如何按索引对熊猫数据框进行排序？

数据帧有一个 sort_index方法，默认情况下返回一个副本。传递 inplace=True操作到位。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A'])
df.sort_index(inplace=True)
print(df.to_string())

给我:

     A
1    4
29   2
100  1
150  5
234  3

更紧凑一些:

df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A'])
df = df.sort_index()
print(df)

注:

• 在这种情况下，已经不推荐使用 sort，而代之以 sort_index
• 最好不要使用 inplace，因为它通常比较难读，而且不会链接: 大熊猫: 特殊的性能下降，以降低后的位置重命名