如果一个Python对象是"subscriptable"或不呢?

哪些类型的对象属于“下标”的领域?

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小开
最佳答案

它基本上意味着该对象实现了__getitem__()方法。换句话说，它描述的对象是“容器”，这意味着它们包含其他对象。这包括字符串、列表、元组和字典。

小开

可脚本对象是记录对其进行的操作的对象，它可以将这些操作存储为可以重播的“脚本”。

例如:应用程序脚本框架

现在，如果Alistair不知道他问的是什么，真正的意思是“下标”对象(由其他人编辑)，那么(正如mipadi也回答的那样)这是正确的:

下标对象是实现__getitem__特殊方法的任何对象(可以考虑列表、字典)。

小开

在我的脑海中，以下是唯一可下标的内置:

string:  "foobar"[3] == "b"
tuple:   (1,2,3,4)[3] == 4
list:    [1,2,3,4][3] == 4
dict:    {"a":1, "b":2, "c":3}["c"] == 3

但是mipadi的回答是正确的——任何实现__getitem__的类都是可下标的

小开

我也有同样的问题。我在做

arr = []
arr.append["HI"]

所以使用[会导致错误。它应该是arr.append("HI")

小开
下标在计算中的含义是: 在程序中单独或与其他符号一起用于指定数组中的一个元素的符号(名义上写为下标，但实际上通常不是)。< / p >

现在，在@user2194711给出的简单示例中，我们可以看到附加元素不能成为列表的一部分，因为两个原因:-

1)我们并没有真正调用append方法;因为它需要()来调用它。

2)错误指示函数或方法是不可下标的;意味着它们不像列表或序列那样是可索引的。

现在看这个:-

>>> var = "myString"
>>> def foo(): return 0
...
>>> var[3]
't'
>>> foo[3]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'function' object is not subscriptable

这意味着在function中没有下标或说元素，就像它们出现在序列中一样;而且我们无法像现在这样在[]的帮助下访问它们。

< p >也;正如mipadi在他的回答中所说的;它基本上意味着该对象实现了__getitem__()方法。(如果它是下标的)。 因此错误产生:

arr.append["HI"]

'builtin_function_or_method'对象不可下标

小开

作为前面答案的一个推论，这通常是一个迹象，表明你认为你有一个列表(或字典，或其他下标对象)，但实际上你没有。

例如，假设你有一个函数应该返回一个列表;

def gimme_things():
if something_happens():
return ['all', 'the', 'things']

现在，当您调用该函数时，由于某种原因something_happens()没有返回True值，会发生什么?if失败了，所以你失败了;gimme_things没有显式地使用return——所以实际上，它将隐式地使用return None。然后这段代码:

things = gimme_things()
print("My first thing is {0}".format(things[0]))

“NoneType对象不可下标”将失败，因为，好吧，things是None，所以你试图做None[0]，这是没有意义的，因为……错误信息的内容。

有两种方法可以修复代码中的这个错误——第一种是在尝试使用things之前检查它是否有效，从而避免错误;

things = gimme_things()
if things:
print("My first thing is {0}".format(things[0]))
else:
print("No things")  # or raise an error, or do nothing, or ...

或者等效地捕获TypeError异常;

things = gimme_things()
try:
print("My first thing is {0}".format(things[0]))
except TypeError:
print("No things")  # or raise an error, or do nothing, or ...

另一种方法是重新设计gimme_things，以确保它总是返回一个列表。在这种情况下，这可能是更简单的设计，因为这意味着如果在很多地方都有类似的错误，它们可以保持简单和习惯。

def gimme_things():
if something_happens():
return ['all', 'the', 'things']
else:  # make sure we always return a list, no matter what!
logging.info("Something didn't happen; return empty list")
return []

当然，在else:分支中放入的内容取决于您的用例。也许您应该在something_happens()失败时抛出一个异常，以使它更明显和更显式地出现问题?在您自己的代码中添加异常是一种重要的方法，可以让您在出现故障时确切地知道发生了什么!

(请注意后一个修复仍然没有完全修复错误——它阻止您尝试下标None，但things[0]仍然是IndexError，而things是一个空列表。如果你有一个try，你也可以用except (TypeError, IndexError)来捕获它。)

小开

基本上，如果你在上述对象的类型转换之后修改或添加任何字段，而不是在之前修改或添加任何字段，就会出现这个错误。


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