在matplotlib中命名颜色

在matplotlib中有哪些命名颜色可用于绘图?我可以在matplotlib文档中找到一个列表，声称这些是唯一的名称:

b: blue
g: green
r: red
c: cyan
m: magenta
y: yellow
k: black
w: white

然而，我发现这些颜色也可以使用，至少在这种情况下:

scatter(X,Y, color='red')
scatter(X,Y, color='orange')
scatter(X,Y, color='darkgreen')

但这些都不在上面的清单上。有没有人知道可供选择的已命名颜色的详尽列表?

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Matplotlib使用color .py模块中的字典。

要打印姓名，请使用:

# python2:


import matplotlib
for name, hex in matplotlib.colors.cnames.iteritems():
print(name, hex)


# python3:


import matplotlib
for name, hex in matplotlib.colors.cnames.items():
print(name, hex)

这是完整的字典:

cnames = {
'aliceblue':            '#F0F8FF',
'antiquewhite':         '#FAEBD7',
'aqua':                 '#00FFFF',
'aquamarine':           '#7FFFD4',
'azure':                '#F0FFFF',
'beige':                '#F5F5DC',
'bisque':               '#FFE4C4',
'black':                '#000000',
'blanchedalmond':       '#FFEBCD',
'blue':                 '#0000FF',
'blueviolet':           '#8A2BE2',
'brown':                '#A52A2A',
'burlywood':            '#DEB887',
'cadetblue':            '#5F9EA0',
'chartreuse':           '#7FFF00',
'chocolate':            '#D2691E',
'coral':                '#FF7F50',
'cornflowerblue':       '#6495ED',
'cornsilk':             '#FFF8DC',
'crimson':              '#DC143C',
'cyan':                 '#00FFFF',
'darkblue':             '#00008B',
'darkcyan':             '#008B8B',
'darkgoldenrod':        '#B8860B',
'darkgray':             '#A9A9A9',
'darkgreen':            '#006400',
'darkkhaki':            '#BDB76B',
'darkmagenta':          '#8B008B',
'darkolivegreen':       '#556B2F',
'darkorange':           '#FF8C00',
'darkorchid':           '#9932CC',
'darkred':              '#8B0000',
'darksalmon':           '#E9967A',
'darkseagreen':         '#8FBC8F',
'darkslateblue':        '#483D8B',
'darkslategray':        '#2F4F4F',
'darkturquoise':        '#00CED1',
'darkviolet':           '#9400D3',
'deeppink':             '#FF1493',
'deepskyblue':          '#00BFFF',
'dimgray':              '#696969',
'dodgerblue':           '#1E90FF',
'firebrick':            '#B22222',
'floralwhite':          '#FFFAF0',
'forestgreen':          '#228B22',
'fuchsia':              '#FF00FF',
'gainsboro':            '#DCDCDC',
'ghostwhite':           '#F8F8FF',
'gold':                 '#FFD700',
'goldenrod':            '#DAA520',
'gray':                 '#808080',
'green':                '#008000',
'greenyellow':          '#ADFF2F',
'honeydew':             '#F0FFF0',
'hotpink':              '#FF69B4',
'indianred':            '#CD5C5C',
'indigo':               '#4B0082',
'ivory':                '#FFFFF0',
'khaki':                '#F0E68C',
'lavender':             '#E6E6FA',
'lavenderblush':        '#FFF0F5',
'lawngreen':            '#7CFC00',
'lemonchiffon':         '#FFFACD',
'lightblue':            '#ADD8E6',
'lightcoral':           '#F08080',
'lightcyan':            '#E0FFFF',
'lightgoldenrodyellow': '#FAFAD2',
'lightgreen':           '#90EE90',
'lightgray':            '#D3D3D3',
'lightpink':            '#FFB6C1',
'lightsalmon':          '#FFA07A',
'lightseagreen':        '#20B2AA',
'lightskyblue':         '#87CEFA',
'lightslategray':       '#778899',
'lightsteelblue':       '#B0C4DE',
'lightyellow':          '#FFFFE0',
'lime':                 '#00FF00',
'limegreen':            '#32CD32',
'linen':                '#FAF0E6',
'magenta':              '#FF00FF',
'maroon':               '#800000',
'mediumaquamarine':     '#66CDAA',
'mediumblue':           '#0000CD',
'mediumorchid':         '#BA55D3',
'mediumpurple':         '#9370DB',
'mediumseagreen':       '#3CB371',
'mediumslateblue':      '#7B68EE',
'mediumspringgreen':    '#00FA9A',
'mediumturquoise':      '#48D1CC',
'mediumvioletred':      '#C71585',
'midnightblue':         '#191970',
'mintcream':            '#F5FFFA',
'mistyrose':            '#FFE4E1',
'moccasin':             '#FFE4B5',
'navajowhite':          '#FFDEAD',
'navy':                 '#000080',
'oldlace':              '#FDF5E6',
'olive':                '#808000',
'olivedrab':            '#6B8E23',
'orange':               '#FFA500',
'orangered':            '#FF4500',
'orchid':               '#DA70D6',
'palegoldenrod':        '#EEE8AA',
'palegreen':            '#98FB98',
'paleturquoise':        '#AFEEEE',
'palevioletred':        '#DB7093',
'papayawhip':           '#FFEFD5',
'peachpuff':            '#FFDAB9',
'peru':                 '#CD853F',
'pink':                 '#FFC0CB',
'plum':                 '#DDA0DD',
'powderblue':           '#B0E0E6',
'purple':               '#800080',
'red':                  '#FF0000',
'rosybrown':            '#BC8F8F',
'royalblue':            '#4169E1',
'saddlebrown':          '#8B4513',
'salmon':               '#FA8072',
'sandybrown':           '#FAA460',
'seagreen':             '#2E8B57',
'seashell':             '#FFF5EE',
'sienna':               '#A0522D',
'silver':               '#C0C0C0',
'skyblue':              '#87CEEB',
'slateblue':            '#6A5ACD',
'slategray':            '#708090',
'snow':                 '#FFFAFA',
'springgreen':          '#00FF7F',
'steelblue':            '#4682B4',
'tan':                  '#D2B48C',
'teal':                 '#008080',
'thistle':              '#D8BFD8',
'tomato':               '#FF6347',
'turquoise':            '#40E0D0',
'violet':               '#EE82EE',
'wheat':                '#F5DEB3',
'white':                '#FFFFFF',
'whitesmoke':           '#F5F5F5',
'yellow':               '#FFFF00',
'yellowgreen':          '#9ACD32'}

你可以这样画:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
import matplotlib.colors as colors
import math




fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)


ratio = 1.0 / 3.0
count = math.ceil(math.sqrt(len(colors.cnames)))
x_count = count * ratio
y_count = count / ratio
x = 0
y = 0
w = 1 / x_count
h = 1 / y_count


for c in colors.cnames:
pos = (x / x_count, y / y_count)
ax.add_patch(patches.Rectangle(pos, w, h, color=c))
ax.annotate(c, xy=pos)
if y >= y_count-1:
x += 1
y = 0
else:
y += 1


plt.show()
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除了BoshWash的答案，下面是他的代码生成的图片:

Named colors

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最佳答案

我总是忘记我想用的颜色的名字，然后总是回到这个问题=)

之前的答案很好，但我发现从发布的图像中获得可用颜色的概述有点困难。我更喜欢将颜色与相似的颜色组合在一起，所以我稍微调整了上面评论中提到的matplotlib回答，以获得按列排序的颜色列表。顺序与我用眼睛排序的方式不一样，但我认为它提供了一个很好的概述。

我更新了图像和代码，以反映“rebeccappurple”已被添加，三种圣人颜色已被移动到“xkcd:”前缀下，因为我最初发布了这个答案。

enter image description here

与matplotlib示例相比，我实际上没有做太多更改，但为了完整起见，这里是代码。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import colors as mcolors




colors = dict(mcolors.BASE_COLORS, **mcolors.CSS4_COLORS)


# Sort colors by hue, saturation, value and name.
by_hsv = sorted((tuple(mcolors.rgb_to_hsv(mcolors.to_rgba(color)[:3])), name)
for name, color in colors.items())
sorted_names = [name for hsv, name in by_hsv]


n = len(sorted_names)
ncols = 4
nrows = n // ncols


fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 10))


# Get height and width
X, Y = fig.get_dpi() * fig.get_size_inches()
h = Y / (nrows + 1)
w = X / ncols


for i, name in enumerate(sorted_names):
row = i % nrows
col = i // nrows
y = Y - (row * h) - h


xi_line = w * (col + 0.05)
xf_line = w * (col + 0.25)
xi_text = w * (col + 0.3)


ax.text(xi_text, y, name, fontsize=(h * 0.8),
horizontalalignment='left',
verticalalignment='center')


ax.hlines(y + h * 0.1, xi_line, xf_line,
color=colors[name], linewidth=(h * 0.8))


ax.set_xlim(0, X)
ax.set_ylim(0, Y)
ax.set_axis_off()


fig.subplots_adjust(left=0, right=1,
top=1, bottom=0,
hspace=0, wspace=0)
plt.show()

其他命名颜色

更新2017-10-25。我将以前的更新合并到这个部分中。

xkcd

如果你想在使用matplotlib绘图时使用额外的命名颜色，你可以使用XKCD众包颜色名称，通过'xkcd:'前缀:

plt.plot([1,2], lw=4, c='xkcd:baby poop green')

现在你可以使用大量的命名颜色了!

enter image description here

表

默认的Tableau颜色可以在matplotlib中通过'tab:'前缀获得:

plt.plot([1,2], lw=4, c='tab:green')

有十种不同的颜色:

enter image description here

超文本标记语言

你也可以通过它们的HTML十六进制编码来绘制颜色:

plt.plot([1,2], lw=4, c='#8f9805')

这更类似于指定一个RGB元组，而不是指定一个命名的颜色(除了十六进制代码作为字符串传递之外)，并且我将不包括您可以从中选择的1600万种颜色的图像……

有关更多详细信息，请参考matplotlib颜色文档和指定可用颜色的源文件_color_data.py。

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要获得在图中使用的完整颜色列表:

import matplotlib.colors as colors
colors_list = list(colors._colors_full_map.values())

所以，你可以用这种方式快速地使用:

scatter(X,Y, color=colors_list[0])
scatter(X,Y, color=colors_list[1])
scatter(X,Y, color=colors_list[2])
...
scatter(X,Y, color=colors_list[-1])
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你可以使用这本颜色最多的字典。 z = {'Black':(0,0,0)， 'White':(255,255,255)， 'Red': (255,0,0)， “石灰”:(0255 0) “蓝色”:(0,0255), “黄 ': ( 255255年,0), “青色”:(0255255), “樱红色”:(255、0255), “银”:(192,192,192)， “格雷”:(128,128,128)， 'Maroon':(128,0,0)， 'Olive':(128,128,0)， 'Green':(0,128,0)， “紫色”:(128、0128), 'Teal':(0,128,128)， 'Navy': (0,0,128)}

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import matplotlib.colors as mcolors


list(mcolors.BASE_COLORS.values())

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