>> s = d.strftime('%a %b %d %y')
>>> print s
Mon Feb 15 10

假设我们想再次将这个 s转换为一个 datetime对象。

>>> new_date = datetime.strptime(s, '%a %b %d %y')
>>> print new_date
2010-02-15 00:00:00

请参考 这个文档中有关日期时间的所有格式指令。

@ coaling 和@user1767754: 下面两行可以工作。我没有看到任何人发布完整的解决方案的例子问题。希望这个解释足够了。

import datetime


x = datetime.datetime.strptime("Mon Feb 15 2010", "%a %b %d %Y").strftime("%d/%m/%Y")
print(x)

产出:

15/02/2010

你也可以利用熊猫来达到这个目的:

import pandas as pd


pd.to_datetime('Mon Feb 15 2010', format='%a %b %d %Y').strftime('%d/%m/%Y')

产出:

'15/02/2010'

你可以对不同的数据类型应用熊猫方法:

import pandas as pd
import numpy as np


def reformat_date(date_string, old_format, new_format):
return pd.to_datetime(date_string, format=old_format, errors='ignore').strftime(new_format)


date_string = 'Mon Feb 15 2010'
date_list = ['Mon Feb 15 2010', 'Wed Feb 17 2010']
date_array = np.array(date_list)
date_series = pd.Series(date_list)


old_format = '%a %b %d %Y'
new_format = '%d/%m/%Y'


print(reformat_date(date_string, old_format, new_format))
print(reformat_date(date_list, old_format, new_format).values)
print(reformat_date(date_array, old_format, new_format).values)
print(date_series.apply(lambda x: reformat_date(x, old_format, new_format)).values)

产出:

15/02/2010
['15/02/2010' '17/02/2010']
['15/02/2010' '17/02/2010']
['15/02/2010' '17/02/2010']