如何避免熊猫在保存的csv中创建索引

在对文件进行一些编辑后，我正在尝试将csv保存到文件夹中。

每次我使用pd.to_csv('C:/Path of file.csv')时，csv文件都有一个单独的索引列。我想避免将索引打印到csv。

我试过： 

pd.read_csv('C:/Path to file to edit.csv', index_col = False)

并保存文件…

pd.to_csv('C:/Path to save edited file.csv', index_col = False)

但是，我仍然得到了不需要的索引列。保存文件时如何避免这种情况？

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小开

使用index=False。

df.to_csv('your.csv', index=False)
小开

有两种方法可以处理我们不希望索引存储在csv文件中的情况。

  1. 正如其他人所说，您可以使用index=False同时保存您的
    csv文件的数据帧。

    df.to_csv('file_name.csv',index=False)

  2. 或者你可以保存你的数据帧，因为它是一个索引，当你读取你只是删除列未命名0包含你以前的索引。

    df.to_csv(' file_name.csv ')
    df_new = pd.read_csv('file_name.csv').drop(['unnamed 0'],axis=1)

小开

如果您想将此列保留为索引，则另一种解决方案。 

pd.read_csv('filename.csv', index_col='Unnamed: 0')
小开

如果你想要一个好的格式，下一个语句是最好的：

dataframe_prediction.to_csv('filename.csv', sep=',', encoding='utf-8', index=False)

在这种情况下，您有一个带有'，'的csv文件，在列和utf-8格式之间分开。 另外，数字索引不会出现。

小开

正如其他人所说，如果您不想首先保存索引列，您可以使用df.to_csv('processed.csv', index=False)

但是，由于您通常使用的数据本身具有某种索引，例如“时间戳”列，因此我会保留索引并使用它加载数据。

因此，要保存索引数据，首先设置它们的索引，然后保存DataFrame：

df.set_index('timestamp')
df.to_csv('processed.csv')

之后，您可以使用索引读取数据：

pd.read_csv('processed.csv', index_col='timestamp')

或者读取数据，然后设置索引：

pd.read_csv('filename.csv')
pd.set_index('column_name')
小开

如果您不想要索引，请使用以下方式读取文件：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', index_col=0)

保存它使用 

df.to_csv('file.csv', index=False)

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